As consultas de exemplo são uma ótima forma de iniciar a sua experiência do Log Analytics.

As consultas pré-criadas que fornecem uma visão instantânea de um recurso ou um problema encurtam o tempo que demora a utilizar o Log Analytics e proporcionam uma boa forma de começar a aprender e a utilizar o KQL.

Temos trabalhado arduamente na recolha e organização de mais de 250 consultas de exemplo, concebidas para fornecer valor instantâneo.

O número de consultas de exemplo está a crescer à medida que adicionamos cada vez mais exemplos ajustados.

Caixa de diálogo da consulta de exemplo

A primeira vez que utilizar o Log Analytics poderá utilizar a nova experiência de caixas de diálogo, com uma grande quantidade de consultas de exemplo prontas a utilizar:

Cada consulta de exemplo é representada por um cartão com informações que permitem aos utilizadores analisar rapidamente as consultas e encontrar o que precisam.

Pode executar a consulta diretamente a partir da caixa de diálogo ou optar por carregá-la para o editor de consultas para ajuste adicional.

Consultas dentro do contexto

A nova experiência de consultas de exemplo foi concebida de acordo com o contexto.

Para cada âmbito que escolher, o sistema filtrará automaticamente as consultas de exemplo e mostrará apenas as consultas relevantes para o âmbito utilizado.

Por exemplo, o ecrã acima é o ecrã Registos de uma instância do Cofre de chaves. As consultas de exemplo apresentadas são filtradas de acordo com o tipo de recurso e mostram apenas os exemplos relacionados com o Cofre de chaves.

Isto funcionará para todos os âmbitos do Log Analytics.

Encontre aquilo de que precisa, rapidamente

Note que a nova experiência de consulta apenas filtra as consultas de acordo com o contexto certo e em qualquer momento pode optar por remover o filtro e ver todas as consultas.

Agrupar por

A nova experiência de consulta permite-lhe escolher como organizar as suas consultas. Pode optar por alterar o agrupamento das consultas ao clicar na lista pendente "agrupar por":

Filtrar

Também pode filtrar as consultas de acordo com os valores acima mencionados, o que lhe permite reduzir o âmbito de consultas visíveis para encontrar facilmente o que precisa:

Combinar as opções Agrupar por e Filtrar

A funcionalidade Filtrar e Agrupar por foi concebida para funcionar em conjunto, o que proporciona imensa flexibilidade na forma como as consultas são organizadas.

Por exemplo, se estiver a utilizar um grupo de recursos com vários recursos, poderá querer filtrar por um tipo de recurso específico e organizar as consultas resultantes por tópico.

Favoritos

Pode adicionar uma consulta que utiliza frequentemente aos favoritos.

Isto permite o acesso rápido a um subconjunto de consultas.

Experiência da barra lateral

Desativar o pop-up

Se for especialista em KQL e prefere ir direto ao editor de consultas, pode desativar a experiência de caixas de diálogo:

Aceder novamente ao pop-up

Pode sempre aceder à experiência de caixas de diálogo das consultas a partir do botão "Consultas de exemplo" na barra superior do Log Analytics:

 

Experiência de consulta na barra lateral

A nova experiência de consulta também está disponível numa barra lateral.

Toda a funcionalidade da caixa de diálogo pode ser acedida a partir do painel de consultas no lado esquerdo do Log Analytics:

Pode pairar sobre um nome de consulta para obter a descrição e a funcionalidade adicional da consulta:

Explorador de consultas

A experiência do explorador de consultas para guardar e partilhar consultas geradas pelo utilizador permanecerá inalterada, por enquanto.

À medida que evoluímos a nossa experiência de consulta, vamos adicionar capacidades para guardar e partilhar consultas na nova experiência ao permitir aos utilizadores ir mais longe com o Log Analytics.

Resumo e comentários

A nova experiência de consulta proporciona uma nova forma eficiente, dentro do contexto, para os utilizadores começarem a utilizar o Log Analytics.

Combinada com uma enorme seleção de exemplos de alta qualidade, esperamos que encurte a forma de os utilizadores obterem informações mais rápidas e avançadas a partir do Log Analytics.

Agradecemos os seus comentários. Se tiver dúvidas ou sugestões, envie-nos um e-mail.