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EM PRÉ-VISUALIZAÇÃO

Clusters dedicados para o Log Analytics do Azure Monitor com encriptação de dados em suporte digital e Lockbox

Data de publicação: 22 setembro, 2020

Os clusters dedicados do Log Analytics do Azure Monitor estão disponíveis para implementação em produção (é necessário o registo para garantir a capacidade) e suportam cenários avançados e de grande escala como encriptação de dados inativa com Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) e o Sistema de Proteção de Dados do Cliente. Estes clusters dedicados são coleções de áreas de trabalho distribuídas num cluster gerido individual, que pode ser utilizado para gerir melhor as implementações de grande escala. Os clusters só conterão as áreas de trabalho que selecionar e também lhe permitem beneficiar da reserva de capacidade ao nível de cluster (a partir de 1000 GB/dia) com preços com desconto.

  • Encriptação de dados inativos: O Azure Monitor assegura que todos os dados e consultas guardadas são encriptados em suportes digitais mediante a utilização de chaves geridas pela Microsoft (MMK). O Azure Monitor também oferece uma opção de encriptação mediante a utilização da sua própria chave que esteja armazenada no Azure Key Vault e à qual o armazenamento acede através da autenticação de identidade gerida atribuída pelo sistema. Essa chave (CMK) pode ser protegida por software ou HSM de hardware e só está disponível para clusters dedicados.
  • LockBox: O Lockbox é fornecido no cluster dedicado do Log Analytics no qual os dados são mantidos em contas de armazenamento na sua subscrição protegida pelo Lockbox. O Lockbox dá-lhe controlo e permite-lhe aprovar ou rejeitar pedidos dos engenheiros da Microsoft para aceder aos seus dados durante pedidos de suporte.

Alguns outros benefícios de que pode tirar partido com os clusters dedicados incluem:

  • Limite de velocidade: pode ter limites de velocidade de ingestão mais altas apenas no cluster dedicado.
  • Consistência: tem os seus próprios recursos dedicados, pelo que há consistência em termos de desempenho e latência.
  • Velocidade: as consultas entre áreas de trabalho são executadas mais depressa se todas as áreas de trabalho estiverem no mesmo cluster.

Saiba Mais

  • Azure Monitor
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