Azure Time Series Insights – novas funcionalidades para derivar mais informações a partir de dados de IoT
Data de publicação: 04 novembro, 2019
O Azure Time Series Insights tem novas funcionalidades que ajudarão as organizações a derivar informações a partir dos respetivos dados de IoT. As novas funcionalidades do Time Series Insights baseiam-se em ferramentas de visualização avançadas e capacidades analíticas abrangentes e ajudarão as organizações a detetar e diagnosticar anomalias, bem como a fomentar a eficiência operacional com dados de IoT.
As novas funcionalidades que se seguem estão disponíveis no seu ambiente de pré-visualização:
- Armazenamento multicamada com suporte para análises quentes e frias. Isto fornecerá análises quentes e frias interativas durante curtos períodos de tempo, bem como inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.
- Suporte para processamento de sinais discretos para analisar sensores que enviam dados de estado categóricos, tais como "ligado/desligado" ou "bom/mau".
- Ligação com tecnologias de computação comuns, tais como Databricks, Jupyter, análise preditiva e ferramentas de aprendizagem automática através do nosso armazenamento de dados open source Apache Parquet.
- Suporte para a crescente procura de informações de IoT com uma capacidade superior para consultas simultâneas.
- Interpolação de sinal que reconstrói dados em falta de forma inteligente, o que permite obter uma visão completa da situação.
- Gráficos de dispersão que aumentam as suas capacidades de visualização.
- Comparação rápida de variáveis ao longo de diferentes períodos de tempo que proporciona um diagnóstico de anomalias mais rápido.
- Conector nativo do Power BI que melhora os dados de IoT e lhe permite analisá-los juntamente com outros dados de negócio.
Estão agora disponíveis novas APIs de navegação e pesquisa para integrações personalizadas.
Saiba mais através na nossa documentação.