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JÁ DISPONÍVEL

A experiência de estúdio Web do Azure Machine Learning está em disponibilidade geral

Data de publicação: 08 julho, 2020

experiência de estúdio Web do Azure Machine Learning está agora em disponibilidade geral com novas funcionalidades:

  • Notebooks: Intellisense, pontos de verificação, separadores, edição sem computação, operações de ficheiros atualizadas, melhor fiabilidade do kernel e muito mais. 

  • Experimentação:   

    • Gráficos: Edite e adicione novos gráficos, apresente gráficos de dispersão ou de linhas, etc.  

    • Apresente o valor métrico mínimo, máximo e último registado das execuções de forma tabular.  

  • Computação: Melhoramentos no aprovisionamento de latência, experiência do utilizador e mensagens de erro/aviso acionáveis.  

  • Etiquetagem de Dados:  Crie, faça a gestão e monitorize projetos de etiquetagem diretamente na experiência de estúdio Web. A funcionalidade de etiquetagem assistida por machine learning (pré-visualização) permite-lhe acionar modelos automáticos de machine learning para acelerar a tarefa de etiquetagem 

    • Classificação de Imagem com Várias Classes e Classificação de Imagem com Várias Etiquetas para projetos  

    • Identificação de Objetos (Caixa Delimitadora)  

  • Fairlearn (pré-visualização):  Integrado no Azure Machine Learning para armazenar e controlar informações de equidade (disparidade) dos modelos no estúdio do Azure Machine Learning e partilhar facilmente as conclusões sobre equidade dos seus modelos com os diferentes intervenientes.  

  • Estruturador (pré-visualização):  

    • Motor de gráficos com módulos de estilo novo, biblioteca de recursos e definições de saída. 

    • Módulos:  

      • Imagem Digitalizada: Suporte para pré-processamento de conjuntos de dados de imagens, preparação de modelos PyTorch (ResNet/DenseNet) e pontuação para classificação de imagens  

      • Recomendação: Suporte para Recomendador Simples e Detalhado 

Como resultado destas atualizações, alguns recursos serão removidos da IU do portal do Azure e só estarão disponíveis no estúdio do Azure Machine Learning, como Experimentações, Pipelines, Modelos, Implementações (agora chamadas "Pontos finais em tempo real").

Para saber mais, consulte a documentação do Azure Machine Learning.

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