Azure Machine Learning — Atualizações da pré-visualização pública para outubro de 2022/Ignite

As novas funcionalidades agora em pré-visualização pública incluem a funcionalidade de promoção de pipelines e modelos nas Áreas de Trabalho do AzureML, redução dos tempos de preparação e redução dos custos de configuração com as versões disponíveis e compatíveis mais recentes do software de preparação para PyTorch.

1. Utilizar os registos do AzureML para partilhar pipelines e modelos de ML com as equipas e as áreas de trabalho: esta funcionalidade permite-lhe aceder à colaboração entre áreas de trabalho no MLOps. As equipas de ciência de dados de uma organização já podem trabalhar em conjunto para criar registos, publicar pipelines e modelos e promover modelos nos ambientes de desenvolvimento, teste e produção. 
2. Otimizar a preparação com o Contentor do Azure para PyTorch: esta funcionalidade é o mais recente ambiente do PyTorch e está otimizada para cargas de trabalho grandes e de aprendizagem profunda. Este ambiente leve e autónomo oferece-lhe preparação acelerada a custos reduzidos e em menos tempo.