Azure Machine Learning — Atualizações da pré-visualização pública para novembro de 2022

As novas funcionalidades agora disponíveis na Pré-visualização Pública incluem a capacidade de ler Delta Lakes em menos passos, ler URIs do arquivo de dados, depurar e monitorizar os seus trabalhos de preparação e executar uma ampla variedade de data wrangling.

• Ativar o Suporte Delta para conjuntos de dados tabulares : pode agora ler um Delta Lake diretamente a partir de uma MLTable do Azure Machine Learning sem clusters do Spark. 
• Ler URIs do arquivo de dados do AzureML no Pandas/Dask (através da integração do fsspec) : pode agora utilizar o Pandas, Dask, DVC e outras bibliotecas Python (que aceitem objetos de ficheiro) para ler URIs do arquivo de dados do Azure Machine Learning que apontam para arquivos de dados ou ativos de dados registados. 
• Depurar e monitorizar trabalhos de preparação: pode agora reservar rapidamente os recursos de computação de que precisa, aceder a contentores de trabalhos, monitorizar trabalhos de preparação ou depurar trabalhos remotamente, tudo isto através da experiência de preparação interativa do Azure Machine Learning. 
• Configurar o Spark do AzureML para executar o data wrangling: pode agora executar qualquer tipo de data wrangling no ecossistema do Azure Machine Learning antes de preparar o seu modelo de machine learning. Pode executar experiências Anexadas e Geridas do Spark, sendo que esta funcionalidade oferece a maior flexibilidade possível na execução do data wrangling.