Anúncios de pré-visualização pública do Azure Machine Learning – agosto de 2021
Data de publicação: 12 agosto, 2021
A Computação entre Localizações (CLC) permite aos utilizadores criar clusters em localizações diferentes da localização da área de trabalho. Com a CLC os utilizadores podem maximizar a alocação de capacidade inativa e a eficiência de espaço, utilizar SKUs de VM que estão disponíveis apenas numa região específicae confirmar se são criadas duas áreas de trabalho em duas localizações diferentes simplesmente para garantir que utilizam a respetiva quota.
A Série Temporal Hierárquica elimina a necessidade de criar modelos individuais manualmente para produzir previsões para os seus dados de hierarquia e visa gerar previsões consistentes e com deteção de hierarquia em todos os níveis da sua hierarquia.
O encerramento/início automático de instâncias de computação fornece aos utilizadores uma forma uniformizada de controlar e otimizar os custos operacionais de maneira automatizada que melhora a governação geral da área de trabalho do AML.
Saiba como criar clusters de computação.
Veja o Acelerador de Soluções da HTS.
Saiba mais sobre o Encerramento/início automático de instâncias de computação.