A pré-visualização pública do Fluxo de Dados de Mapeamento do Azure Data Factory adiciona suporte de parâmetro

Publicado em 4 de julho de 2019

A equipa do Azure Data Factory adicionou suporte de parâmetro à funcionalidade de pré-visualização pública de Mapeamento de Fluxos de Dados, que agora irá permitir a compilação de lógica de transformação de dados configuráveis num ambiente de design sem código. Por isso, se as suas condições envolverem lógica baseada em atributos que mudam com frequência, como hora, data, localização, preço, custo, etc., é fácil criar a lógica de transformação uma vez e parametrizar esses valores dentro dos seus Fluxos de Dados.

Os detalhes dos parâmetros de utilização nos Fluxos de Dados podem ser encontrados aqui. Comece a utilizar parâmetros no mapeamento de fluxos de dados ao clicar no separador Parâmetros dentro do estruturador do fluxo de dados ou dentro das suas expressões de transformação. É aqui que poderá criar e gerir os seus parâmetros, que podem ser acedidos dentro da lógica do fluxo de dados.

Agora, quando adiciona o fluxo de dados a um pipeline do ADF, pode definir os valores que quer transmitir ao fluxo de dados com expressões de pipeline, valores estáticos ou expressões de Fluxo de Dados. A linguagem da expressão de pipeline do ADF suportada em parâmetros de pipeline é documentada aqui e a Linguagem de Expressão do Fluxo de Dados é documentada aqui.

A definição destes parâmetros a partir do pipeline irá executar o seu fluxo de dados com estes valores imutáveis, ao alterar dinamicamente os valores dentro do seu fluxo de dados a cada execução. Pode utilizar os valores de parâmetro dentro das definições de transformação de Origem e de Sink ou dentro das suas expressões de transformação.

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