A funcionalidade de um clique do Azure Data Explorer já suporta transformações de mapeamento
Data de publicação: 24 julho, 2020
Os mapeamentos de formato de dados (por exemplo, Parquet, JSON e Avro) no Azure Data Explorer suportam agora transformações simples e úteis no tempo de ingestão. Nos casos em que o cenário requeira um processamento mais complexo no tempo de ingestão, utilize a política de atualização, o que lhe permitirá definir o processamento leve com a expressão KQL.
Além disso, como parte de uma experiência de um clique, tem agora a capacidade de selecionar a lógica de transformação de dados a partir de uma lista suportada para adicionar a uma ou mais colunas.
Para saber mais, leia sobre transformações de mapeamento.