Estão agora em pré-visualização funcionalidades dos Serviços Cognitivos do Azure
Data de publicação: 04 novembro, 2019
As novas funcionalidades dos Serviços Cognitivos do Azure que se seguem estão agora disponíveis em pré-visualização
Funcionalidade de Voz Neural Personalizada
A funcionalidade de Voz Neural Personalizada permite-lhe criar vozes personalizadas semelhantes a vozes humanas com recurso a redes neurais profundas e ao seu próprio áudio de preparação. Também é possível criar conteúdos de áudio de formato longo com vozes digitais bastante semelhantes a vozes humanas.
Voz Personalizada com dados do Office 365
A Voz Personalizada permite-lhe otimizar o reconhecimento de voz com modelos adaptados. Agora, as organizações que utilizam o Office 365 podem otimizar a precisão do reconhecimento de voz para termos específicos da organização ao gerarem automaticamente modelos personalizados com os dados do Office 365.
Análise de Texto – Análise de Sentimentos 3.0
A Análise de Texto, um Serviço Cognitivo do Azure, está a lançar a versão mais recente da funcionalidade de Análise de Sentimentos. O número de idiomas foi aumentado para incluir inglês, francês, italiano, alemão, espanhol, coreano, chinês e japonês.
O novo modelo inclui as seguintes melhorias:
- Maior precisão – melhoria significativa na deteção de sentimentos positivos, neutros, negativos e mistos em documentos de texto em relação às versões anteriores.
- Classificação de sentimento ao nível do documento e da frase – deteção do sentimento de um documento e das respetivas frases individuais. Se o documento incluir várias frases, a cada frase é também atribuída uma classificação de sentimento.
- Classificação e categoria de sentimento – a API devolve agora categorias de sentimentos (positivos, negativos, neutros e mistos) para texto, para além de uma classificação de sentimento.
- Saída melhorada – a análise de sentimentos devolve agora informações para um documento de texto completo e para as respetivas frases individuais.
Análise de Texto – Suporte Expandido para Tipos de Entidade no ponto final do Entities 3.0
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) consiste na capacidade de analisar texto não estruturado em linguagem natural e identificar as ocorrências de entidades como pessoas, localizações e organizações. A nova versão do NER suportará mais de 100 tipos de entidades nomeadas em 5 idiomas e mais de 20 tipos de entidades nomeadas noutros 16 idiomas.
Análise de Texto – Suporte de Informação Identificativa no ponto final do Entities 3.0
Temos também o prazer de anunciar a pré-visualização pública do reconhecimento de informação identificativa (PII) no Reconhecimento de Entidades Nomeadas da Análise de Texto. Graças a esta adição, os utilizadores conseguirão detetar e extrair mais de 80 tipos de informação identificativa em documentos de texto em inglês.