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Deteção de anomalias no Stream Analytics

12 de abril de 2018

O operador baseado em aprendizagem automática incorporado ANOMALYDETECTION foi concebido para ajudar os clientes do Azure Stream Analytics que monitorizam os dados de aplicações ou dispositivos em tempo real e que precisam de ajuda para detetar facilmente eventos ou observações que não correspondem a um padrão esperado.

A complexidade da aprendizagem automática foi simplificada para uma única chamada de função SQL a um modelo de aprendizagem automática. O modelo de aprendizagem automática para fins gerais subjacente é abstrato e aprende continuamente ao longo do tempo para fazer corresponder os seus fluxos de entrada.

Esta funcionalidade visa os dados de série de tempo numéricos. Pode ajudá-lo a detetar anomalias, tendências positivas e tendências negativas.

Pode obter mais informações na documentação sobre a deteção de anomalias.

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