O que é a Base de Dados SQL?
Obtenha uma descrição geral da tecnologia, dos benefícios e dos casos de utilização do SQL.
Definição da base de dados SQL
As bases de dados SQL, também conhecidas como bases de dados relacionais, são sistemas que arquivam coleções de tabelas e organizam conjuntos estruturados de dados num formato tabular de colunas e linhas, semelhante ao de uma folha de cálculo. As bases de dados são criadas com a linguagem SQL (Structured Query Language), a linguagem de consulta que não só forma todas as bases de dados relacionais e sistemas de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS), como também lhes permite "comunicar entre si".
Por que motivo existem Bases de Dados SQL?
A história da tecnologia de bases de dados/bases de dados relacionais
O SQL foi inventado como uma linguagem no início dos anos 70, o que significa que as bases de dados SQL existem há tanto tempo como a própria Internet. Denominada linguagem de consulta em inglês estruturada (SEQUEL), o SQL foi originalmente criado para simplificar o acesso a sistemas de bases de dados relacionais e para ajudar no processamento de informação. Atualmente, o SQL continua a ser uma das linguagens de consulta mais populares e amplamente utilizadas na tecnologia de bases de dados open-source devido à sua flexibilidade, facilidade de utilização e integração perfeita com uma variedade de diferentes linguagens de programação. Encontrará o SQL a ser utilizado em todos os tipos de aplicações centradas em dados de elevado desempenho.
Qual é a diferença entre as bases de dados SQL e NoSQL?
As bases de dados SQL organizam os dados em colunas e linhas. As linhas contêm conjuntos de dados que se aplicam a cada item, enquanto as colunas definem as diferentes propriedades desses itens, como o ID do produto, o nome, a quantidade e o preço unitário. Por outro lado, as bases de dados NoSQL armazenam todos os dados recebidos num único documento sem qualquer estrutura evidente. Isto torna as bases de dados SQL propícias ao armazenamento de formas estruturadas de dados, enquanto as bases de dados NoSQL estão equipadas para lidar com grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de origens não tradicionais.
Abaixo, encontrará as principais diferenças entre as bases de dados SQL e NoSQL.
| Funcionalidades | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Tipos de dados | Estruturados | Estruturados, semiestruturados, não estruturados |
| Tipos de bases de dados | Relacional | Relacional e não relacional |
| Estrutura ou esquema | Tabelas | Documentos |
| Formato de dados | Processados | Não processados |
| Flexibilidade | Baixa | Elevada |
| Disponibilidade | Elevada | Baixa |
| Origens | Aplicações, dados transacionais, relatórios em lote, BI | Macrodados, IoT, redes sociais, dados de transmissão em fluxo |
Benefícios da utilização de bases de dados SQL
Agora sabe o que é uma base de dados SQL e como difere funcionalmente de uma base de dados NoSQL. Mas porque é que as organizações utilizam bases de dados relacionais e em que situações as utilizam? As bases de dados SQL oferecem inúmeros benefícios que facilitam a gestão de dados, incluindo:
- Desempenho otimizado. Devido a velocidades de processamento elevadas e à utilização mínima de armazenamento, as bases de dados relacionais podem obter lotes enormes de transações de dados quase em tempo real e, em seguida, inserir, eliminar ou modificar esses dados quase instantaneamente.
- Colaboração totalmente integrada. Com uma base de dados SQL, tem a capacidade de modificar o esquema em tempo real. Isto significa que qualquer utilizador pode adicionar, remover e modificar os dados dentro de cada coluna e linha ou até mesmo remover as colunas e linhas, tudo sem interromper o fluxo de trabalho de outros utilizadores.
- Dados limpos e fiáveis. As bases de dados SQL não só mantêm a consistência em todas as instâncias de servidor, como também reduzem as redundâncias nos dados relacionados com inserções e eliminações, o que é essencial para manter a precisão e a velocidade ao processar um grande lote de transações.
- Fácil de aceder e aprender. O SQL é escrito em inglês claro e não em código complexo, o que torna mais fácil para o utilizador comum selecionar, inserir, atualizar e eliminar dados, desde que aprenda as funções e a sintaxe.
- Suporte da comunidade. Uma vez que o SQL é uma linguagem open-source, é suportado por uma comunidade mundial de programadores que fornecem atualizações contínuas, documentação e ajuda para a resolução de problemas quando surge a necessidade.
Casos de utilização comuns para bases de dados SQL
Num mundo centrado em dados, as bases de dados SQL são dominantes. As empresas de software, os bancos, as agências governamentais, as universidades e as organizações de diferentes indústrias dependem de bases de dados relacionais para armazenar os seus registos, gerir dados e realizar operações empresariais importantes. Eis apenas alguns casos de utilização de entre muitos:
- Aplicações fundamentais para a atividade. Os sistemas financeiros, os processadores de pagamentos e outras aplicações fundamentais para a atividade que estão a trabalhar com dados altamente estruturados e centralizados utilizam a tecnologia SQL para suportar transações e fornecer uma camada adicional de segurança ao longo do processo.
- Business intelligence. Numa vasta gama de setores, os analistas de BI utilizam bases de dados relacionais para solicitar relatórios e torná-los disponíveis aos departamentos de operações, RH, vendas, armazenamento e marketing para análise posterior e tomada de decisões.
- Integridade dos dados. As aplicações que trabalham com conjuntos de dados confidenciais e privados dependem da tecnologia SQL para definir restrições bem definidas, evitar a duplicação de dados e estabelecer a integridade dos dados. Isto garante que os dados não só permanecem fiáveis e seguros, como também cumprem os padrões de atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID), também conhecidos como conformidade ACID.
- Outros tipos de aplicações. As aplicações que lidam com grandes volumes de conjuntos de dados estruturados, mas que nem sempre têm de estar ativas, dependem das bases de dados SQL para suportar o dimensionamento e o crescimento periódicos.
Tipos de bases de dados
Agora que conhece os benefícios e as aplicações das bases de dados SQL, vamos obter uma descrição geral dos diferentes tipos e como diferem uns dos outros.
Em primeiro lugar, deve determinar quando deve escolher uma base de dados relacional em vez de uma base de dados não relacional e vice-versa. Uma vez que as bases de dados SQL são estruturadas, são perfeitas para lidar com transações, registos e bibliotecas. As bases de dados NoSQL têm a capacidade de suportar todas as formas de dados, incluindo textos, imagens, notificações de IoT e outras formas de macrodados. Tanto as bases de dados SQL, como as bases de dados NoSQL, disponibilizam prontamente as respetivas formas de dados para pesquisa e análise.
Vejamos algumas das bases de dados SQL e NoSQL mais utilizadas:
- SQL Server. Normalmente, os serviços de bases de dados SQL são construídos num sistema de gestão de bases de dados relacionais e muitos desfrutam das capacidades da computação na cloud. O SQL do Azure, por exemplo, é uma família de serviços de base de dados SQL geridos, criado no motor de base de dados do SQL Server e alojado na cloud do Azure.
- PostgreSQL. O PostgreSQL é um sistema de gestão de bases de dados relacionais com objetos avançado (ORDBMS), que armazena e dimensiona cargas de trabalho demasiado complexas para serem suportadas pelos sistemas padrão. Um serviço com base na cloud para PostgreSQL, como a Base de Dados do Azure para PostgreSQL, oferece funcionalidades e extensibilidade empresariais adicionais, bem como o suporte da comunidade open-source do PostgreSQL.
- MySQL. O MySQL é um dos sistemas de gestão de bases de dados relacionais open-source mais populares e amplamente utilizados no desenvolvimento de aplicações modernas. Ao contrário do SQL, o MySQL é um software e não uma linguagem. Um serviço de base de dados MySQL gerido, como a Base de Dados do Azure para MySQL, permite-lhe aprovisionar uma base de dados em minutos e dimensionar de forma igualmente rápida.
- NoSQL. Os serviços de base de dados NoSQL permitem aos utilizadores desenvolver aplicações modernas, reativas e de elevado desempenho em qualquer tamanho ou escala. Também suportam uma grande variedade de bases de dados open-source. O Azure Cosmos DB suporta PostgreSQL, MongoDB e Apache Cassandra, é totalmente gerido e é capaz de atualizações automáticas e dimensionamento automático.
O futuro do SQL
O futuro do SQL está na cloud, motivo pelo qual muitas organizações estão agora a optar por bases de dados na cloud em vez de soluções tradicionais no local. Uma base de dados na cloud é um serviço de base de dados que foi criado e alojado numa plataforma na cloud, fornecendo a mesma funcionalidade que um servidor no local, mas com a infraestrutura e escalabilidade da computação na cloud.
Eis como as bases de dados na cloud se comparam com as bases de dados no local:
- Serviços geridos. Uma base de dados como serviço na cloud totalmente gerida simplifica e automatiza atualizações, cópias de segurança, aprovisionamento e outras tarefas de configuração para que possa concentrar-se no desenvolvimento de aplicações de elevado desempenho.
- Não é necessário hardware. As organizações podem agora usufruir dos benefícios de uma base de dados SQL sem terem de comprar o hardware de servidor dedicado para a suportar. Além disso, ao a alojar na cloud, a sua base de dados será sempre atualizada para a versão mais recente do SQL.
- Mais flexibilidade. Enquanto a maioria das bases de dados SQL no local só suportam bases de dados relacionais como o MySQL e PostgreSQL, as bases de dados na cloud podem suportar bases de dados SQL e bases de dados NoSQL, incluindo MongoDB e Apache CouchDB.
- Acesso mais fácil. Geralmente, as bases de dados SQL são de fácil acesso, mas os utilizadores têm agora a capacidade de aceder a uma base de dados na cloud com ainda mais facilidade através de uma API de fornecedor ou interface Web.
- Escalabilidade com poupança de custos. As bases de dados na cloud podem ser aumentadas ou reduzidas verticalmente, dependendo dos requisitos de utilização de uma organização, permitindo-lhes utilizar apenas os recursos de que precisam e pagar apenas o que utilizam.
- Recuperação após desastre. Com a ajuda de cópias de segurança de servidores remotos, as bases de dados na cloud permanecem disponíveis e seguras, mesmo quando ocorre um desastre ou há uma falha de energia.
Introdução ao SQL do Azure
Saiba mais sobre bases de dados na cloud e experimente uma. Parte da família de SQL do Azure, o SQL do Azure é um serviço de base de dados relacional totalmente gerido criado para a cloud do Azure. Crie a sua próxima aplicação com a assistência de uma base de dados SQL totalmente gerida com capacidades de IA, dimensionamento automático e cópias de segurança incorporadas.
Recursos adicionais
Perguntas mais frequentes
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A linguagem SQL (Structured Query Language) é a linguagem de programação que compõe todas as bases de dados SQL, também conhecidas como bases de dados relacionais, que armazenam e processam dados altamente estruturados em linhas e colunas tabulares, muito semelhantes às de uma folha de cálculo.
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Uma base de dados na cloud é um serviço de base de dados que é alojado e acedido através da cloud, o que significa que, para além de aproveitar os benefícios do SQL, uma base de dados na cloud também desfruta dos serviços geridos, flexibilidade e escalabilidade que advêm da computação na cloud.
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Embora o SQL seja uma linguagem muito acessível para não programadores, deve ter uma compreensão sólida de como os dados funcionam normalmente numa organização. Para tirar o máximo proveito do que uma base de dados SQL na cloud tem para oferecer, poderá querer familiarizar-se com conceitos básicos de dados, análise, funções, serviços e produtos.