This is the Trace Id: f0e3a85e1a143b2e3fa63f5101406dbf
Avançar para o conteúdo principal
Azure

O que é um armazém de dados?

Um armazém de dados é um repositório central que recolhe, limpa e armazena dados de várias origens para apoiar a criação de relatórios, a análise e a business intelligence.
Começar a utilizar o Azure

Uma visão geral dos armazém de dados

Saiba o que é um armazém de dados, como funciona e por que motivo é importante. Explore os benefícios, os casos de utilização, os diferentes tipos, as opções de armazém de dados na cloud e o futuro dos armazéns de dados.
Imagem de fundo

Principais conclusões

  • Um armazém de dados armazena dados estruturados de várias origens num só local.
  • Foi concebido para a criação de relatórios, o planeamento e a tomada de decisões.
  • Os armazéns de dados na cloud são escaláveis, flexíveis e económicos.
  • Os diferentes tipos de armazéns de dados, como no local, na cloud, híbridos e federados, respondem a diferentes necessidades.
  • Os armazéns de dados Enterprise dão suporte a análises em grande escala em vários departamentos e localizações.
  • O armazenamento de dados garante que os dados são limpos, consistentes e estão prontos para análise.
  • A IA e as tecnologias de cloud estão a moldar o futuro do armazenamento de dados com informações em tempo real e automatização.

O que é um armazém de dados?

Um armazém de dados recolhe e organiza dados de diferentes sistemas numa única origem central. Foi criado para a criação de relatórios e análises, e não para operações do dia a dia. Os dados proveem de diversas origens, como sistemas de ponto de venda, aplicações empresariais e bases de dados relacionais, e são normalmente limpos e uniformizados antes de serem guardados no armazém. Como um armazém de dados pode armazenar grandes quantidades de informações, oferece às pessoas utilizadoras acesso fácil a uma vasta quantidade de dados históricos. Ao contrário das bases de dados operacionais, otimizadas para transações, os armazéns de dados foram concebidos para consultar grandes volumes de dados históricos. Suportam dashboards e ferramentas de análise que ajudam as equipas a acompanhar tendências, o comportamento dos clientes e o desempenho ao longo do tempo.

O que é armazenamento de dados?
O armazenamento de dados é o processo de recolher, limpar e armazenar dados de vários sistemas num armazém de dados centralizado, tornando-os precisos, consistentes e prontos para relatórios e dashboards que dão suporte a uma melhor tomada de decisões.

Armazém de dados vs. data lake
Os armazéns de dados e os data lakes armazenam e processam dados, mas têm finalidades diferentes. Um armazém de dados usa um esquema relacional predefinido, o que o torna ideal para dados estruturados que foram limpos e otimizados para consultas SQL. É mais adequado para business intelligence, relatórios e análise de tendências associadas a casos de utilização conhecidos, como vendas, finanças ou marketing. Embora seja semelhante, um data lake armazena dados não estruturados, semiestruturados e não estruturados de fontes como aplicações móveis, dispositivos IoT, redes sociais e plataformas de transmissão em fluxo. O esquema é aplicado apenas quando os dados são lidos. Isto permite uma análise flexível e escalável, especialmente para IA e aprendizagem automática. Muitas organizações utilizam um armazém de dados na cloud ou um armazém de dados Enterprise em conjunto com data lakes para dar resposta a uma vasta gama de necessidades de informação.
Vantagens e casos de utilização

Para que serve um armazém de dados?

Os armazéns de dados ajudam a consultar mais rapidamente, a tomar decisões informadas e a manter o alinhamento. Isto é especialmente verdade para os armazéns de dados Enterprise que gerem dados entre equipas.

Tomada de decisões informada

As equipas utilizam dados consistentes e selecionados para orientar a estratégia e melhorar os resultados. Utilize os seus dados de compra para ajustar o inventário, otimizar os preços ou aperfeiçoar as ofertas de produtos.

Velocidade

Os dados centralizados fazem com que os relatórios e dashboards sejam executados mais rapidamente. Meça rapidamente o desempenho das campanhas e ajuste os seus gastos em tempo real.

Consolidação

A combinação de dados de várias origens cria uma única versão da verdade. Monitorização das suas transações num único local para ajudar a detete fraudes e garantir a integração de dados, para que os dados de diferentes sistemas seja ligado, consistente e usável nas suas equipes.

Escalabilidade

Um armazém de dados na cloud cresce com o seu negócio, processando mais dados e mais pessoas utilizadoras. Dimensione a análise à medida que a sua produção cresce ou que novas equipas se juntam à sua organização.

Armazenamento seguro

O controlo centralizado ajuda a proteger dados confidenciais e a responder a necessidades de conformidade. Armazene registos de pacientes em segurança e cumpra os requisitos de privacidade em várias regiões.

Informações históricas

Os armazéns de dados Enterprise retêm dados de longo prazo para análise de tendências. Compare o desempenho ao longo de meses ou anos, ou introduza dados históricos em ferramentas de análise de macrodados para descobrir padrões e prever resultados.

Poupança de custos

Os sistemas baseados na cloud reduzem os custos com hardware e manutenção. Transfira os seus recursos de TI da manutenção para iniciativas estratégicas.

Análises com tecnologia de IA

As ferramentas de IA incorporadas ajudam a revelar informações automaticamente. Use o Microsoft Fabric para aplicar modelos de IA diretamente aos seus dados Enterprise sem os mover ou duplicar.

Consistência dos dados entre equipas

Um armazém de dados centralizado garante que toda a gente trabalha com os mesmos números, reduzindo erros e falhas de comunicação. Mantenha o alinhamento quando a sua equipa estiver a rever métricas, a criar relatórios ou a prever a procura.

Diferentes tipos de armazéns de dados

As empresas têm necessidades diferentes no que respeita ao armazenamento e à análise de dados. Cada tipo tem vantagens e desvantagens. A melhor escolha depende dos seus objetivos, orçamento e configuração tecnológica.

1. Armazéns de dados locais, ou tradicional
  • Armazenado em servidores no seu escritório
  • Controlo total sobre a configuração e a segurança
  • Custo inicial e manutenção mais elevados
  • Adequado para regras rigorosas de dados ou necessidades de privacidade
2. Armazém de Dados SQL
  • Armazenado online através de serviços como Azure ou AWS
  • Fácil de escalar e paga apenas pelo que utiliza
  • Não é necessário comprar hardware
  • Funciona bem com outras ferramentas de computação na cloud
3. Armazém de dados híbrido
  • Combinação de armazenamento local e na cloud
  • Adequado para empresas que estão a migrar para a cloud
  • Mantém os dados sensíveis no local, enquanto usa funcionalidades na cloud
4. Armazém de dados federado
  • Não armazena dados num único local
  • Apresenta uma vista combinada de diferentes sistemas
  • Ajuda a evitar duplicação
  • Precisa de ferramentas robustas para fazer a gestão de e comunicar os dados

O que se segue para o armazenamento de dados?

Um armazém de dados ajuda a sua equipa a transformar dados em bruto em informações úteis. Dá às empresas uma base consistente e centralizada para planeamento, relatórios e tomada de decisões. À medida que os volumes de dados aumentam, os armazéns de dados na cloud estão a tornar-se essenciais para escalabilidade, velocidade e flexibilidade.

A IA está a mudar a forma como interagimos com os dados. Em vez de analisar manualmente painéis, usamos ferramentas de IA para detetar padrões, prever resultados, assinalar anomalias e sugerir ações. Como os enterprise armazéns de dados armazenam grandes volumes de dados estruturados, são ideais para treinar modelos de IA e fornecer insights mais inteligentes e rápidos.

As plataformas modernas de armazém de dados na cloud foram concebidas para suportar estas funcionalidades potenciadas por IA e muito mais. Veja algumas tendências e ferramentas que estão a moldar o futuro do armazenamento de dados:

  • Análises com tecnologia de IA
    Use ferramentas inteligentes para detetar padrões, prever tendências e apresentar insights automaticamente.
  • Dados em tempo real
    Obtenha atualizações e respostas instantâneas com pipelines de dados em streaming e consultas de baixa latência.
  • Sistemas sem servidor
    Reduza a configuração e a manutenção com infraestrutura flexível e disponível a pedido.
  • Novos modelos de dados
    Suporte dados estruturados, semiestruturados e não estruturados entre equipas e ferramentas.
  • Governança de dados mais forte
    Proteja dados sensíveis e cumpra os requisitos de privacidade com controlos centralizados e aplicação de políticas.
  • Plataformas que funcionam em conjunto
    Soluções como Microsoft Fabric unificam os dados em toda a sua organização, facilitando a aplicação de modelos de IA sem mover ou duplicar dados.
Quer esteja apenas a começar ou a escalar, um armazém de dados moderno ajuda-o a manter a organização e a tomar decisões mais inteligentes, e a IA está a tornar esse processo mais rápido, mais automatizado e mais poderoso.
RECURSOS

Aprofunde conhecimentos sobre dados e análises

Uma pessoa sentada a uma secretária a olhar para um portátil.
Recursos do Azure

Explore o centro de recursos do Azure

Veja programas de formação e certificação do Azure, Q&As, eventos, vídeos e muito mais para programadores.
Saber mais
Um homem com camisa branca a olhar para um portátil.
Programadores estudantes

Impulsionar a sua carreira na área tecnológica

Desenvolva competências muito procuradas para iniciar a sua carreira em tecnologia e causar impacto no futuro.
Saber mais
Uma mulher sentada num ambiente de escritório e a olhar para o ecrã
Eventos do Azure

Crie e aprenda novas competências

Explore webinars e eventos presenciais ou digitais por função que o ajudam a crescer profissionalmente.
Saber mais
FAQ

Perguntas mais frequentes

  • Um armazém de dados é um sistema centralizado que armazena dados estruturados de várias origens, como aplicações empresariais, sistemas de ponto de venda e bases de dados relacionais. Foi concebido para relatórios e análise, não para operações diárias. Ao organizar e limpar os dados antes do armazenamento, fornece informações consistentes e históricas que suportam dashboards, business intelligence e tomada de decisões.
  • Os armazéns de dados ajudam-no a aceder rapidamente a dados selecionados e centralizados, o que o ajuda a tomar decisões mais informadas e a manter o alinhamento entre equipas. Isto permite-lhe gerar relatórios, analisar tendências e prever resultados. Se usar um armazém de dados na cloud, beneficiará de escalabilidade, custos de manutenção mais baixos em comparação com armazéns de dados no local e funcionalidades de segurança incorporadas que suportam conformidade, bem como análise potenciadas por IA.
  • A arquitetura de armazém de dados é normalmente organizada em três camadas: a camada inferior armazena os dados, a camada intermédia processa-os e a camada superior apresenta-os através de ferramentas de relatórios. Também encontrará diferentes modelos de implementação, como no local, na cloud, híbrido e federado. Cada tipo oferece benefícios únicos consoante as necessidades, a escala e a infraestrutura da sua organização.
  • Para criar um armazém de dados, irá recolher dados dos seus sistemas, limpá-los e transformá-los e armazená-los numa localização central. Também irá configurar ferramentas para consulta, relatórios e visualização. Muitas equipas utilizam processos ETL (extrair, transformar, carregar) e plataformas na nuvem para simplificar a configuração e ligar os seus dados a ferramentas de análise.
  • Pode explorar ferramentas de fornecedores de cloud como o Azure. Estas plataformas ajudam-no a armazenar, fazer a gestão e analisar um armazém de dados. Também pode considerar um produto Software as a Service (SaaS) para ligar dados entre sistemas e aplicar modelos de IA sem duplicação.