O que é a governação de dados?
É importante saber sempre quem está no controlo dos seus dados. Saiba mais sobre a governação de dados e como as suas equipas podem gerir e proteger recursos de dados no seu património de dados.
Definição de governação de dados
A definição de governação de dados inclui a recolha de processos, políticas, funções, métricas e normas que garante uma utilização eficaz e eficiente das informações. Isto também ajuda a estabelecer processos de gestão de dados que mantêm os seus dados seguros, privados, precisos e utilizáveis ao longo do ciclo de vida dos dados.
Uma estratégia robusta de governação de dados é fundamental para qualquer organização que utilize dados para impulsionar o crescimento do negócio, tomar melhores decisões e garantir resultados positivos num mercado competitivo. Ao recolher grandes quantidades de dados internos e externos, terá de ter uma estratégia que lhe permita gerir os riscos, reduzir os custos e executar os objetivos empresariais de forma eficaz.
Os benefícios da governação de dados
Uma parte importante da governação de dados é a criação de um programa que elimine os silos de dados através de um processo de colaboração com os intervenientes de unidades de negócio separadas entre si. O seu programa de governação de dados terá de fazer o trabalho pesado para garantir que os dados organizados são utilizados adequadamente e introduzidos com precisão nos sistemas. Implementar uma estratégia robusta de governação de dados ajuda a garantir que as suas informações são:
- Auditadas corretamente
- Avaliadas
- Documentadas
- Geridas
- Protegidas
- De confiança
No entanto, em primeiro lugar, a sua equipa de TI tem de se certificar de que tem a capacidade de fornecer dados fiáveis. Os benefícios de ter dados acessíveis e precisos são:
Ter uma só fonte. Todos os tomadores de decisões trabalham a partir dos mesmos conjuntos de dados, terminologia e vista, o que abre mais oportunidades de flexibilidade interna.
Qualidade dos dados melhorada. A sua equipa pode ter a confiança de que todos os dados disponíveis são seguros de utilizar, completos e consistentes.
Gestão de dados melhorada. Ajudar a estabelecer um código de conduta e melhores práticas para garantir que a sua equipa aborda as necessidades e preocupações organizacionais de forma imediata e consistente.
Conformidade consistente e mais rápida. Ter uma gestão de dados correta ao longo de todo o processo de governação significa que os procedimentos geram, processam e protegem corretamente os seus dados para manter a conformidade dos mesmos.
Custos reduzidos e uma maior margem de lucros. A eliminação de decisões com base em informações desatualizadas resulta em operações diárias eficientes, auditorias mais fáceis e desperdício reduzido.
Uma reputação organizacional excecional. Quando o seu negócio é estável e fiável, está a posicioná-lo como líder no seu espaço de mercado.
Embora adicionar uma estratégia de governação de dados à sua organização traga muitos benefícios, poderão surgir alguns desafios se a sua equipa não estiver preparada para a implementação da estratégia na organização.
Desafios da governação de dados
Embora as recompensas sejam fantásticas, criar uma solução de governação de dados pode ser difícil. Alguns desses desafios incluem:
Aceitação em toda a empresa. Uma vez que os dados abrangem vários departamentos, tem de haver uma liderança clara de cima para baixo, bem como colaboração multifuncional.
Fraca gestão de dados. Se a sua gestão de dados estiver estruturada com base num programa de governação de dados incompleto, os dados não estarão em segurança e ficarão em silos, além de que os processos não serão consistentes, o que poderá provocar enormes falhas de segurança de dados e não conformidade.
Uniformização. As organizações precisam de encontrar o equilíbrio certo entre normas de governação e flexibilidade.
Convencer os intervenientes. Terá de se esforçar por convencer os intervenientes do valor dos seus dados. Se for transparente para com os intervenientes, irá persuadi-los a investir nos orçamentos de governação e valores mobiliários da sua organização.
Atribuição de responsabilidades. Poderá ser difícil decidir quem deve e quem não deve ter acesso a segmentos específicos de dados. Criar um sistema que decida quem vê o quê e quando irá ajudá-lo e à sua equipa a eliminar potenciais problemas.
A estratégia de governação de dados , tanto nos aspetos técnicos como nos empresariais, tem de ser aceite por todas as pessoas na empresa. Além disso, para garantir o êxito da sua estratégia, terá de implementar melhores práticas e princípios no seu programa de governação de dados.
Princípios e melhores práticas de governação de dados
Ao criar a estrutura necessária para a sua governação de dados, terá de criar uma que se ajuste aos objetivos da sua organização. Terá de ter em consideração alguns fatores, tais como a utilização correta dos dados, a melhoria da segurança dos dados, a criação e imposição de políticas de distribuição de dados e o garante da conformidade com todos os requisitos regulamentares.
Para assegurar o êxito da implementação, concentre-se nestes cinco princípios de governação de dados:
Responsabilidade
Em toda a organização, precisará que os membros da equipa assumam o controlo dos seus dados. Se ninguém assumir essa responsabilidade, não haverá governação de dados. A sua equipa de TI, juntamente consigo, tem de implementar a propriedade e a responsabilidade. Estabeleça uma equipa de governação de dados com representantes de outros departamentos para garantir a responsabilização ao nível de toda a organização.
Regras e regulamentos
Para implementar e criar critérios para a utilização de todos os dados, precisará de regras e regulamentos uniformizados, desenvolvidos pela sua equipa de governação de dados, que todos sigam.
Administração de dados
Selecionar um administrador de dados dedicado, também conhecido como responsável pelos dados, é fundamental para a adoção e a garantia da proteção adequada da sua governação de dados. Ao responsável pelos dados cabe o dever de reportar à equipa de governação de dados e impor regras e regulamentos de dados, garantindo que são seguidos regularmente.
Qualidade dos dados
Precisará de dados de alta qualidade, corretos e fiáveis para tomar decisões empresariais informadas. Para este efeito, o responsável pelos dados criará um conjunto partilhado de normas para melhorar a qualidade dos dados.
Transparência
Todos os processos de governação de dados têm de ser o mais transparentes possível. Manter registos permanentes de todas as funções e todos os passos garante que todas as auditorias futuras sejam capazes de determinar a utilização dos dados, que dados foram utilizados, como lidou com os dados e por que motivo a sua equipa os utilizou.
Definição de governação de dados
À medida que o seu negócio se expande e segue estes cinco princípios de governação de dados, também terá de se adaptar às práticas de governação de dados mais recentes e garantir que se mantém a par das últimas tecnologias.
As primeiras cinco melhores práticas de governação de dados são:
1. Pense em grande, mas comece pequeno
Documente a sua meta final, mas tenha em atenção os objetivos e marcos do projeto.
2. Nomeie um patrocinador executivo
Esta pessoa irá defender a sua estratégia de governação de dados perante os seus executivos de alto nível, bem como perante toda a organização.
3. Fundamente a sua perspetiva
Crie o caso de negócio de que precisa para justificar a necessidade de implementar um plano de governação de dados com êxito o mais rapidamente possível.
4. Desenvolva as métricas certas
Métricas a mais ou métricas a menos tornará difícil compreender se está a atingir os seus objetivos. Os utilizadores, operadores e equipas terão de determinar rapidamente que métricas são e não são necessárias à medida que cumpre os objetivos.
5. Mantenha a comunicação aberta a todos os níveis
Mantenha-se recetivo a este novo processo e incentive em particular as pessoas adversas à mudança. Terá de fornecer contexto e garantir transparência a muitos que poderão não compreender o seu processo e a importância do mesmo.
Estrutura de governação de dados na cloud
Mover os seus dados para o armazenamento na cloud será fundamental para o seu crescimento. A sua estrutura de governação de dados na cloud funciona como esquema e lança os alicerces de como a sua estratégia de dados é armazenada na cloud. Produtos como o Microsoft Purview ajudam a sua equipa a explorar os fluxos de dados, em todas as suas dimensões, enquanto a governação integra os seus procedimentos, processos, regras e responsabilidades relativamente a como esses fluxos de dados são geridos e controlados de forma segura no armazenamento na cloud.
O EDM Council, um conselho de indústria global, criou o Cloud Data Management Capabilities (CDMC, Capacidades de Gestão de Dados na Cloud), uma estrutura que estipula o que a governação de dados deve abranger. Inclui:
Catalogação e deteção de dados — Identificação automática e registo físico dos recursos de dados de forma unificada para permitir a pesquisa lógica, a descrição e a deteção dos dados de uma organização.
Classificação de dados — Identificar dados com informações, privacidade ou outras classificações de confidencialidade adequadas para assegurar a utilização e a proteção.
Propriedade dos dados — Garantir que os dados são propriedade para que seja possível a proteção, descrição, acesso e qualidade por agentes responsáveis e capacitados na organização.
Segurança dos dados — Garantir que os dados são encriptados, ofuscados, tokenizados ou que têm outras medidas de segurança adequadas aplicadas em linha com a respetiva classificação. Inclui a captura de provas de aplicação de segurança e gestão da prevenção de perda de dados.
Soberania de dados e partilha de dados transfronteiriça — Garantir que os dados estão a ser armazenados, acedidos e processados de acordo com regras e restrições de jurisdição.
Qualidade dos dados — Garantir que os dados são apropriados para as finalidades de acordo com as principais medidas de qualidade dos dados: precisão, integralidade, consistência, validade, relevância e prontidão.
Gestão do ciclo de vida dos dados — Garantir que os dados são obtidos, armazenados, processados, acedidos e eliminados em conformidade com os requisitos legais, regulamentares e de ciclo de vida de privacidade, que são muitas vezes definidos num agendamento de retenção.
Direitos aos dados e monitorização de acesso — Os dados só podem estar acessíveis para os que têm direito a aceder aos mesmos. Auditar este acesso é uma parte importante de demonstrar e garantir o controlo.
Linhagem de dados — Garantir que é possível identificar a origem dos dados, os passos por que passaram e onde estão a ser utilizados com uma granularidade e frequência relevantes.
Privacidade dos dados — Definir uma estrutura para a proteção da privacidade dos titulares de dados que reflete as leis regulamentares e de privacidade que regem a sua organização. Certifique-se de que os processos e a tecnologia são aplicados para garantir que a estrutura de privacidade é aplicada ativamente.
Gestão de origem fidedigna e contratos de dados — As organizações de grandes dimensões podem ter dados semelhantes provenientes ou processados através de várias origens. Identificar e gerir origens fidedignas e definir contratos de dados de consumo é importante para garantir que os dados estão a ser obtidos a partir de uma só fonte acordada e que a arquitetura de dados global está a ser gerida de forma eficaz.
Utilização e finalidade éticas — Cada vez mais, a utilização ética dos dados está a ser questionada para além da legislação de privacidade e dos direitos do titular de dados. À medida que a utilização da IA e do machine learning aumenta, é importante garantir que os dados estão a ser processados de forma esperada pelos clientes de acordo com o código de ética da sua empresa.
Gestão de dados globais — Os dados globais são os dados mais utilizados e duplicados numa organização. Muitas vezes, são os dados que descrevem os principais aspetos operacionais de uma empresa (por exemplo, produto, cliente, colaboradores e estrutura da empresa). Garantir que existe uma única vista consistente destes dados é fundamental para a utilização precisa e fiável dos dados.
Definição de governação de dados
É importante perceber que a governação de dados não é possível apenas com recurso a soluções tecnológicas, mas num mundo cada vez mais híbrido e multicloud, uma arquitetura de governação de dados integrada está a tornar-se uma parte mais importante de qualquer solução.
Ferramentas, software e recursos de governação de dados
Embora não exista uma única estratégia de governação de dados que funcione para todas as empresas, uma solução dimensionável com base na cloud, como o Azure, ajudará as organizações a adaptarem-se às necessidades futuras, ao mesmo tempo que se tornam mais rentáveis. Além disso, independentemente da ferramenta de governação de dados que escolher, certifique-se de que esta ajuda a:
- Melhorar a qualidade dos dados com validação, limpeza e melhoramento.
- Capturar e compreender os dados através de deteção, análise para otimização e testes de referência.
- Gerir os seus dados para controlar a integração de dados com linhagem completa.
- Documentar os dados para aumentar a relevância, a pesquisa, a acessibilidade e muito mais.
- Analisar e monitorizar ativamente os dados em qualquer momento.
- Capacitar as suas pessoas para que conheçam bem esses dados.
Além disso, procure capacidades de software que incluam IA, machine learning, ciclo de vida de informações e gestão de conteúdos e gestão de metadados empresariais (EMM).
A governação e gestão do Azure é um exemplo perfeito de uma solução cloud de gestão e governação que inclui capacidades avançadas que ajudam a gerir os seus dados ao longo de todo o ciclo de vida de TI. Com esta governação de dados, pode controlar os fluxos de dados em todos os níveis da sua organização, garantindo que todas as pessoas certas têm acesso aos dados fiáveis e precisos de que necessitam e sempre que precisam.
Recursos adicionais
FAQs
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Uma coleção de processos, políticas, funções, métricas e normas para atingir os objetivos organizacionais.
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Para criar uma só fonte, uma gestão de dados melhorada, custos reduzidos e conformidade para todas as equipas.
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Alguns desafios que as organizações enfrentam são a aceitação, a uniformização e a atribuição de permissões de dados.
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Os cinco mais importantes princípios da governação de dados são a responsabilidade, os regulamentos, a administração de dados, a qualidade dos dados e a transparência.
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Um conjunto de regras pré-determinadas para gerir fluxos de dados e ajudar a atingir os seus objetivos empresariais.
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O Microsoft Azure oferece vários serviços e ferramentas dimensionáveis com base na cloud adaptáveis para estados futuros.
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