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O que é a integração de dados?

Saiba o que significa a integração de dados, a razão pela qual que é uma parte fundamental do desenvolvimento de software e dos processos de TI e como as novas ligações de dados têm impacto nas relações entre ferramentas e equipas.

Definição de integração de dados

A integração de dados é o processo de combinação de dados de várias origens diferentes para fornecer aos utilizadores uma vista única e unificada. Integração é o ato de reunir componentes mais pequenos num único sistema para que possa funcionar como um só. Além disso, num contexto de TI, tal consiste em juntar diferentes subsistemas de dados para criar um sistema mais alargado, abrangente e uniformizado entre várias equipas, ajudando a criar informações unificadas para todos.

A integração de dados ajuda a consolidar significativamente todos os tipos de dados, tendo em conta o seu crescimento, volume e todos os seus formatos variáveis. Combiná-los para trabalhar a partir de um conjunto de dados permite que as empresas ajudem os departamentos internos a alinharem estratégias e decisões empresariais e a produzirem informações empresariais ativas e apelativas para o sucesso a curto e longo prazo. Como parte integrante do pipeline de dados, reunir integração e ingestão de dados, processamento, transformação e armazenamento ajudará a sua empresa a agregar dados independentemente do tipo, estrutura ou volume.

Como pode integrar dados?

Compreender como funciona a integração de dados será fundamental para compreender como beneficia as suas pessoas, processos e tecnologia. À medida que as organizações se tornam mais orientadas para dados, alcançar um único ponto de armazenamento, acesso, disponibilidade e qualidade dos dados torna-se cada vez mais complexo. Para mover dados de um sistema para outro, terá de criar um caminho definido.

Um tipo comum de integração de dados é a ingestão de dados, em que os dados de um sistema são integrados de forma temporada nou outro sistema. Outro tipo de integração de dados refere-se a um conjunto específico de processos para armazenamento de dados denominado extração, transformação, carregamento (ETL). O ETL consiste em três fases:

  • Extrair dados de várias origens e movê-los para uma área de teste.
  • Transformar ou converter os dados e, em seguida, reorganizá-los num formato adequado para carregar para um armazém de dados.
  • Carregar os dados transformados para um ambiente de armazém de dados analíticos.

Outra alternativa é a extração, carregamento, transformação (ELT), concebida para o processamento push para os dados para um desempenho melhorado.

A integração de dados também pode incluir limpeza, ordenação, melhoramento e processos adicionais para preparar os dados para utilização. Existem algumas formas diferentes de integrar dados, tudo depende da necessidade, do tamanho da empresa e dos recursos disponíveis. Para além de ETL e ELT, alguns outros tipos de estratégia são:

  • Replicação de dados
  • Virtualização de dados
  • Captura de dados alterados
  • Integração de dados de transmissão em fluxo

Os benefícios da integração de dados

É possível que não se aperceba, mas a integração de dados é um processo utilizado por muitas empresas de desenvolvimento de software e operações de TI (DevOps). A título de exemplo, é a forma como pensa na sua tecnologia para o futuro. Pensar constantemente na forma como a sua equipa pode criar, testar e implementar aplicações é fundamental para um programa de DevOps bem-sucedido. Desde a experimentação à implementação operacional tática, precisa de programas e aplicações que atendam às necessidades da sua audiência, caso contrário, corre o risco de a perder para os seus concorrentes. Integrar dados nas estratégias da sua aplicação e obter informações através do processo, ajuda-o a manter-se atualizado e rigoroso.

A integração de dados pode servir a sua organização a curto e longo prazo. Alguns benefícios incluem:

  • Melhores dados

    Fornecer dados mais valiosos, tanto em termos de integridade como de qualidade.

  • Melhor colaboração

    Melhorar a colaboração com uma transferência de conhecimento totalmente integrada entre sistemas, o que significa uma redução de erros.

  • Ligações rápidas entre armazenamentos de dados

    Adicionar um sistema de integração de dados eficaz com ligações totalmente integradas garante que conseguirá sempre alcançar os seus dados quando precisar.

  • Maior eficiência e ROI

    Uma vez que poderá aceder aos dados rapidamente, reduzirá os erros.

  • Melhores experiências de clientes e parceiros

    Quando conseguir apurar as necessidades e os requisitos dos seus clientes, pode fornecer-lhes a solução. Por exemplo, num contexto de fabricação, poderia fazer encomendas aos seus fornecedores quando necessitasse de reabastecer o seu inventário.

  • Uma vista abrangente do seu negócio

    Isto inclui uma visão completa da análise de negócios, informações e inteligência—bem como uma de visão geral completa dos processos e do desempenho.

Com uma vista abrangente do negócio, a sua equipa pode conceber estratégias para que as suas descobertas em matéria de integração de dados contribuam para o seu sucesso. No entanto, existem algumas situações em que a integração de dados pode trazer problemas.

Os desafios da integração de dados

A explosão de dados, origens de dados e estruturas de dados combinadas com alterações aos serviços de infraestrutura, ao poder de computação, às ferramentas de análise e à aprendizagem automática transformaram a forma como as empresas integram dados.

Um dos maiores desafios que irá enfrentar ao aprender a integrar dados nos seus sistemas atuais é as dificuldades inerentes na ligação de um conjunto diversificado de sistemas num só. Isto pode levar a:

Não é possível encontrar os seus dados rapidamente

Quando não conseguir encontrar o que precisa, acabará por desperdiçar bastante tempo, juntamente com a sua equipa. Tal afeta a produtividade, uma vez que pode ter grupos de dados inacessíveis para outras pessoas que também precisam deles ou que poderiam beneficiar de informações obtidas a partir dos dados para criarem melhores estratégias.

Dados de baixa qualidade ou desatualizados

A recolha constante de dados significa que irá ter sempre uma grande quantidade de informação. Se não existirem normas para a introdução e manutenção de dados, poderá estar a recolher muitos dados imprecisos, desatualizados, duplicados e insuficientes. Precisará de uma opção que o ajude a organizar dados inconsistentes.

Dados associados a outras aplicações

Ter dados associados e dependentes de outras aplicações—especialmente aplicações legadas—pode dificultar a utilização noutro local.

Formatos e origens diferentes

É natural que tenha aplicações para várias equipas diferentes, incluindo vendas, marketing, suporte ao cliente e logística. Uma vez que estas ferramentas são acedidas, organizadas e mantidas em várias equipas, os formatos de dados poderão não ser consistentes em todas elas. Mesmo algo tão simples como escrever um número de telefone no formato nacional e internacional pode fazer com que os seus dados fiquem desalinhados.

A sua equipa está a utilizar o software errado

Mesmo que já esteja a utilizar uma solução de integração, isso não significa que esteja a utilizar o tipo certo de solução ou até mesmo a própria solução. Certifique-se de que investiga o que pretende alcançar com a sua solução de integração de dados e quando.

Demasiados dados

Sim, pode ter demasiados dados. Se não tiver um plano para quando e como recolhe dados, poderá acabar com muitas informações desnecessárias e a ocultar os dados de que precisa.

Ferramentas e tecnologia de integração de dados

Existem muitas técnicas de integração de dados disponíveis em todos os níveis da sua organização, desde manuais a totalmente automatizadas. Alguns métodos típicos incluem:

Manual

Uma vez que não existe uma vista unificada, todos os utilizadores podem aceder aos dados de que precisam através de todos os sistemas de origem.

Baseado na aplicação

Ideal para equipas pequenas, este método requer que cada aplicação implemente a integração.

Dados de middleware

Este método atua como um mediador, normalizando os dados a adicionar ao conjunto principal. O middleware pode ajudar a transferir dados de aplicações legadas quando não consegue ligar a outras aplicações mais recentes.

Acesso uniforme

Os dados permanecem nos sistemas de origem com várias vistas definidas que oferecem uma vista unificada a todos os utilizadores.

Armazenamento de dados comum

Este método cria um novo sistema que copia dados da origem primária enquanto gere dados adicionais fora da origem original.

As ferramentas de integração de dados são ferramentas baseadas em software que ingerem, consolidam, transformam e transferem dados da respetiva origem para um destino, executam mapeamentos e limpam dados.

As ferramentas que adicionar têm o potencial de simplificar o seu processo. No entanto, em primeiro lugar, tem de identificar os atributos associados a uma boa ferramenta de integração de dados. Algumas das funcionalidades de que precisa na sua ferramenta de integração de dados são:

  • Facilidade de aprendizagem e utilização
  • Vários conectores pré-construídos para adaptabilidade
  • Open source para maior flexibilidade
  • Portabilidade
  • Capacidade de cloud para todos os níveis

Normalmente, as plataformas de integração de dados incluem as seguintes ferramentas:

Catálogos de dados

Ajudar as empresas a encontrar e inventariar recursos de dados em vários silos.

Limpeza de dados

Ferramentas que detetam e retificam dados através de substituição, modificação ou eliminação.

Conectores de dados

Mover dados de uma base de dados para outra e lidar com transformações.

Ingestão de dados

Isto permite-lhe recolher e importar dados para utilizar imediatamente ou guardar para mais tarde.

Gestão de dados

Ferramentas que garantem a disponibilidade, segurança, usabilidade e a integridade dos dados.

Migração de dados

Mover dados entre computadores, sistemas de armazenamento ou aplicações.

Ferramenta ETL

Conforme mencionado anteriormente, este é o método de integração mais comum.

Gestão de dados principal

Ajudar as empresas a manter as definições, classificações e categorias de dados padrão através da taxonomia para ajudar a estabelecer uma única fonte factual.

Criar um plano de integração

Para garantir que a sua implementação de integração é o mais simples possível, terá de seguir estes cinco passos:

Limpar os seus dados

Antes de fazer algo, limpe os seus dados. Se os seus dados não estiverem limpos, não serão acessíveis. Confira as suas aplicações existentes e remova duplicados, certifique-se de que não tem dados desatualizados ou inválidos e otimize os canais a partir dos quais recolhe os seus dados.

Introduza processos fáceis de compreender

Precisará de normas implementadas em toda a empresa para a introdução e manutenção de dados. Pode atribuir a uma equipa ou a uma pessoa a responsabilidade de manter os processos de qualidade e gestão. Se não conseguir escolher uma pessoa ou uma equipa, designe processos para que todos possam seguir para garantir que os dados são mantidos limpos, atualizados e organizados. Além disso, documente a forma como as suas aplicações estão ligadas para obter total transparência.

Fazer cópias de segurança dos seus dados

Como precaução de segurança adicional, certifique-se de que efetua uma cópia de segurança dos seus dados para a cloud ou para uma unidade física. Manter as suas informações transformadas numa fábrica de dados ajuda a impulsionar as suas estratégias.

Escolher o software certo

Automatizar as tarefas de gestão de dados para sincronizar automaticamente reduz a necessidade de introdução manual de dados, unifica os formatos de dados e reduz os erros. Ao escolher a sua ferramenta, tem de se perguntar:

  • Que dados precisam de ser integrados?
  • Que aplicações têm de ser integradas?
  • De que fluxos de dados organizacionais precisa? Precisa de ser uma comunicação unidirecional ou bidirecional?
  • Precisa de sincronizar dados em tempo real ou devido a uma ação específica?

Gerir e manter os seus dados

A limpeza de dados é um processo contínuo. Ter as ferramentas certas no local a funcionar conforme esperado, com a capacidade de crescer com o seu negócio, solidifica a sua estratégia de sucesso. Garantir que tem dados atualizados e consistentes irá dar à sua equipa melhores informações orientadas por dados sobre o que os seus utilizadores precisam.

Embora a integração de dados tenha começado com as organizações a perceberem que precisam de mais do que uma solução para unir e gerir todos os dados que receberam, descobrimos, desde então, como gerir as complexidades e os desafios de associar vários conjuntos de dados. Utilizar técnicas que consolidam operações e suportam as necessidades técnicas e analíticas da sua empresa constitui a pedra de toque de qualquer solução de integração de dados bem-sucedida.

Com a integração de dados, pode ligar software para estabelecer um fluxo de dados contínuo e eficaz ponto a ponto em toda a sua organização, garantindo que todos os principais atores têm acesso aos dados de que precisam, sempre que precisam.

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