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Máquinas Virtuais de Ciência de Dados

Máquinas virtuais pré-configuradas na cloud para Ciência de Dados e Desenvolvimento de IA

As DSVMs são imagens de Máquinas Virtuais do Azure pré-instaladas, configuradas e testadas com várias ferramentas populares normalmente utilizadas para análise de dados, aprendizagem automática e preparação de IA.

Um diagrama que mostra como idiomas, exploração e visualização de dados, aprendizagem profunda, ML e IA, plataforma e ingestão de dados e ferramentas de desenvolvimento fazem todos parte da Máquina Virtual de Ciência de Dados

Fluxo de Trabalho de Ciência de Dados Ponto a Ponto com as Máquinas Virtuais de Ciência de Dados

Gráfico do Fluxo de Trabalho da Máquina Virtual de Ciência de Dados

Ambiente de trabalho de análise na cloud

Configuração consistente na equipa, promoção da partilha e colaboração, dimensionamento e gestão do Azure, Configuração Quase Inexistente, ambiente de trabalho totalmente baseado na cloud para ciência de dados.

Formação e educação em ciência de dados

Início rápido e de baixa fricção para cenários de aula e cursos online de um para muitos.

Capacidade elástica a pedido

Capacidade de executar análise em todas as configurações de hardware do Azure, com dimensionamento vertical e horizontal. Paga apenas o que utilizar, quando o utilizar.

Aprendizagem Profunda com GPUs

Clusters GPU prontamente disponíveis com ferramentas de Aprendizagem Profunda já pré-configuradas.

Exemplos e Modelos para começar

São fornecidos nas VMs exemplos, modelos e amostras de blocos de notas criados ou testados pela Microsoft para permitir a inclusão fácil das várias ferramentas e capacidades, como Redes Neurais (PyTorch, Tensorflow, etc.), Data Wrangling, R, Python, Julia e SQL Server.

Integrada no Azure Machine Learning

Utilize o SDK e a CLI do AzureML pré-instalados para submeter tarefas de preparação distribuídas para Clusters de Computação do AzureML dimensionáveis, monitorizar experimentações, implementar modelos e criar fluxos de trabalho repetíveis com os pipelines do AzureML. Além disso, a VM de Ciência de Dados pode ser utilizada como um destino de computação para execuções de preparação e pipelines do AzureML.

Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas

Começar a utilizar uma conta gratuita do Azure

1

Começar gratuitamente. Obtenha 200 USD em crédito para utilizar em 30 dias. Enquanto tiver crédito, pode obter muitos dos nossos serviços mais populares, além de mais de 55 serviços. Tudo isto de forma gratuita.

2

Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.

3

Após 12 meses, continuará a obter mais de 55 serviços sempre gratuitos e a pagar apenas pelo que utiliza além dos montantes mensais gratuitos.

Edições da DSVM

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows

Ferramentas de exploração, análise, modelação e desenvolvimento para ciência de dados.

Planos de software a partir de

Gratuito

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Ubuntu

Máquina virtual com frameworks e ferramentas de aprendizagem profunda para aprendizagem automática e ciência de dados.

Planos de software a partir de

Gratuito

Produtos e serviços relacionados

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Utilizar um serviço de nível empresarial para o ciclo de vida ponto a ponto de aprendizagem automática.

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