This is the Trace Id: 9f7a875beb2d2fdf8460e1255ccf7aaa
Avançar para o conteúdo principal Explorar Ver todos os produtos (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Base de Dados do Azure para PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Máquinas virtuais do Linux no Azure Modelos do Foundry Serviço de Agente do Foundry Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observabilidade no Foundry Control Plane Azure OpenAI em Modelos do Foundry Voz do Azure no Foundry Tools Azure Machine Learning Ver todas as bases de dados Azure Cosmos DB Azure DocumentDB SQL do Azure Base de Dados do Azure para PostgreSQL Redis Gerido pelo Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Máquinas virtuais do Linux no Azure Windows Server no Azure Funções do Azure Conjuntos de Dimensionamento de Máquinas Virtuais do Azure Gestão de API do Azure Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Armazenamento de Contentores do Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender para a Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Ver todas as soluções (40+) Soluções de cloud para pequenas e médias empresas Centro de modernização e migração para a Cloud Análise de dados para IA Bases de Dados do Azure Aplicações e agentes de IA Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Aplicações e agentes de IA IA responsável com o Azure Infraestrutura de IA Análise de dados para IA Operações de aprendizagem automática (MLOps) Desenvolvimento de aplicações low-code no Azure Serviços de Integração Computação sem servidor DevOps Centro de migração e modernização Migração de aplicações .NET Bases de Dados no Azure Linux no Azure Oracle no Azure SAP na Nuvem da Microsoft Cloud adaptável Computação de alto desempenho (HPC) Infraestrutura como um serviço (IaaS) Resiliência Azure Essentials Frontier Accelerate para Azure FinOps no Azure Microsoft Marketplace Descrição geral de preços do Azure Crie uma conta do Azure Serviços do Azure gratuitos Opções de compra flexíveis Calculadora de preços FinOps no Azure Maximizar o ROI de IA Planos de poupança do Azure Reservas do Azure Benefício Híbrido do Azure Máquinas Virtuais SQL do Azure Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender para a Cloud Ver mais Empresas de Desenvolvimento de Software Microsoft Marketplace Localizar um parceiro Recursos para parceiros do Azure Começar a utilizar o Azure Histórias de clientes Relatórios, documentos técnicos e e-books de analistas Vídeos Saber mais sobre computação na cloud Documentação Explore portal do Azure Recursos para programadores Modelos de início rápido Recursos para startups Comunidade de programadores Estudantes Azure para parceiros Blogue Eventos e Webinars Aprender Suporte Contactar o Departamento de Vendas Começar a utilizar o Azure Iniciar sessão

Azure Open Datasets

Dados abertos com curadoria, facilmente acessíveis no Azure.

Aceda facilmente a conjuntos de dados com curadoria e acelere a aprendizagem automática

Melhore a precisão dos seus modelos de aprendizagem automática com conjuntos de dados disponíveis publicamente. Poupe tempo na deteção e preparação de dados, através da utilização de conjuntos de dados com curadoria que podem ser utilizados de imediato em fluxos de trabalho de aprendizagem automática e que são fáceis de aceder a partir dos serviços do Azure.

Porquê utilizar o Azure Open Datasets?

Compile rapidamente modelos mais precisos

Tenha em conta os fatores do mundo real que podem afetar os resultados de negócio. Ao incorporar funcionalidades de conjuntos de dados organizados nos seus modelos de machine learning, melhore a precisão das previsões e reduza o tempo de preparação de dados.

Promova a colaboração da comunidade

Partilhe conjuntos de dados com uma comunidade crescente de cientistas de dados e programadores.

Acelere as informações com o dimensionamento do Azure

Apresente informações em hiperescala através do Azure Open Datasets com as soluções de análise de dados e aprendizagem automática do Azure.

Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas

Comece com uma conta gratuita do Azure

1

Começar gratuitamente. Obtenha 200 USD em crédito para utilizar em 30 dias. Enquanto tiver crédito, receba quantidades grátis de muitos dos nossos serviços mais populares, além de quantidades grátis de mais de 55 serviços que são sempre gratuitos.

2

Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.

3

Após 12 meses, continuará a obter mais de 55 serviços sempre gratuitos e pagará apenas pelo que utilizar para além dos seus montantes mensais gratuitos.

Recursos do Open Datasets

Armazenamento e acesso aos dados

Saiba como os conjuntos de dados são armazenados no Azure e acedidos através de um SDK.

Exemplos de conjuntos de dados

Utilize um conjunto de dados aberto para educar um modelo de aprendizagem automática.

Documentação e recursos de aprendizagem

AI for Earth

Saiba mais sobre o programa AI for Earth, o nosso parceiro que traz conjuntos de dados geoespaciais importantes para o Azure, para acelerar aplicações em ciência climática e conservação.

Contratos de Utilização de Dados

A Microsoft fornece uma série de licenças abertas que pode aplicar aos seus conjuntos de dados.

Perguntas frequentes

  • Por custos de saída entende-se o custo da leitura de dados do Armazenamento de blobs do Azure, que normalmente inclui operações de leitura e largura de banda de rede para dados que saem da região do Azure.

  • Será cobrada computação na sua subscrição do Azure, como instâncias de máquina virtual e quaisquer outros serviços, como o Azure Machine Learning utilizado para funcionar com o Azure Open Datasets.

  • Os conjuntos de dados são armazenados no Armazenamento de Blobs do Azure. A localização de armazenamento é específica de cada conjunto de dados e é mencionada na página de descrição geral do conjunto de dados. Para acesso de baixa latência aos dados, recomenda-se a alocação dos recursos de computação na mesma região.

  • A Microsoft não tem qualquer controlo sobre a qualidade ou disponibilidade da origem de dados original. Por isso, não existe um SLA ou uma garantia de disponibilidade para os conjuntos de dados.

Está tudo pronto! Vamos configurar a sua conta gratuita do Azure

Experimentar o Azure gratuitamente
Português (Portugal)
Ícone de Optar por Não Participar em As Suas Opções de Privacidade As suas Escolhas de Privacidade
Privacidade da Saúde do Consumidor Contactar a Microsoft Privacidade Gerir cookies Termos de utilização Marcas Registadas Acerca dos nossos anúncios EU Compliance DoCs