Estúdio de IA do Azure
Uma plataforma unificada para desenvolver e implementar aplicações de IA generativa de forma responsável
Crie soluções de IA mais rapidamente com modelos pré-criados e personalizáveis, ao utilizar os seus dados para inovar em escala
DESCRIÇÃO GERAL
Simplifique o desenvolvimento de IA generativa
- Navegue pelos mais recentes modelos de IA e serviços de API geridos e descubra os modelos certos para o seu caso de utilização.
- Aceda a ferramentas de IA generativa para fundamentar e otimizar modelos, orquestrar pedidos e avaliar o desempenho das aplicações.
- Crie de forma responsável com tecnologias, modelos e práticas recomendadas de IA responsáveis, incluindo filtros e controlos de conteúdo.
- Implemente e dimensione soluções de IA para utilização em sites e aplicações, e monitorize continuamente o desempenho.
Casos de Utilização
Crie soluções de IA de ponta
Melhorar as experiências dos clientes
Personalize o conteúdo e reduza os tempos de espera através da criação de aplicações com uma interface de linguagem natural, fundamentada nos dados da sua empresa.
Reduzir o risco organizacional
Crie aplicações que tirem partido de análises avançadas e da automatização para identificar, avaliar e mitigar proativamente os riscos operacionais.
Melhore a qualidade do trabalho
Crie soluções que ajudem as equipas a ligarem-se e a colaborarem para melhorar a eficiência operacional e fechar os ciclos de feedback mais rapidamente.
Melhore a produtividade e a eficiência
Utilize capacidades de IA para otimizar processos, automatizar tarefas e melhorar a produtividade para que os colaboradores se possam concentrar no trabalho crítico.
Saiba por que a Microsoft foi nomeada líder no Magic Quadrant™ da Gartner® de 2023 para Serviços Estratégicos de Plataforma Cloud (SCPS).
Funcionalidades
Melhore as aplicações com modelos que combinam vários tipos de dados, como texto, imagens, vídeo e áudio.
Transforme dados de voz em informações acionáveis com capacidades de transcrição, conversão de texto em voz e reconhecimento de oradores.
Segurança e conformidade incorporadas
A Microsoft comprometeu-se a investir 20 mil milhões de dólares em cibersegurança ao longo de cinco anos.
Empregamos mais de 8500 especialistas em segurança e informações sobre ameaças em 77 países.
O Azure tem um dos maiores portefólios de certificação de conformidade da indústria.
PREÇOS
Preços flexíveis com base no consumo
Os preços do Estúdio de IA do Azure baseiam-se nas funcionalidades individuais a que acede e consome a partir da plataforma.
Encontre a sua solução de IA
Descubra o Azure AI, um portfólio de serviços de IA e modelos de aprendizagem automática concebidos para programadores e cientistas de dados.
HISTÓRIAS DE CLIENTES
Os clientes estão a inovar com o Azure AI
RECURSOS
Receba as notícias e os recursos mais recentes do Azure AI
FAQ
- O Estúdio de IA destina-se a programadores profissionais de software, incluindo arquitetos cloud e decisores técnicos que pretendam criar aplicações de IA generativa e experiências de copiloto personalizadas.
- Sim. O Estúdio de IA do Azure inclui um catálogo robusto e em expansão de modelos de fronteira e open-source da OpenAI, Hugging Face, Meta e outros parceiros que podem ser aplicados nos seus dados. Pode até comparar modelos por tarefa ao utilizar conjuntos de dados open-source e avaliar o modelo com os seus próprios dados de teste para avaliar o desempenho do modelo pré-preparado no seu caso de utilização.
- O fluxo de pedidos é complementar ao LangChain e ao Kernel Semântico e pode funcionar com qualquer um deles. O fluxo de pedidos fornece avaliação, implementação, monitorização de recursos bem definida e lógica de fluxo para ajudar a depurar aplicações e testar a orquestração em escala.
- Os modelos de pedido no fluxo de pedido fornecem exemplos robustos e instruções para evitar ataques de injeção de pedidos na aplicação. A Segurança de Conteúdo de IA do Azure ajuda a detetar conteúdo ofensivo ou inapropriado em texto e imagens. A moderação de conteúdos também verifica se há jail breaks.
- O Estúdio de IA do Azure oferece geração aumentada com obtenção de dados (RAG) e criação de pedidos, além de otimização, o que pode ajudar a melhorar a precisão dos modelos open-source.
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[1] Gartner, Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir, e mais 4, 22 de abril de 2024.
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