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Intel e Azure

Explore soluções conjuntas seguras, flexíveis e de elevado desempenho da Microsoft e da Intel

A Microsoft e a Intel têm como base esforços de co-engenharia de longa data para possibilitar serviços diferenciados no Azure. Ao combinar software inovador com hardware de ponta, a parceria Intel e Microsoft oferece tecnologias e soluções empresariais topo de gama para SAP, computação de alto desempenho (HPC), computação confidencial, cloud híbrida, Microsoft SQL Server, IA, análise e muito mais.

Concebido para ser híbrido

Desenvolva e implemente onde quiser. Expanda o Azure no local com o Azure Stack Hub e o Azure Stack HCI com processadores dimensionáveis Intel Xeon® e unidades de estado sólido (SSDs) Intel. Utilize o Azure Stack Edge com processadores dimensionáveis Intel Xeon®, matrizes de porta programáveis no terreno (FPGAs) e SSDs Intel para uma inferência rápida e local.

Intel

"This collaboration builds upon a long history of innovation to create a strong foundation for delivering best-in-class cloud services for customers and businesses across the enterprise. We continue to work closely together to maximize technology and business opportunities for our customers."

Jason Grebe, Vice-Presidente e Diretor-Geral, Cloud Platform and Technologies Group, Intel

Máquinas Virtuais do Azure baseadas em Intel

Quer esteja à procura de suporte para um ambiente SAP empresarial ou de desempenho crítico para a missão para o Windows Server e o SQL Server, encontrará suporte para uma vasta gama de cargas de trabalho do Azure baseadas em Intel. Para necessidades de computação intensiva, como IA, aprendizagem automática e outras cargas de trabalho de HPC, navegue um vasto portefólio de VMs do Azure baseadas em Intel Xeon®, incluindo as que incluem os processadores Intel Xeon® Platinum 8370C de 3.ª Geração (Ice Lake).

Cargas de trabalho de destino Tipo de instância de VM do Azure Processador(es) Intel
Dev/test, servidores Web de tráfego reduzido, repositórios de código, entre outros Série A básico Consulte a documentação da VM da série Av2
Aplicações que não exigem continuamente o desempenho total da CPU Série B expansível Consulte a documentação da VM expansível da série B
Sistemas de comércio eletrónico, virtualização de ambientes de trabalho, CRM, servidores de aplicações, entre outros Série D fins gerais Consulte a documentação da VM de série D para fins gerais
Enclaves seguros de blockchain Série DC de computação confidencial Consulte a documentação da VM DCsv3
Aplicações empresariais de memória intensiva, cargas de trabalho SAP HANA, bases de dados relacionais de grandes dimensões Séries E e M com otimização de memória Consulte a documentação da VM das séries E e M
Cargas de trabalho de computação intensiva, EDA, aplicações de rede, processos em lote, entre outros Série F com otimização de computação Consulte a documentação da VM da série F
Computação de alto desempenho Série Big Compute H Xeon® E5-2667 v3

Cargas de trabalho

SAP no Azure

O SAP no Azure oferece uma infraestrutura dimensionável de elevado desempenho para SAP HANA, com VMs que oferecem até 12 TB de RAM por VM e instâncias bare-metal feitas à medida com até 24 TB de RAM, com tecnologia dos processadores Intel Xeon®. Acelere sistemas altamente dimensionáveis e certificados por SAP HANA no Azure em minutos, em toda a infraestrutura global fidedigna do Azure que conta com mais de 60 regiões.

Cargas de trabalho HPC no Azure

Melhore o desempenho, a escalabilidade de MPI e a eficiência de custos para cargas de trabalho de computação de alto desempenho no Azure. As VMs da série HC do Azure, com tecnologia de processadores Dimensionáveis Intel Xeon® e aplicações otimizadas para AVX, possibilitam uma computação de alto desempenho otimizada para aplicações intensivas em computação de grande escala.

Computação confidencial do Azure

A computação confidencial no Azure possibilita novos cenários, como aprendizagem automática com várias partes, ajuda a reforçar a segurança para blockchain e melhora a tecnologia sempre encriptada. Tirando partido do Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), oferece proteções adicionais para dados enquanto estão a ser processados na cloud. O Intel SGX é uma ferramenta que possibilita que os programadores protejam melhor os dados mais confidenciais e código de aplicações dentro da memória num enclave encriptado que está até protegido do fornecedor de cloud e dos processos de sistemas de baixo nível.

IA no Azure

Acelere o ciclo de vida de aprendizagem automática ponto a ponto com um serviço de nível empresarial para simplificar a criação, preparação e implementação de modelos de aprendizagem automática. Crie, prepare e implemente modelos de aprendizagem automática de forma rápida e rentável com o Azure Machine Learning e poderosos recursos de computação de FPGA e CPU Intel. Crie e acelere a inferência de modelos em hardware Intel com o Azure Machine Learning e o ONNX Runtime, um projeto open-source fundado pela Microsoft e apoiado pela Intel.

Leve as mais recentes inovações às suas soluções

Obtenha mais velocidade, fiabilidade e capacidades inteligentes para comercializar as suas soluções mais rapidamente com a arquitetura de engenharia conjunta e os serviços cloud da parceria Azure e Intel. Além disso, encontre flexibilidade no dimensionamento, desempenho e custo em qualquer carga de trabalho. Os processadores Intel Xeon® estão disponíveis em todas as Máquinas Virtuais do Azure.

Explore o portefólio centrado em dados da Intel com:

Modernize as suas cargas de trabalho críticas para a missão

Promova a inovação na sua organização, mantenha os seus clientes satisfeitos e mantenha-se à frente da concorrência. Saiba como começar a migrar os seus sistemas e aplicações mais importantes para a cloud com recomendações comprovadas e melhores práticas, diretamente da Microsoft e da Intel.

Intel no Azure Marketplace

Dê uma vista de olhos a outras tecnologias de parceiros executadas com Intel.

O BigDL torna mais fácil desenvolver aplicações de aprendizagem profunda como programas Spark standard, com Scala ou Python, e, em seguida, executar essas aplicações em clusters existentes do Apache Spark ou do Hadoop sem hardware dispendioso e especializado. O Apache Spark permite o dimensionamento simples de aplicações em nós baseados no processador Intel Xeon® em grande escala e proporciona um desempenho extraordinário na infraestrutura baseada no processador Xeon®.

Mais informações

O Analytics Zoo é um projeto open-source que unifica homogeneamente os programas Apache Spark, TensorFlow, Keras e BigDL num pipeline integrado. O pipeline pode ser aumentado horizontalmente de forma transparente para um cluster Hadoop/Spark de grandes dimensões para inferência ou preparação distribuída.

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Esta versão permite aos programadores fazer protótipos rapidamente ao reduzir a complexidade associada à integração de vários componentes de software. A pilha inclui componentes de software altamente ajustados em todo o sistema operativo (SO Clear Linux), uma framework de aprendizagem profunda (TensorFlow, entre outros), bibliotecas de aprendizagem profunda (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) e outros componentes de software.

Mais informações

Uma extensão da versão do Ubuntu das VMs de ciência de dados da Microsoft, esta VM de ciência de dados vem com ambientes Python otimizados para aprendizagem profunda em Processadores Intel Xeon®. Estes ambientes incluem frameworks de aprendizagem profunda open-source com um back-end Intel MKL-DNN para um desempenho perfeito em Processadores Xeon®. Estes ambientes não requerem alterações ao código existente e aceleram a preparação e a inferência de aprendizagem profunda.

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Parceiros: Expanda o seu negócio na cloud

Obtenha uma compreensão mais aprofundada das necessidades de cloud dos clientes, identifique oportunidades para ser mais rentável com soluções cloud e obtenha suporte técnico e de marketing para aumentar o seu sucesso. O programa Fornecedor de Soluções Cloud dá-lhe os alicerces, incluindo a ativação técnica, fundos de geração de procura e incentivos de comercialização, para expandir o seu negócio na cloud.

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