Data Lake Analytics

U-SQL er et enkelt, uttrykksfullt og utvidbart språk som gjør det mulig å skrive koden én gang og få den parallellisert automatisk til den skalaen du trenger. Du kan behandle petabyte med data for ulike arbeidsbelastningskategorier, for eksempel spørringer, ETL, analyse, maskinlæring, maskinoversettelse, bildebehandling og sentimentanalyse, ved å dra nytte av eksisterende biblioteker skrevet i .NET-språk, R, eller Python. Se på videoen om kjøring av U-SQL-spørring for Azure Data Lake, og se hvordan vi identifiserer objekttypene i én million bilder ved hjelp av et innebygd, kognitivt U-SQL-bibliotek.

Feilsøking i skydistribuerte programmer er like enkelt som feilsøking av programmer i ditt eget miljø. Kjøringsmiljøet vårt analyserer aktivt programmene dine mens de kjøres og kommer med anbefalinger for å forbedre ytelsen og redusere kostnadene. Hvis du for eksempel ber om 1000 analyseenheter for programmet ditt, og du bare behøver 50, anbefaler systemet at du bare bruker 50. Dermed reduseres kostnadene med 95 %.

Foreta handlinger i alle dataene dine med optimalisert datavirtualisering av relasjonskildene dine, slik som Azure SQL Database og Azure Synapse Analytics. Spørringene blir automatisk optimalisert ved å flytte behandlingen nær kildedataene uten databevegelse, noe som gir maksimal ytelse og minimal ventetid.

Utvid de lokale sikkerhets- og styringskontrollene til skyen, og dekk behovene for sikkerhet og forskriftssamsvar. Enkel pålogging, flerfaktorautentisering samt problemfri administrasjon av millioner av identiteter er innebygd via Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory). Rollebasert tilgangskontroll og muligheten til å overvåke alle behandlings- og administrasjonsoperasjoner er aktivert som standard. Vi garanterer en serviceavtale på 99,9 % på bedriftsnivå og kundestøtte døgnet rundt for stordataløsningen.