This is the Trace Id: f1cb2079fb6fec475d9912246083c81c
Gå til hovedinnhold
Azure

Hva er en KI-plattform?

En KI-plattform er et helhetlig og enhetlig miljø som utviklingsteam bruker til å utforme, tilpasse og administrere KI-løsninger, noe som bidrar til å strømlinjeforme KI-innovasjon i stor skala.
Kom i gang med Azure Utforsk Microsoft Foundry

Hva er en KI-plattform, og hvordan fungerer den?

En KI-plattform er et integrert teknologimiljø som gir så å si alt utviklingsteamene trenger for å effektivt utforme, tilpasse og administrere intelligente apper og agenter. Brukere kan få sikker tilgang til modeller, agenter, verktøy og infrastruktur for å støtte hele livssyklusen for kunstig intelligens – fra datainntak og modellopplæring til distribusjon og overvåking – via ett enkelt, enhetlig grensesnitt. En KI-plattform kan distribuere KI-apper og -agenter ved hjelp av skytjenester, på lokale enheter eller i hybridmiljøer.
Bakgrunnsbilde

Viktige høydepunkter

  • KI-plattformer gjør det mulig for brukere å effektivt og sikkert utforme, tilpasse og administrere KI-løsninger, alt via ett enkelt grensesnitt.
  • KI-plattformer kan distribuere KI-programmer og agenter ved hjelp av skytjenester, på lokale enheter og i hybridmiljøer, avhengig av forretningsbehov.
  • KI-plattformer integrerer data, modeller, maskinlæring, dyplæring, prediktiv analyse og andre funksjoner drevet av kunstig intelligens.
  • Organisasjoner som tar i bruk KI-plattformer, kan strømlinjeforme utvikling, innovere i stor skala, redusere kostnader og fremme forskriftssamsvar. 
  • Brukstilfeller varierer etter bransje, inkludert å oppdage kredittkortsvindel, diagnostisere sykdommer og tilby tilpassede detaljhandelstjenester.
  • Trender å følge med på omfatter økt fokus på multimodal kunstig intelligens, KI-agentorkestrering og kantdatabehandling.

Hva er tre primære måter å distribuere programmer og agenter for kunstig intelligens på?

Organisasjonen kan kjøre en KI-plattform enten på egen, lokal infrastruktur eller ved hjelp av skytjenester. Utviklertilgang til skytjenester som plattform som en tjeneste (PaaS),, kunstig intelligens som en tjeneste (AIaaS) ogKI-modeller som en tjeneste (MaaS) kan bidra til raskere levering av nye KI-apper og -agenter.

En KI-plattform gir også organisasjonen fleksibilitet til å distribuere KI-apper og agenter på tre primære måter, hver med spesifikke fordeler og brukstilfeller:

Skymiljøer
KI-apper og -agenter som distribueres ved hjelp av skymiljøer, gir kundene større skalerbarhet og fleksibilitet enn andre miljøer. De er ideelle for en rekke organisasjoner, fra oppstartsbedrifter til globale selskaper, som raskt ønsker å ta i bruk innovative løsninger uten å gjøre forskuddsbaserte maskinvareinvesteringer.

Lokale og private skymiljøer
KI-apper og agenter for kunstig intelligens som distribueres ved hjelp av organisasjonens egne datasentre, gir kundene bedre kontroll og datasikkerhet. De brukes ofte av organisasjoner innen helsetjenester, økonomi og andre bransjer med strenge krav til personvern og forskriftsmessige krav.

Hybridmiljøer
Hybridmiljøer kombinerer fleksibiliteten og skalerbarheten til skybaserte tilbud med lokal kontroll av sensitive data. Ved å støtte tildeling av arbeidsbelastninger på tvers av miljøer, er de godt egnet for organisasjoner som må oppfylle komplekse krav til datastyring samtidig som ressursene optimaliseres.

Mer informasjon om virkelige brukstilfeller for distribusjon av en KI-plattform.

Nøkkelkomponenter

Hva du bør se etter i en KI-plattform

Velg en KI-plattform som har en enhetlig verktøykjede som består av disse viktige komponentene:
Dataintegrasjon
Kobler til og inntar store sett med strukturerte og ustrukturerte data fra ulike datakilder. En KI-plattform med robuste funksjoner for dataintegrasjon klargjør automatisk rådata for KI-modellering, noe som bidrar til å sikre at den er ren, konsekvent og nøyaktig.
Innebygde utviklerverktøy
Støtter et bredt spekter av utviklingsspråk og rammeverk og er innebygd i miljøer som GitHub, Visual Studio og Microsoft Copilot Studio, slik at utviklere kan bygge og skalere KI-løsninger ved hjelp av deres foretrukne verktøy. Den inneholder også verktøy for eksperimentering, evaluering og feilsøking.
Maskinlæringsmodeller
Gir forhåndsbygde og tilpassbare maskinlæringsmodeller fra ulike kilder og for ulike brukstilfeller, for eksempel behandling av naturlig språk (NLP).. Den inneholder også verktøy for opplæring, finjustering og distribusjon av modeller. Finn ut mer om kunstig intelligens kontra maskinlæring (AI kontra ML).
KI-agentorkestrering
Forenkler KI-integrering i eksisterende driftsprosesser og arbeidsflyter ved å la brukere opprette KI-agenter – autonome systemer som resonnerer, tar beslutninger, automatiserer oppgaver og samhandler med brukere eller data. En komplett KI-plattform bør i hovedsak fungere som en KI-agentplattform.
Generativ kunstig intelligens og prediktiv kunstig intelligens
Tilbyr avanserte KI-verktøy for å opprette tekst, bilder og annet innhold, og prediktiv analyse for å avdekke handlingsrettet innsikt. Disse egenskapene krever betydelige databehandlingsressurser for å kjøre store språkmodeller (LLMer), som brukerdyplæring til å behandle store mengder ustrukturerte data.
Brukervennlige grensesnitt og API-er
Forenkler utviklingsarbeidsflyter med brukervennlige grensesnitt og API-er. Dette gjør det mulig for både utviklere og ikke-tekniske brukere å samhandle intuitivt med KI-modeller og integrere dem i løsningene deres.
Distribusjonsverktøy
Støtter rask distribusjon av KI-løsninger, fra små prototyper til programmer på bedriftsnivå, i stor skala. Dette er spesielt viktig hvis organisasjonen håndterer store datasett eller kjører KI-apper i sanntid.
Funksjonsikon
Overvåkingsverktøy
Bidrar til å opprettholde nivåer med høy ytelse ved å overvåke KI-løsninger i sanntid for potensielle problemer, for eksempel degressiv modellnøyaktighet og effektivitet. KI-plattformen bør også strømlinjeforme modelloppdateringer og versjonsadministrasjon.
Produktikon
Sikkerhet i foretaksklassen og forskriftssamsvar
Har innebygd beskyttelse for personvern, innholdssikkerhet og forskriftssamsvar. Dette omfatter verktøy for å oppdage hallusinasjoner, indirekte ledetekstinjeksjoner og datalekkasje.

Hva er fordelene med en KI-plattform?

Her er noen viktige måter organisasjonen kan bruke en KI-plattform for bedrifter på for å innovere og konkurrere mer effektivt:

Oppnå raskere verdiskapning
En KI-plattform gjør det mulig for team å raskt ta nye, innovative ideer fra løsningsutforming til distribusjon ved hjelp av forhåndsbygde modeller, brukervennlige verktøy og automatiserte arbeidsflyter. I motsetning til tradisjonelle programvareløsninger støtter den også kontinuerlig innovasjon via iterativ modellutvikling.

Støtt skalerbarhet
En KI-plattform som kjører på sky- eller hybridinfrastruktur, kan raskt skalere databehandlings- og lagringsressurser for å støtte store datavolumer, endrede brukerbehov og komplekse modeller.

Spar kostnader via interoperabilitet
Utviklingsverktøy og infrastrukturressurser er integrert i én enkelt, sammenhengende plattform som fungerer problemfritt med eksisterende IT-systemer, API-er og tredjepartstjenester.

Forbedre produktiviteten
Team kan utforme, administrere og overvåke maskinlæring og andre KI-modeller ved hjelp av automatiserte arbeidsflyter, noe som gir dem mer tid til mer verdiskapende arbeid. De kan også opprette KI-agenter som raskt og nøyaktig kan utføre gjentakende manuelle oppgaver.

Reduser risikoer og fremhev forskriftssamsvar
En KI-plattform med forbedrede funksjoner for data- og trusselbeskyttelse bidrar til å sikre at løsninger for kunstig intelligens følger anbefalte fremgangsmåter for sikkerhet. Det effektiviserer også forskriftssamsvar med datavern via automatisering.

Frem samarbeid på tvers av team
Dataforskere, datateknikere og andre brukere kan kommunisere sammen og få tilgang til delte arbeidsflyter via et sentralisert miljø.

Forbedre beslutningstaking
Med en KI-plattform kan organisasjonen raskere levere sanntidsdata og innsikt som enkeltpersoner og team trenger for å treffe veloverveide beslutninger.

KI-plattformer på tvers av bransjer

Organisasjoner av alle størrelser og typer tar i bruk KI-plattformer. Her er virkelige eksempler på hva de bruker KI-agenter, apper og andre løsninger for å gjøre:

Bank og finans

  • Forbedre økonomisk planlegging og risikostyring ved å generere handlingsrettet innsikt fra analyseundersøkelser og andre finansrapporter og dokumenter.
  • Oppdag kredittkortsvindel ved å analysere store mengder transaksjonsdata i sanntid for avvik, og varsle deretter automatisk etterforskere når mistenkelige transaksjoner finner sted.
  • Forutsi kredittrisiko ved å fastslå sannsynligheten for at potensielle låntakere kommer til å unnlate å betale lånene sine.
Utdanning
  • Støtt differensiert læring vedå generere leksjoner, oppgaver og vurderinger som samsvarer med hver elevs individuelle læringsbehov.
  • Øk lærerproduktiviteten ved å automatisere rutineoppgaver som å delta og sende påminnelser til elever.
Offentlig sektor
  • Forbedre beredskapen ved å gi respondentene sanntidsinnsikt som forbedrer beslutningstakingen i ofte livstruende situasjoner.
  • Forbedre offentlige tjenester ved hjelp av samtalebasert kunstig intelligens, til å svare på spørringer og veilede folk til de riktige ressursene.
Helsetjenester
  • Få fart på sykdomsoppdagelse ved hjelp av teknologi for visuelt innhold til å hjelpe radiologer med å lese diagnostiske bilder.
  • Støtt pasient-selvpleie med veiledere drevet av kunstig intelligens som tilbyr tilpasset helse- og velværeveiledning basert på analyse av pasientprofiler, livsstil og helsemål og måledata.
Forsikring
  • Effektiviser underskrivingsvurderinger ved å identifisere en potensiell kundes risikofaktorer basert på analyse av kravhistorikk og andre relevante data.
  • Forenkle kravbehandling ved automatisk å rute krav til riktig takstmannteam og bruke bildegjenkjenningsteknologi til å tolke og klassifisere skader.
Produksjon
  • Få fart på produktutformingen ved hjelp av generativ utformingsteknologi til å utforske ulike utformingsalternativer basert på kostnader, materialer og andre hensyn.
  • Forbedre kvalitetskontrollen ved hjelp av visuelt innhold til å analysere produktkomponenter på samlebånd for å avgjøre om de oppfyller spesifikasjonene.
  • Oppdag utstyrsproblemer på en proaktiv måte ved å analysere sensoren og andre maskindata.
Detaljhandel
  • Tilpass kundeopplevelser ved å tilby tjenester drevet av kunstig intelligens som vurderer bilder av kundens hud og anbefaler nyttige produkter.
  • Optimaliser lagerstyringen ved automatisk å justere kampanjer eller prisstrategier basert på sanntidsanalyse av lagernivåer og salgsytelse.

Hva blir det neste for KI-plattformer?

Nye trender
Etter hvert som KI-teknologier modnes og brukereksempler blomstrer, vil KI-plattformer fortsette å utvikle seg for å møte nye krav. Her er noen viktige trender å følge med på:

  • Multimodal kunstig intelligens: Modeller håndterer tekst, bilder, video og lyd, for eksempel fullstendig interaktive virtuelle assistenter, for å muliggjøre rikere opplevelser drevet av kunstig intelligens.
  • KI-agentorkestrering: Flere KI-agenter vil samarbeide for automatisk å utføre komplekse prosesser som enkeltagenter ikke kan gjøre på egen hånd.
  • Kunstig intelligens på kanten: Databehandling vil oftere forekomme direkte på enheter i stedet for på servere, noe som øker hastigheten i tillegg til datapersonvern og sikkerhet.
  • Demokratisering av kunstig intelligens: KI-plattformer vil fortsette å utvide brukertilgangen til avanserte KI-funksjoner med forhåndsbygde KI-modeller og intuitive verktøy. 
  • Bærekraftig kunstig intelligens: Organisasjoner vil finne nye måter å optimalisere KI-energibruk på for å støtte miljømessige, sosiale og styringsrelaterte mål.
  • Forklarende kunstig intelligens (XAI): XAI-verktøy vil gjøre kunstig intelligens-beslutningstaking mer gjennomsiktig og tydelig for sluttbrukere.

Konklusjon
En KI-plattform for bedrifter er et integrert teknologimiljø som kan hjelpe organisasjonen med å bygge, distribuere og skalere intelligente programmer og modeller med større hastighet, effektivitet og sikkerhet. Enten du kjører den i en sky, lokalt eller hybridfundament, kan den gi utvikleren og andre team forhåndsbygde og tilpassede KI-modeller, brukervennlige verktøy, fleksibel infrastruktur og viktige styringsrammeverk.

Ved å støtte hele livssyklusen for kunstig intelligens er en omfattende KI-plattform nøkkelen til å styrke konkurransefordelene dine i KI-æraen.

RESSURSER

Oppdag mer om KI-plattformer

Få fart på læringsprosessen for kunstig intelligens med et bredt spekter av ressurser som er utformet for studenter og fagpersoner.
En mann som holder en bærbar datamaskin og smiler
Utviklerressurser for studenter

Kom raskt i gang med karrieren innen datateknologi

Finn ut mer om skyteknologier og bygg utviklerferdighetene dine med verktøy og programmer for studenter.
Begynn å lære
To personer som diskuterer mens de ser på et nettbrett
Azure-ressurser

Finn ut mer: Azure-arrangementer og nettseminarer

Kom i kontakt med Azure-eksperter og -utviklere på digitale og personlige arrangementer og virtuelle opplæringer.
Registrer deg nå
En kvinne som sitter i et kontormiljø og ser på en skjerm
Microsoft Learn

Gå til opplæringshuben for Azure kunstig intelligens

Øk kompetansen og legitimasjonen for kunstig intelligens med opplæringsplaner, artikler og andre ressurser i eget tempo.
Bla gjennom nå
Tilbake til navigasjonskontroller for karusell
Vanlige spørsmål

Vanlige spørsmål

  • Kunstig intelligens (KI) refererer til datasystemer som kan replikere menneskelige oppgaver som læring, resonnering og problemløsning.
  • KI-plattformer er integrerte miljøer som brukes til å utvikle, distribuere og administrere KI-programmer og -modeller, noe som effektiviserer innføringen av KI-teknologier i bedrifter.
  • Hvis du vil konfigurere en KI-plattform, velger du en sky, et lokalt eller hybrid miljø som dekker forretningsbehovene dine. Hvert miljø gir tydelige fordeler og støtter ulike brukstilfeller.
  • Fremtiden til KI-plattformer inkluderer flermodale og multiagent-KI-løsninger, kantdatabehandling, forklarende kunstig intelligens (XAI), verktøy for kunstig intelligens med lav kode/kodefri kunstig intelligens og miljømessig bærekraftig praksis.
  • Ja, Microsoft Azure er en omfattende KI-plattform for bygging og skalering av KI-løsninger i skymiljøer. Den tilbyr forhåndsbygde maskinlæringsmodeller, verktøy, infrastruktur og styringsrammeverk.