Kubernetes vs. Docker: Hva er forskjellen?

Utviklere bygger og kjører ofte applikasjoner inne i beholdere. I denne sammenhengen er en beholder en pakke som inneholder et program sammen med alt det trenger for å kjøre, for eksempel biblioteker, avhengigheter og konfigurasjonsfiler. Beholdere hjelper programvare med å kjøre konsekvent på tvers av utviklings-, test- og produksjonsmiljøer, inkludert på en skyserver.

Docker og Kubernetes er to mye brukte teknologier på dette området. Å forstå Docker kontra Kubernetes starter med å se på hva hver av dem er laget for å gjøre.

Hva er forskjellen mellom Docker og Kubernetes?

Docker og Kubernetes brukes begge i beholderbaserte miljøer, men de har ulike formål.

Docker fokuserer på beholderisering. Den pakker applikasjoner og avhengighetene deres inn i standardiserte beholdere, slik at de kjører konsekvent på tvers av miljøer – fra en utviklers bærbare PC til produksjon. I bunn og grunn opererer Docker på applikasjonsnivå, og lager beholderavbildninger og kjører disse beholderne pålitelig der Docker er tilgjengelig.

Kubernetes er laget for beholderorkestrering. Den opererer på infrastruktur-nivå og styrer hvordan beholdere distribueres, skaleres og vedlikeholdes på tvers av klynger av maskiner. Kubernetes planlegger beholdere basert på tilgjengelige ressurser, overvåker applikasjonstilstand, starter på nytt beholdere som feiler, og håndterer nettverk slik at distribuerte applikasjoner fortsetter å kjøre problemfritt.

Kort sagt: Docker forbereder og kjører beholdere, mens Kubernetes administrerer disse beholderne når de er i gang.

Fordi ansvarsområdene utfyller hverandre, brukes Docker og Kubernetes ofte sammen. Docker bygger beholderavbildningene, og Kubernetes tar over etter utrulling for å koordinere og overvåke disse beholderne på tvers av miljøer.

Merk at Kubernetes ikke er knyttet utelukkende til Docker. Gjennom et standard grensesnitt for beholderkjøring kan Kubernetes orkestrere beholdere som er opprettet med andre kompatible kjøremiljøer. Denne fleksibiliteten gjør at Kubernetes uten Docker kan administrere beholderiserte arbeidslaster, også i miljøer der Docker ikke brukes direkte.

Fordeler og bruksområder for Docker og Kubernetes

Når team skal velge mellom Kubernetes, Docker eller begge deler, vurderer de vanligvis faktorer som kompleksitet i applikasjonen, distribusjonsskala og hvor mye automatisering som trengs for å administrere arbeidslaster over tid. Noen miljøer har nytte av enkel beholderisering, mens andre trenger orkestrering på tvers av mange systemer.

Docker-fordeler

Docker fokuserer på å opprette og kjøre beholdere. Det forenkler hvordan applikasjoner pakkes, slik at de kan kjøre konsekvent på tvers av utviklings-, test- og produksjonsmiljøer. De viktigste fordelene inkluderer:

• Standardisert pakking av apper. Docker pakker en applikasjon og avhengighetene dens inn i en beholderavbildning. Dette sikrer at applikasjonen kjører på samme måte uansett hvor den distribueres, og bidrar til å redusere miljørelaterte problemer under utvikling og lansering.
• Konsistente lokale miljøer og produksjonsmiljøer. Utviklere kan bygge og teste applikasjoner lokalt ved hjelp av de samme beholderavbildningene som kjøres i produksjon. Denne konsistensen hjelper team med å oppdage problemer tidligere og effektivisere overleveringer mellom utvikling og drift.
• Lett og portabel kjøretid for beholdere. Docker-beholdere starter raskt og bruker færre ressurser enn tradisjonelle virtuelle maskiner. Dette gjør dem godt egnet for utvikling av applikasjoner i endring og rask iterasjon.

Disse funksjonene hjelper team med å bygge og levere applikasjoner mer effektivt ved å forenkle hvordan programvare pakkes og kjøres.

Bruksområder for Docker

• Applikasjonsutvikling og -testing. Utviklingsteam bruker Docker til å lage gjentakbare miljøer for å bygge og teste programvare. Dette er vanlig i smidige og DevOps-arbeidsflyter der hyppige endringer må valideres raskt.
• Mikrotjenestebaserte apper. Applikasjoner som er delt inn i mindre tjenester, er ofte avhengige av Docker for å pakke hver tjeneste separat. Dette gjør at team kan utvikle, oppdatere og distribuere komponenter uten å påvirke hele systemet.
• Kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) pipelines. Docker-beholdere brukes ofte i pipelines for kontinuerlig integrering og kontinuerlig levering. Automatiserte systemer kan bygge beholder-ikoner, kjøre tester og klargjøre applikasjoner for distribusjon på en konsekvent og gjentakbar måte.

Fordeler med Kubernetes

Kubernetes styrer beholdere etter at de er distribuert, særlig på tvers av flere maskiner. Det legger til automatisering som bidrar til å opprettholde tilgjengelighet og pålitelighet for applikasjoner i distribuerte miljøer. De viktigste fordelene inkluderer:

• Automatisk skalering basert på etterspørselen fra applikasjonen. Kubernetes overvåker arbeidslaster og justerer antallet beholdere som kjører, etter hvert som etterspørselen endrer seg. Dette bidrar til å opprettholde ytelsen under trafikkøkninger, uten manuell inngripen.
• Selvreparering ved å erstatte beholdere. Når en beholder feiler eller slutter å svare, oppdager Kubernetes problemet og erstatter den automatisk. Denne løpende overvåkingen bidrar til å holde applikasjoner tilgjengelige selv når enkeltdeler feiler.
• Trinnvise utrullinger for kontrollerte oppdateringer. Kubernetes ruller ut oppdateringer gradvis ved å erstatte beholdere i en definert rekkefølge. Dette reduserer nedetiden og støtter kontinuerlig levering uten å avbryte aktive arbeidslaster.

Disse funksjonene bidrar til å holde applikasjoner i gang uten problemer når arbeidslaster skaleres eller endres på tvers av infrastrukturen.

Bruksområder for Kubernetes

• Distribuerte applikasjoner med flere tjenester. Applikasjoner som består av mange sammenkoblede komponenter, trenger koordinering på tvers av systemer. For eksempel kan en e-handelsplattform kjøre separate beholdere for betalinger, lager og kundekontoer. Kubernetes håndterer kommunikasjon og distribusjon på tvers av disse tjenestene.
• Produksjonssystemer som krever høy tilgjengelighet. Applikasjoner som støtter aktiv brukerbruk, er avhengige av automatisering for å minimere nedetid. Strømmeplattformer, finansielle tjenester og samarbeidsverktøy er ofte avhengige av Kubernetes for å overvåke arbeidslaster og reagere på feil.
• Arbeidslaster med uforutsigbare trafikkmønstre. Applikasjoner med svingende bruk drar nytte av automatisk skalering. Nettsteder for detaljhandel under sesongsalg eller billettplattformer under lanseringer av arrangementer bruker ofte Kubernetes til å justere ressurser etter hvert som etterspørselen endrer seg.

Kubernetes kan også orkestrere beholdere uten å være avhengig av Docker direkte. Ved å støtte flere beholder-kjøringsmiljøer kan Kubernetes administrere beholderiserte arbeidslaster bygget med kompatible teknologier.

Bruke Docker og Kubernetes sammen

Docker og Kubernetes brukes ofte sammen når applikasjoner går utover distribusjoner med én beholder og trenger koordinert administrasjon på tvers av miljøer.

I CI/CD-pipelines gir Docker bærbare beholdere som pakker applikasjonskode og avhengigheter inn i konsistente kjøremiljøer. Kubernetes administrerer deretter disse beholderne under distribusjon ved å planlegge arbeidslaster på tvers av tilgjengelig infrastruktur og overvåke ytelsen deres.

Skybaserte applikasjoner er også avhengige av at begge teknologiene fungerer sammen. Docker pakker applikasjonskomponenter inn i beholdere, mens Kubernetes orkestrerer disse beholderne på tvers av klynger for å opprettholde tilgjengelighet og støtte skalering etter hvert som etterspørselen endrer seg.

I distribuerte arkitekturer som omfatter flere beholdere som kjører på tvers av systemer, blir automatisert administrasjon avgjørende. Docker klargjør beholderiserte arbeidslaster for distribusjon, og Kubernetes styrer hvordan disse arbeidslastene kjører, kommuniserer og gjenopprettes etter feil på tvers av infrastrukturen.

Sammen støtter Kubernetes og Docker koordinert beholderadministrasjon gjennom hele applikasjonens livssyklus.

Docker og Kubernetes støtter ulike, men sammenkoblede stadier i beholderlivssyklusen, og derfor brukes de ofte sammen i moderne applikasjonsarkitekturer.

Docker fokuserer på å pakke applikasjoner og avhengighetene deres inn i bærbare beholdere som kjører konsekvent på tvers av miljøer. Kubernetes bygger videre på det grunnlaget ved å administrere beholdere i stor skala, og koordinere hvordan de distribueres, kobles sammen i nettverk, overvåkes og gjenopprettes i distribuerte systemer.

Denne kombinasjonen gjenspeiler bredere endringer i hvordan applikasjoner utformes og driftes. Skybaserte arkitekturer er i økende grad avhengige av mikrotjenester, automatiserte distribusjonspipelines og infrastruktur som kan tilpasse seg endret etterspørsel.

Etter hvert som organisasjoner tar i bruk hybride og fler-sky-strategier, gir beholderpakking konsistens, mens orkestreringsplattformer gir fleksibilitet på tvers av miljøer. Kubernetes har utviklet seg utover ett enkelt beholder-kjøremiljø, noe som gjør at team kan orkestrere beholderiserte arbeidslaster ved hjelp av åpne standarder i stedet for å være bundet til én verktøytilnærming.

Disse trendene har formet hvordan skyplattformer støtter levering av beholderbaserte applikasjoner. For eksempel tilbyr Microsoft Azure administrerte tjenester som er tilpasset ulike nivåer av beholdermodenhet. Azure Kubernetes Service (AKS) tilbyr administrerte Kubernetes-klynger, slik at team kan fokusere på å distribuere og drifte applikasjoner uten å administrere underliggende infrastruktur. For scenarier der full orkestrering ikke er nødvendig, støtter Azure Container Apps kjøring av beholderiserte applikasjoner med innebygd skalering og administrasjon, noe som abstraherer mye av den driftsmessige kompleksiteten.

Sammen viser Docker og Kubernetes hvordan beholderteknologier har utviklet seg fra enkel applikasjonspakking til fullskala infrastrukturadministrasjon. Etter hvert som distribuerte arkitekturer blir vanligere, spiller orkestreringsplattformer og administrerte databehandling i skyen en stadig mer sentral rolle i å støtte pålitelige og skalerbare beholderbaserte systemer.