Che cos'è il database SQL?
Ottieni una panoramica della tecnologia SQL, dei vantaggi e dei casi d'uso.
Definizione del database SQL
I database SQL, noti anche come database relazionali, sono sistemi che archiviano raccolte di tabelle e organizzano set strutturati di dati in formato tabulare di colonne e righe, in modo simile a quello di un foglio di calcolo. I database vengono compilati usando SQL (Structured Query Language), il linguaggio di query che non solo costituisce tutti i database relazionali e i sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), ma consente anche di "comunicare tra loro".
Perché esistono database SQL?
Cronologia della tecnologia di database/dei database relazionali
SQL è stato usato come linguaggio nei primi anni '70, il che significa che i database SQL esistono da quando esiste Internet. Progettato per la lingua di query in inglese strutturata (BAM), SQL è stato originariamente creato per semplificare l'accesso ai sistemi di database relazionali e per facilitare l'elaborazione delle informazioni. Attualmente SQL rimane uno dei linguaggi di query più diffusi e ampiamente usati nella tecnologia di database open source grazie alla flessibilità, alla facilità d'uso e alla perfetta integrazione con un'ampia gamma di linguaggi di programmazione diversi. SQL viene usato in tutti i tipi di applicazioni ad alte prestazioni incentrate sui dati.
Qual è la differenza tra i database SQL e NoSQL?
I database SQL organizzano i dati in colonne e righe. Le righe contengono set di dati che si applicano a ogni elemento, mentre le colonne definiscono le diverse proprietà di tali elementi, ad esempio ID prodotto, nome, quantità e prezzo unitario. Al contrario, i database NoSQL archiviano tutti i dati in ingresso in un singolo documento senza struttura eccessiva. In questo modo i database SQL sono in grado di archiviare forme di dati strutturate, mentre i database NoSQL sono in grado di gestire grandi volumi di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati da origini non tradizionali.
Di seguito sono riportate le differenze principali tra i database SQL e NoSQL.
| Funzionalità | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Tipi di dati | Strutturati | Strutturati, semistrutturati, non strutturati |
| Tipi di database | Relazionale | Relazionali e non relazionali |
| Struttura o schema | Tabelle | Di documenti |
| Formato dati | Elaborato | Non elaborata |
| Flessibilità | Basse | Alte |
| Disponibilità | Alte | Basse |
| Origini | Applicazioni, dati transazionali, creazione di report in batch, BI | Big data, IoT, social media, streaming di dati |
Vantaggi dell'uso dei database SQL
A questo punto è possibile sapere che cos'è un database SQL e come differisce a livello funzionale da un database NoSQL. Ma perché le organizzazioni usano i database relazionali e in quali situazioni li usano? I database SQL offrono numerosi vantaggi che semplificano la gestione dei dati, tra cui:
- Prestazioni ottimizzate. A causa di velocità di elaborazione elevate e utilizzo minimo dell'archiviazione, i database relazionali possono recuperare enormi batch di transazioni di dati quasi in tempo reale, quindi inserire, eliminare o modificare i dati quasi istantaneamente.
- Collaborazione semplificata. Con un database SQL è possibile modificare lo schema in tempo reale. Ciò significa che qualsiasi utente può aggiungere, rimuovere e modificare i dati all'interno di ogni colonna e riga o persino rimuovere le colonne e le righe, il tutto senza interrompere il flusso di lavoro di altri utenti.
- Dati puliti e affidabilipuliti e affidabili. I database SQL non solo mantengono la coerenza tra tutte le istanze del server, ma riducono anche le ridondanze nei dati correlati agli inserimenti e alle eliminazioni, che è essenziale per mantenere l'accuratezza e la velocità durante l'elaborazione di un batch di transazioni di grandi dimensioni.
- Facile accedere e imparare. SQL è scritto in inglese e non in codice complesso, semplificando così la selezione, l'inserimento, l'aggiornamento e l'eliminazione dei dati da parte dell'utente medio, purché apprenda le funzioni e la sintassi.
- Supporto della community. Poiché SQL è un linguaggio open source, è supportato da una community mondiale di sviluppatori che forniscono aggiornamenti continui, documentazione e assistenza per la risoluzione dei problemi quando necessario.
Casi d'uso comuni per i database SQL
In un mondo incentrato sui dati, i database SQL eseguono la presentazione. Società di software, banche, enti pubblici, università e organizzazioni di diversi settori si affidano a database relazionali per archiviare documenti, gestire i dati ed eseguire importanti operazioni aziendali. Ecco alcuni casi d'uso su molti:
- Applicazioni cruciali. I sistemi finanziari, i responsabili del pagamento e altre app cruciali che funzionano con dati altamente strutturati e centralizzati usano la tecnologia SQL per supportare le transazioni e offrono un ulteriore livello di sicurezza lungo il percorso.
- Business intelligence. In un'ampia gamma di settori, gli analisti di business intelligence usano database relazionali per eseguire il pull dei report e renderli disponibili per le operazioni, le risorse umane, le vendite, il warehousing e i reparti di marketing per ulteriori analisi e processi decisionali.
- Integrità dei dati. Le app che usano set di dati riservati e privati si basano sulla tecnologia SQL per impostare vincoli ben definiti, evitare la duplicazione dei dati e stabilire l'integrità dei dati. In questo modo i dati non solo rimangono affidabili e sicuri, ma sono anche conformi agli standard di atomicità, coerenza, isolamento e durabilità (ACID), noti anche come conformità ACID.
- Altri tipi di app. Le app che gestiscono volumi elevati di set di dati strutturati, ma non sempre devono essere attivate, si affidano ai database SQL per supportare la scalabilità periodica e la crescita.
Tipi di database
Ora che si conoscono i vantaggi e le applicazioni dei database SQL, è possibile ottenere una panoramica dei diversi tipi e delle differenze tra loro.
Prima di tutto, è necessario determinare quando scegliere un database relazionale rispetto a un database non relazionale e viceversa. Poiché i database SQL sono strutturati, sono ideali per la gestione di transazioni, record e librerie. I database NoSQL hanno la capacità di supportare tutte le forme di dati, inclusi testi, immagini, notifiche IoT e altre forme di Big Data. Sia i database SQL che i database NoSQL rendono immediatamente disponibili le rispettive forme di dati per la ricerca e l'analisi.
Verranno ora esaminati alcuni database SQL e NoSQL di uso comune:
- SQL Server. I servizi dei database SQL sono in genere basati su un sistema di gestione di database relazionali e molti sfruttano le funzionalità di cloud computing. Azure SQLAzure SQL, ad esempio, è una famiglia di servizi di database SQL gestiti basati sul motore di database SQL Server e ospitati nel cloud di Azure.
- PostgreSQL. PostgreSQL è un sistema avanzato di gestione di database relazionali a oggetti (ORDBMS) che archivia e ridimensiona i carichi di lavoro troppo complessi per essere supportati dai sistemi standard. Un servizio basato sul cloud per PostgreSQL, come Database di Azure per PostgreSQL, offre funzionalità aziendali aggiuntive ed estendibilità, oltre al supporto della community open source di PostgreSQL.
- MySQL. MySQL è uno dei sistemi di gestione di database relazionali open source più diffusi e diffusi nello sviluppo di app moderne. A differenza di SQL, MySQL è un componente software, non un linguaggio. Un servizio di database MySQL gestito, come Database di Azure per MySQL, consente di effettuare il provisioning di un database in pochi minuti e di ridimensionarlo con la rapidità.
- NoSQL. I servizi di database NoSQL consentono agli utenti di sviluppare app moderne, reattive e ad alte prestazioni in qualsiasi dimensione o scalabilità. Supportano anche un'ampia gamma di database open source. Azure Cosmos DB supporta PostgreSQL, MongoDB e Apache Cassandra, è completamente gestito, con aggiornamenti automatici e scalabilità automatica.
Il futuro di SQL
Il futuro di SQL è nel cloud, motivo per cui molte organizzazioni scelgono ora database cloud rispetto alle soluzioni locali tradizionali. Un database cloud è un servizio di database creato e ospitato in una piattaforma cloud, che offre le stesse funzionalità di un server locale, ma con l'infrastruttura e la scalabilità dicloud computing.
Ecco il confronto tra i database cloud e quelli locali:
- Servizi gestiti. Un database cloud completamente gestito come servizio semplifica e automatizza aggiornamenti, backup, provisioning e altre attività di configurazione, in modo da potersi concentrare sullo sviluppo di app ad alte prestazioni.
- Non è necessario hardware. Le organizzazioni possono ora sfruttare i vantaggi di un database SQL senza dover acquistare l'hardware del server dedicato per supportarlo. E ospitando nel cloud, il database verrà sempre aggiornato alla versione più recente di SQL.
- Maggiore flessibilità. Anche se la maggior parte dei database SQL locali può supportare solo database relazionali come MySQL e PostgreSQL, i database cloud possono supportare database SQL e database NoSQL, inclusi MongoDB e Apache CouchDB.
- Accesso più semplice. I database SQL sono in genere facili da accedere, ma gli utenti ora hanno la possibilità di accedere a un database cloud con maggiore facilità tramite un'API del fornitore o un'interfaccia Web.
- Scalabilità che consente di risparmiare sui costi. I database cloud possono aumentare o ridurre le prestazioni in base ai requisiti di utilizzo di un'organizzazione, consentendo loro di usare solo le risorse necessarie e di pagare solo per le risorse usate.
- Disaster recovery. Con l'aiuto dei backup remoti del server, i database cloud rimangono disponibili e sicuri, anche in caso di emergenza, e l'alimentazione si spegne.
Inizia a usare Azure SQL
Scopri di più sui database cloud e prova uno per te. Parte della famiglia di Azure SQL, Azure SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito creato per il cloud di Azure. Crea la tua prossima app con l'assistenza di un database SQL completamente gestito con funzionalità di intelligenza artificiale predefinite, scalabilità automatica e backup.
Risorse aggiuntive
Domande frequenti
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Structured Query Language (SQL) è il linguaggio di programmazione che costituisce tutti i database SQL, noti anche come database relazionali, che archivia ed elabora dati altamente strutturati in righe e colonne tabulari, in modo analogo a quello di un foglio di calcolo.
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Un database cloud è un servizio di database ospitato e accessibile tramite il cloud, il che significa che oltre a sfruttare i vantaggi di SQL, un database cloud sfrutta anche i servizi gestiti, la flessibilità e la scalabilità forniti con cloud computing.
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Anche se SQL è un linguaggio molto accessibile per i non codificatori, è necessario avere una conoscenza approfondita del funzionamento dei dati in genere in un'organizzazione. Per sfruttare appieno i vantaggi offerti da un database cloud SQL, è possibile acquisire familiarità con concetti di base relativi ai dati, analisi, ruoli, servizi e prodotti.