Kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka di Azure
Buat dan sebarkan model lebih cepat dengan ekosistem terbuka
Buat dan sebarkan model pembelajaran mesin dengan cepat di Azure menggunakan kerangka kerja sumber terbuka favorit Anda. Azure menyediakan ekosistem yang terbuka dan dapat dioperasikan untuk menggunakan kerangka kerja pilihan Anda tanpa terkunci, mempercepat setiap fase siklus hidup pembelajaran mesin, dan menjalankan model Anda di mana saja dari cloud ke tepi.
Buat model pembelajaran mesin dalam kerangka kerja pilihan Anda
Azure mendukung semua kerangka kerja pembelajaran mesin yang populer. Baik Anda mengembangkan model dalam kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti PyTorch atau TensorFlow, memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin otomatis Azure, atau melatih model pembelajaran mesin tradisional di scikit-learn, Anda akan dapat mendukung beban kerja di Azure.
Inferensi di seluruh sistem operasi dan platform perangkat keras
Mengoptimalkan inferensi pada berbagai platform perangkat keras menggunakan ONNX Runtime sumber terbuka. ONNX Runtime berfungsi dengan kerangka kerja populer seperti PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn, dan lainnya untuk memberikan inferensi hingga 17 kali lebih cepat dan pelatihan hingga 1,4 kali lebih cepat. Menggunakan ONNX Runtime untuk menyimpulkan model ML Anda di Linux, Windows, Mac, dan bahkan perangkat seluler. ONNX Runtime mengintegrasikan pustaka perangkat lunak dan perangkat keras akselerator terbaru dari mitra seperti Intel dan NVIDIA untuk membantu Anda memaksimalkan performa, baik Anda menjalankan di cloud atau di tepi.
Mempercepat siklus hidup pembelajaran mesin end-to-end
Mempercepat produktivitas Anda dengan pembelajaran mesin otomatis. Mengidentifikasi algoritma yang sesuai dan menyetel hyperparameter dengan cepat, serta mengelola siklus hidup pembelajaran mesin yang lengkap dengan mudah dengan penyebaran sederhana dari cloud ke tepi. Akses semua kemampuan ini dari SDK Python alat-agnostik.
