Kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka di Azure
Buat dan sebarkan model lebih cepat dengan ekosistem terbuka.
Buat dan sebarkan model pembelajaran mesin dengan cepat di Azure menggunakan kerangka kerja sumber terbuka favorit Anda. Azure menyediakan ekosistem yang terbuka dan dapat dioperasikan untuk menggunakan kerangka kerja pilihan Anda tanpa terkunci, mempercepat setiap fase siklus hidup pembelajaran mesin, dan menjalankan model Anda di mana saja dari cloud ke edge.
Buat model pembelajaran mesin dalam kerangka kerja pilihan Anda
Azure mendukung semua kerangka kerja pembelajaran mesin populer. Baik Anda mengembangkan model dalam kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti PyTorch atau TensorFlow, memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin otomatis Azure, maupun melatih model pembelajaran mesin tradisional dalam scikit-learn, Anda akan dapat mendukung beban kerja di Azure.
Inferensi di semua sistem operasi dan platform perangkat keras
Optimalkan inferensi pada berbagai platform perangkat keras menggunakan ONNX Runtime sumber terbuka. ONNX Runtime bekerja dengan kerangka kerja populer seperti PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn, dan lainnya untuk menghasilkan inferensi hingga 17 kali lebih cepat dan pelatihan hingga 1,4 kali lebih cepat. Gunakan ONNX Runtime untuk menyimpulkan model ML Anda di Linux, Windows, Mac, dan bahkan perangkat seluler. ONNX Runtime mengintegrasikan perangkat lunak akselerator dan pustaka perangkat keras terbaru dari mitra seperti Intel dan NVIDIA untuk membantu Anda memaksimalkan kinerja, baik anda berjalan di cloud maupun di edge.
Mempercepat siklus hidup pembelajaran mesin menyeluruh
Percepat produktivitas Anda dengan pembelajaran mesin otomatis. Identifikasi dengan cepat algoritma yang sesuai dan selaraskan hyperparameter, serta kelola siklus hidup pembelajaran mesin lengkap dengan mudah menggunakan penerapan sederhana dari cloud hingga edge. Akses semua kemampuan ini dari SDK Python agnostik alat.
