Data Lake Storage untuk Analitik Big Data

GAMBARAN UMUM

Buat dasar untuk analitik performa tinggi Anda

Hilangkan silo data dengan platform penyimpanan tunggal. Optimalkan biaya dengan manajemen kebijakan dan penyimpanan bertingkat. Autentikasi data menggunakan Microsoft Entra ID (sebelumnya Azure Active Directory) dan kontrol akses berbasis peran (RBAC). Dan bantu lindungi data menggunakan fitur keamanan seperti enkripsi saat tidak aktif dan perlindungan terhadap ancaman tingkat lanjut.

Penuhi persyaratan kapasitas apa pun dan kelola data dengan mudah dengan infrastruktur global Azure. Jalankan kueri analitik skala besar dengan performa tinggi yang konsisten.
Lindungi data lake Anda dengan kemampuan yang mencakup enkripsi, akses data, dan kendali tingkat jaringan—semuanya dirancang untuk membantu Anda mendorong wawasan dengan lebih aman.
Menyerap data dalam skala besar menggunakan berbagai alat penyerapan data. Proses data menggunakan Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, atau Azure HDInsight. Serta visualisasikan data dengan Microsoft Power BI untuk wawasan transformasional.
Optimalkan biaya dengan menskalakan penyimpanan dan komputasi secara mandiri—yang tidak dapat dilakukan dengan data lake lokal. Naikkan atau turunkan berdasarkan penggunaan dan manfaatkan kebijakan manajemen siklus hidup otomatis untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan.

Fitur

Kemampuan platform penyimpanan kunci

Keamanan

Kepatuhan dan keamanan terintegrasi

34.000

Teknisi yang setara dengan pekerja penuh waktu yang didedikasikan untuk inisiatif keamanan di Microsoft.

15.000

Mitra dengan keahlian keamanan khusus.

>100

Sertifikasi kepatuhan, termasuk lebih dari 50 sertifikasi khusus untuk kawasan dan negara di seluruh dunia.

Pelajari selengkapnya tentang keamanan di Azure

Harga

Harga yang fleksibel untuk membangun data lake

Pilih dari beberapa opsi harga termasuk tingkatan, reservasi, dan manajemen siklus hidup.

Pelajari selengkapnya

Kisah pelanggan

Dipercaya oleh perusahaan dari segala ukuran

Sekelompok orang duduk di meja dengan laptop.

"Dengan Azure, kini kami memiliki kemampuan untuk mendorong nilai dari data kami dengan cepat. Wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari model data yang kami buat akan membantu meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, dan meminimalkan risiko."

Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group

Bangunan dengan papan tanda di samping yang menampilkan M&S.

"Microsoft Azure memberi kami nilai yang baik ketika kami membutuhkan kluster besar selama beberapa hari untuk melakukan pekerjaan, lalu memungkinkan kami menyingkirkannya untuk berhemat, meskipun pusat data hampir sepenuhnya tidak layak. Ini merupakan perubahan positif yang sangat besar bagi kami."

James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer

Sumber Daya

Sumber daya pengembang

Dua wanita duduk di depan meja dengan laptop.

Gambaran umum Azure Data Lake Storage

Dapatkan pengantar tentang Azure Data Lake Storage Gen2 dan pahami kemampuan utamanya untuk analitik big data.

Pelajari selengkapnya

Kontrol akses untuk data Anda

Pelajari cara kerja kontrol akses di Azure Data Lake Storage Gen2, termasuk model izin dan opsi keamanan.

Pelajari selengkapnya

Seorang wanita sedang duduk di depan meja sambil tersenyum.

Praktik terbaik Azure Data Lake Storage

Jelajahi praktik terbaik untuk menggunakan Azure Data Lake Storage Gen2 guna mengoptimalkan kinerja, keamanan, dan biaya.

Pelajari selengkapnya

FAQ

Menambahkan Namespace Layanan Hierarkis di atas blob memungkinkan untuk mempertahankan manfaat biaya penyimpanan cloud, tanpa mengorbankan antarmuka sistem file yang telah didesain khusus untuk kerangka kerja analitik data besar.

Contoh sederhana adalah pola yang sering terjadi dari data output penulisan tugas analitik ke direktori sementara, lalu mengganti nama direktori tersebut menjadi nama akhir selama fase penerapan. Dalam penyimpanan objek (yang secara desain tidak mendukung gagasan direktori), penggantian nama ini dapat berupa operasi panjang yang melibatkan operasi penyalinan dan penghapusan N, di mana N adalah jumlah file dalam direktori. Dengan Namespace Layanan Hierarkis, operasi manipulasi direktori ini bersifat atomik, meningkatkan performa dan biaya. Selain itu, mendukung direktori sebagai elemen sistem file akan mengizinkan penerapan daftar kontrol akses (ACL) yang patuh dengan POSIX yang menggunakan direktori induk untuk menyebarkan izin.
Sama seperti layanan penyimpanan cloud lainnya, Data Lake Storage ditagih sesuai dengan jumlah data yang disimpan ditambah dengan biaya operasi yang dilakukan pada data tersebut. Lihat rincian biaya.
Data Lake Storage utamanya dirancang untuk bekerja dengan Hadoop dan semua kerangka kerja yang menggunakan Hadoop FileSystem sebagai lapisan akses datanya (misalnya, Spark dan Presto). Lihat detail.

Di Azure, Data Lake Storage dapat dioperasikan dengan:

Azure Data Factory
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Power BI
Layanan ini juga disertakan dalam ekosistem Azure Blob Storage.
Data Lake Storage menyediakan beberapa mekanisme untuk kontrol akses data. Dengan menawarkan Namespace Layanan Hierarkis, layanan ini adalah satu-satunya penyimpanan analitik cloud yang memiliki fitur daftar kontrol akses (ACL) yang patuh dengan POSIX yang membentuk basis untuk izin Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage juga menyertakan kemampuan keamanan tingkat transportasi melalui firewall penyimpanan, titik akhir privat, penerapan TLS 1.2, dan enkripsi saat tidak aktif dengan menggunakan kunci yang disediakan oleh sistem maupun pelanggan.