Azure Data Lake Storage
Data lake yang aman dan dapat diskalakan secara besar-besaran untuk beban kerja analitik berperforma tinggi Anda.
Buat dasar untuk analitik performa tinggi Anda
Hilangkan silo data dengan platform penyimpanan tunggal. Optimalkan biaya dengan manajemen kebijakan dan penyimpanan bertingkat. Autentikasi data dengan menggunakan Microsoft Entra ID (sebelumnya Azure Active Directory) dan kontrol akses berbasis peran (RBAC). Serta membantu melindungi data menggunakan fitur keamanan seperti enkripsi saat tidak aktif dan perlindungan terhadap ancaman tingkat lanjut.
Skala tanpa batas dan ketahanan data 16 9 detik dengan geo-replikasi otomatis
Penyimpanan yang sangat aman dengan mekanisme fleksibel untuk perlindungan di seluruh akses data, enkripsi, dan kontrol tingkat jaringan
Platform penyimpanan tunggal untuk penyerapan, pemrosesan, dan visualisasi yang mendukung kerangka kerja analitik paling umum
Pengoptimalan biaya melalui penskalaan penyimpanan dan komputasi independen, manajemen kebijakan siklus hidup, dan penataan tingkat objek
Skalakan agar sesuai dengan beban kerja analitik Anda yang paling berat
Penuhi persyaratan kapasitas apa pun dan kelola data dengan mudah dengan infrastruktur global Azure. Jalankan kueri analitik skala besar dengan performa tinggi yang konsisten.
Manfaatkan mekanisme keamanan yang fleksibel
Lindungi data lake Anda dengan kemampuan yang mencakup enkripsi, akses data, dan kendali tingkat jaringan—semuanya dirancang untuk membantu Anda mendorong wawasan dengan lebih aman.
Bangun dasar-dasar yang dapat diskalakan untuk analitik Anda
Menyerap data dalam skala besar menggunakan berbagai alat penyerapan data. Proses data menggunakan Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, atau Azure HDInsight. Serta visualisasikan data dengan Microsoft Power BI untuk wawasan transformasional.
Bangun data lake cloud yang hemat biaya
Optimalkan biaya dengan menskalakan penyimpanan dan komputasi secara mandiri—yang tidak dapat dilakukan dengan data lake lokal. Naikkan atau turunkan berdasarkan penggunaan dan manfaatkan kebijakan manajemen siklus hidup otomatis untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan.
Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif
-
Microsoft menginvestasikan lebih dari USD1 miliar setiap tahunnya untuk riset dan pengembangan keamanan cyber.
-
Kami mempekerjakan lebih dari 3.500 ahli keamanan yang sepenuhnya berkomitmen terhadap privasi dan keamanan data Anda.
-
Harga yang fleksibel untuk membangun data lake
Pilih dari beberapa opsi harga termasuk tingkatan, reservasi, dan manajemen siklus hidup.
Mulai dengan akun gratis Azure
1
2
Setelah kredit berakhir, Anda tetap dapat menggunakan layanan gratis yang sama dengan beralih ke prabayar. Bayar hanya jika Anda menggunakan lebih dari jumlah bulanan gratis.
3
Dipercaya oleh berbagai perusahaan
"Dengan Azure, kini kami memiliki kemampuan untuk mendorong nilai dari data kami dengan cepat. Wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari model data yang kami buat akan membantu meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, dan meminimalkan risiko."
Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
"Microsoft Azure memberi kami nilai yang baik ketika kami membutuhkan kluster besar selama beberapa hari untuk melakukan pekerjaan, lalu memungkinkan kami menyingkirkannya untuk berhemat, meskipun pusat data hampir sepenuhnya tidak layak. Ini merupakan perubahan positif yang sangat besar bagi kami."
James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer
Sumber daya pengembang
Dokumentasi petunjuk
Tanya jawab umum tentang Data Lake Storage
-
Menambahkan Namespace Layanan Hierarkis di atas blob memungkinkan untuk mempertahankan manfaat biaya penyimpanan cloud, tanpa mengorbankan antarmuka sistem file yang telah didesain khusus untuk kerangka kerja analitik data besar.
Contoh sederhana adalah pola yang sering terjadi dari data output penulisan tugas analitik ke direktori sementara, lalu mengganti nama direktori tersebut menjadi nama akhir selama fase penerapan. Dalam penyimpanan objek (yang secara desain tidak mendukung gagasan direktori), penggantian nama ini dapat berupa operasi panjang yang melibatkan operasi penyalinan dan penghapusan N, di mana N adalah jumlah file dalam direktori. Dengan Namespace Layanan Hierarkis, operasi manipulasi direktori ini bersifat atomik, meningkatkan performa dan biaya. Selain itu, mendukung direktori sebagai elemen sistem file akan mengizinkan penerapan daftar kontrol akses (ACL) yang patuh dengan POSIX yang menggunakan direktori induk untuk menyebarkan izin.
-
Sama seperti layanan penyimpanan cloud lainnya, Data Lake Storage ditagih sesuai dengan jumlah data yang disimpan ditambah dengan biaya operasi yang dilakukan pada data tersebut. Lihat rincian biaya.
-
Data Lake Storage utamanya dirancang untuk bekerja dengan Hadoop dan semua kerangka kerja yang menggunakan Hadoop FileSystem sebagai lapisan akses datanya (misalnya, Spark dan Presto). Lihat detail.
Di Azure, Data Lake Storage dapat dioperasikan dengan:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Layanan ini juga disertakan dalam ekosistem Azure Blob Storage.
-
Data Lake Storage menyediakan beberapa mekanisme untuk kontrol akses data. Dengan menawarkan Namespace Layanan Hierarkis, layanan ini adalah satu-satunya penyimpanan analitik cloud yang memiliki fitur daftar kontrol akses (ACL) yang patuh dengan POSIX yang membentuk basis untuk izin Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage juga menyertakan kemampuan keamanan tingkat transportasi melalui firewall penyimpanan, titik akhir privat, penerapan TLS 1.2, dan enkripsi saat tidak aktif dengan menggunakan kunci yang disediakan oleh sistem maupun pelanggan.