Apa itu DevOps?

DevOps adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang mendukung pengiriman aplikasi dan layanan inovatif berkinerja tinggi secara efisien dan berkelanjutan.

Mulai menggunakan Azure

Definisi DevOps

DevOps adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang menghilangkan batasan tradisional antara tim pengembangan (Dev) dan tim operasi TI (Ops). Metodologi ini memanfaatkan cloud, AI, dan teknologi baru lainnya untuk mengintegrasikan proses, alat, dan praktik di seluruh siklus hidup DevOps, sehingga tim dapat bekerja sama dengan cepat dan lincah. Dengan menerapkan pendekatan DevOps, organisasi Anda dapat meningkatkan efisiensi operasional sekaligus mendorong inovasi berkelanjutan.

Poin utama

DevOps meruntuhkan silo, mengintegrasikan orang, alat, dan proses untuk meningkatkan kolaborasi, efisiensi, dan keandalan—sehingga memungkinkan penerapan yang lebih cepat dan berkualitas tinggi.
Praktik inti seperti CI/CD, automasi, dan AI agenik membangun kelincahan di setiap fase, dari perencanaan hingga operasi.
Didukung oleh cloud dan AI, DevOps mendukung berbagai skenario penggunaan dan tren, dari rekayasa platform hingga praktik berkelanjutan, membantu organisasi tetap kompetitif.

Cara kerja DevOps dan apa yang membedakannya

Berbagai organisasi di berbagai industri menggunakan DevOps untuk mempercepat siklus pengiriman perangkat lunak mereka sambil menjaga keandalan sistem. Berkembang sejak awal tahun 2000-an, model DevOps mewakili pergeseran mendasar dalam cara organisasi mendekati pengembangan perangkat lunak.

Tim pengembangan, insinyur operasional, profesional penjaminan kualitas, dan spesialis keamanan biasanya bekerja dalam silo yang terpisah. Hal ini menimbulkan banyak inefisiensi, seperti ketika pengembang "melempar kode begitu saja ke pihak lain" ke insinyur operasi.

DevOps menghilangkan proses transfer tugas ini dengan mengotomatiskan proses dan mendorong kolaborasi mulai dari tahap perencanaan proyek hingga penerapan di lingkungan produksi dan pemeliharaan berkelanjutan. DevOps juga menggunakan siklus umpan balik yang meningkatkan kualitas dan kecepatan.

Model DevOps terus berkembang seiring dengan perkembangan cloud, AI, dan teknologi lainnya. Namun, model ini juga meluas melampaui alat dan proses untuk mencakup akuntabilitas bersama, pembelajaran berkelanjutan, dan hasil yang berfokus pada pelanggan. Secara bersama-sama, praktik terpadu ini memungkinkan organisasi untuk merespons dengan cepat terhadap permintaan pasar, mengurangi waktu peluncuran fitur baru ke pasar, dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lanskap digital yang semakin berkembang.

Manfaat DevOps

DevOps dapat memberikan keuntungan signifikan, termasuk hal-hal berikut:

Kolaborasi yang ditingkatkan: DevOps mendorong komunikasi yang transparan di seluruh tim, sehingga tim dapat berbagi metrik, tantangan, dan keberhasilan secara terbuka. Visibilitas ini mempercepat pengambilan keputusan dan menghilangkan silo informasi yang biasanya memperlambat pengiriman perangkat lunak.
Peningkatan efisiensi: DevOps menggunakan automasi untuk mengurangi pekerjaan manual dan mengoptimalkan proses, meningkatkan produktivitas secara keseluruhan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengembang. Melalui praktik integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD), tim mendapatkan manfaat dari rilis perangkat lunak yang konsisten, dapat diprediksi, dan lebih sering.
Peningkatan kualitas dan keamanan: Integrasi kode yang berkelanjutan dan pengujian otomatis secara signifikan mengurangi cacat perangkat lunak, sehingga menghasilkan stabilitas dan keandalan yang lebih besar. Dengan menyematkan langkah-langkah keamanan ke dalam proses pengembangan, tim DevOps dapat secara proaktif mendeteksi dan menyelesaikan masalah sebelum perangkat lunak diluncurkan.
Waktu pemasaran yang lebih cepat: Otomatisasi dan kolaborasi lintas tim yang lancar mendorong produktivitas yang lebih tinggi, membantu tim mempercepat perjalanan dari ide awal hingga peluncuran produk. DevOps memberdayakan organisasi untuk merespons perubahan kebutuhan pasar dengan cepat dan memberikan pembaruan inovatif kepada pelanggan dengan kecepatan yang lebih tinggi.

Praktik inti model DevOps

DevOps mengadopsi praktik dasar berikut yang, jika diterapkan bersama, mendorong alur kerja yang andal dan dapat diulang di seluruh siklus hidup pengembangan:

Integrasi berkelanjutan/pengiriman berkelanjutan (CI/CD)

Integrasi berkelanjutan secara otomatis menggabungkan perubahan kode ke dalam repositori bersama, memicu proses build dan pengujian otomatis. Pengiriman berkelanjutan memperluas hal ini dengan secara otomatis menyebarkan kode yang telah divalidasi ke lingkungan staging dan produksi. Praktik ini mengurangi risiko penerapan sekaligus memungkinkan beberapa rilis harian.

Otomatisasi

Penyederhanaan tugas berulang seperti pengujian, penerapan, dan pemantauan melalui automasi alur kerja meningkatkan produktivitas, mengurangi kesalahan, dan memberi tim DevOps lebih banyak waktu untuk fokus pada aktivitas strategis. Selain itu, automasi proses yang berfokus pada keamanan membantu tim melindungi perangkat lunak dari kerentanan secara efisien.

Kolaborasi lintas tim

DevOps secara fundamental mengubah cara tim lintas disiplin mendekati pengembangan dan operasi perangkat lunak. Alih-alih memandang mereka sebagai entitas terpisah dengan prioritas yang saling bertentangan, DevOps mendorong budaya yang berfokus pada tujuan bersama dan akuntabilitas bersama untuk kesuksesan pelanggan. Dengan menghargai kerja tim dan komunikasi terbuka, DevOps memungkinkan tim untuk merespons perubahan dan masalah dengan lebih cepat.

Kontrol versi

Sistem kontrol versi terpusat secara otomatis melacak setiap perubahan kode, pembaruan konfigurasi, dan modifikasi infrastruktur. Tim memiliki visibilitas lengkap mengenai siapa yang mengubah apa, kapan, dan mengapa—hal ini penting untuk penelusuran kesalahan, kepatuhan, dan pengembangan kolaboratif.

Kesadaran situasional

Tim terus mengamati, memahami, dan mengantisipasi apa yang terjadi dalam alur DevOps. Praktik ini melampaui sekadar pemantauan untuk memungkinkan tim mengidentifikasi masalah secara real time dan menyelesaikannya secara proaktif.

Infrastruktur sebagai kode (IaC)

IaC memperlakukan penyediaan infrastruktur seperti pengembangan perangkat lunak, menggunakan kode untuk mendefinisikan server, jaringan, dan sumber daya cloud. Praktik ini mendukung alur CI/CD dan memungkinkan penerapan infrastruktur yang konsisten dan berulang di seluruh lingkungan pengembangan, staging, dan produksi. Praktik ini juga memungkinkan peningkatan skala yang cepat dan pemulihan bencana.

Layanan mikro

Arsitektur layanan mikro mendukung pengembangan, penerapan, dan penskalaan layanan berbasis cloud yang inovatif secara efisien. Tim dapat bekerja secara independen pada layanan kecil dan spesifik sebelum menghubungkannya melalui API ke dalam solusi yang lebih besar. Semakin banyak dikemas menggunakan kontainer, layanan mikro memungkinkan fleksibilitas, inovasi, dan ketahanan yang lebih besar dalam alur kerja DevOps.

DevSecOps

DevSecOps—singkatan dari pengembangan, keamanan, dan operasi—telah menjadi praktik DevOps standar. Alat keamanan otomatis mengidentifikasi kerentanan yang tertanam di seluruh siklus pengembangan. Selain itu, arsitektur Zero Trust dan pemantauan kepatuhan berkelanjutan membantu organisasi mempertahankan postur keamanan yang kuat sekaligus menjaga kecepatan pengembangan.

Manajemen konfigurasi

Manajemen konfigurasi otomatis menjaga konsistensi status sistem di semua lingkungan. Alih-alih pengaturan server secara manual, tim menggunakan alat berbasis kode untuk menyebarkan, mengonfigurasi, dan memelihara komponen infrastruktur secara andal.

Pemantauan berkelanjutan

Pemantauan dan pengamatan secara real time memberikan wawasan tentang kinerja aplikasi, pengalaman pengguna, dan kesehatan sistem. Pemantauan proaktif memungkinkan tim untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sebelum berdampak pada pelanggan, mendukung siklus penerapan berkecepatan tinggi yang menjadi ciri khas implementasi DevOps yang sukses.

AI dalam DevOps

DevOps menggunakan pembelajaran mesin, AI generatif, dan teknologi AI lainnya untuk memberdayakan tim di setiap fase siklus hidup. Misalnya, AI dalam DevOps menyederhanakan perencanaan melalui pengambilan keputusan yang lebih terinformasi, mempercepat pengembangan kode dengan saran berbasis AI, dan meningkatkan CI/CD melalui analitik prediktif. DevOps agenik, di mana agen otonom bekerja bersama atau atas nama manusia untuk melakukan serangkaian tugas, mewakili babak baru dalam evolusi DevOps.

Bagaimana DevOps memengaruhi siklus hidup aplikasi

DevOps memandang siklus hidup aplikasi sebagai siklus berkelanjutan, bukan sebagai proses linier. Pendekatan holistik ini memastikan transisi yang mulus antar fase sambil mempertahankan kualitas dan kecepatan. Berikut empat fase utamanya:

Rencana

Tim DevOps merancang, mendefinisikan, dan menjelaskan fitur serta kemampuan solusi. Mereka menggunakan alat yang didukung AI dan siap pakai untuk Scrum guna membuat backlog, melacak masalah, dan menjaga proyek tetap sesuai jadwal. Mereka juga dapat memantau kemajuan pada berbagai tingkatan—dari tugas yang hanya melibatkan satu produk hingga tugas yang mencakup portofolio beberapa produk.

Mengembangkan

Pengembangan berfokus pada penulisan, peninjauan, dan pengujian kode dalam lingkungan kolaboratif yang dibantu AI. Tim menggunakan repositori bersama, kerangka kerja pengujian otomatis, dan proses tinjauan rekan. Penekanan pada iterasi kecil dan sering memungkinkan umpan balik yang cepat dan mengurangi kompleksitas sambil mempertahankan kualitas kode.

Mengirimkan

Pengiriman mencakup pengiriman perangkat lunak ke lingkungan produksi di mana perangkat lunak tersebut dapat diakses oleh pelanggan dan pengguna lain. Tim menggunakan alur CI/CD otomatis untuk mengoptimalkan pembuatan, pengujian, dan pengemasan, serta alat penyebaran otomatis untuk menyederhanakan penyediaan dan konfigurasi lingkungan.

Mengoperasikan

Tim operasional memantau, memelihara, dan mengoptimalkan solusi di lingkungan produksi. Mereka menjaga keamanan, kepatuhan, dan efisiensi biaya dengan mengandalkan agen AI dan alat AI lainnya untuk mengotomatiskan penskalaan, pelacakan kinerja, dan prosedur respons insiden. Hal ini menghasilkan umpan balik berharga yang menjadi dasar perencanaan siklus DevOps berikutnya, sehingga menciptakan siklus peningkatan berkelanjutan.

Bagaimana komputasi cloud meningkatkan DevOps

DevOps menggunakan komputasi clouduntuk meningkatkan efisiensi biaya, meningkatkan kinerja dan skalabilitas, memperkuat keamanan, dan menyederhanakan kepatuhan. Berikut beberapa cara komputasi cloud memberikan manfaat-manfaat tersebut dan manfaat lainnya:

Ketangkasan cloud

Komputasi cloud memungkinkan tim DevOps untuk mengakses server, penyimpanan, database, jaringan, perangkat lunak, analitik, dan kecerdasan sebagai layanan melalui internet. Mereka dapat membuat infrastruktur komputasi cloud dalam hitungan menit, lalu mematikannya ketika tidak lagi dibutuhkan. Dengan kemampuan untuk menyediakan dan mengonfigurasi lingkungan cloud multi-region dengan cepat yang menawarkan sumber daya tak terbatas, tim DevOps dapat lebih mudah mengadopsi model pengiriman berbasis cloud seperti SaaS.

Kubernetes

Kubernetes adalah perangkat lunak orkestrasi sumber terbuka untuk menyebarkan, mengelola, dan menskalakan aplikasi berbasis kontainer. Dengan menggunakan Kubernetes, tim DevOps dapat secara otomatis membangun dan menyebarkan kontainer melalui alur CI/CD serta memantau kontainer di lingkungan produksi.

Komputasi tanpa server

Komputasi tanpa server menghilangkan kebutuhan tim DevOps untuk menyediakan, menskalakan, dan mengelola infrastruktur tempat aplikasi dan layanan mereka berjalan. Sebaliknya, penyedia layanan cloud melakukan berbagai tugas ini, mengurangi biaya operasional dan memberi pengembang lebih banyak waktu untuk membangun solusi inovatif.

DevOps di berbagai industri

Berikut beberapa contoh bagaimana organisasi menggunakan praktik dan alat DevOps untuk mengatasi tantangan spesifik industri dan lintas industri:

Modernisasi layanan keuangan

Lembaga perbankan dapat mempercepat peluncuran perbankan seluler dengan menggunakan alur CI/CD dan pengujian otomatis, sehingga memangkas waktu penerapan dari beberapa minggu menjadi beberapa jam. Jejak audit otomatis dan kontrol akses berbasis peran membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan keuangan.

Penskalaan platform e-niaga

Retailer online yang berkembang pesat dapat menggunakan IaC dan penskalaan otomatis untuk menangani lonjakan lalu lintas. Sumber daya akan menyesuaikan secara otomatis dengan permintaan, dan pembaruan akan diterapkan secara bersamaan di seluruh wilayah—mempercepat waktu pemasaran sekaligus menjaga stabilitas selama periode puncak.

Integrasi teknologi kesehatan

Penyedia layanan kesehatan dapat mengintegrasikan berbagai sistem lama sambil memastikan kepatuhan HIPAA dan tanpa waktu henti. Alur kerja otomatis dan pemantauan berkelanjutan mengurangi waktu integrasi, memperkuat audit, dan menjaga keandalan.

Implementasi Internet of Things (IoT)

Para produsen dapat memusatkan penerapan cloud dan edge dengan alur kerja DevOps terpadu, memastikan keberlanjutan produksi dan memungkinkan pengiriman fitur yang cepat ke ribuan perangkat yang terhubung.

Manajemen kluster Kubernetes dengan DevOps agenik

Organisasi dapat mengadopsi agen AI untuk mengotomatiskan manajemen Kubernetes—memulai ulang pod, merangkum log, menskalakan penyebaran, dan memperkirakan biaya. Sebagai contoh, perusahaan telekomunikasi dapat menggunakan pendekatan ini untuk mempercepat penyebaran layanan jaringan dan menyesuaikan sumber daya dengan permintaan yang berfluktuasi.

Keamanan diprioritaskan dalam asuransi

Perusahaan asuransi besar dapat membangun lingkungan DevSecOps modern yang mengintegrasikan AI dan alat berbasis cloud ke dalam alur kerja pengembangan. Hal ini membantu tim untuk mengikuti praktik terbaik keamanan, mengatasi kerentanan rantai pasokan dengan cepat, dan menggunakan automasi kebijakan untuk visibilitas real time terhadap postur keamanan organisasi.

Alat apa saja yang penting untuk DevOps?

Organisasi Anda harus membangun rangkaian alat DevOps uniknya sendiri—kumpulan alat yang meningkatkan efisiensi, keandalan, dan keamanan seluruh siklus hidup pengembangan. Memahami empat kategori utama alat dapat membantu Anda membuat keputusan strategis tentang investasi teknologi Anda.

Alat CI/CD mengotomatiskan integrasi dan penyebaran perubahan kode. Dengan mengurangi intervensi manual, alat-alat ini mempercepat siklus rilis dan membantu tim memberikan pembaruan dengan lebih efisien.
Alat automasi alur kerja menyederhanakan tugas-tugas seperti penyediaan infrastruktur, manajemen konfigurasi, dan penyebaran aplikasi. Dengan menggunakan skrip dan konfigurasi yang telah ditentukan sebelumnya, mereka meningkatkan konsistensi dan akurasi di seluruh proses pengembangan.
Alat kontrol versi dan sumber mengelola perubahan kode dari waktu ke waktu. Alat ini melacak setiap modifikasi, sehingga memudahkan untuk kembali ke versi sebelumnya jika diperlukan dan memastikan riwayat aktivitas pengembangan yang jelas.
Alat keamanan membantu melindungi aplikasi dan data dengan terus memantau dan menguji kode untuk kerentanan. Alat ini juga mengelola kredensial (yang dikenal sebagai rahasia) dan menegakkan kepatuhan terhadap standar keamanan.

Masa depan DevOps

Masa depan DevOps terletak pada penciptaan praktik pengembangan yang lebih cerdas, berkelanjutan, dan berpusat pada manusia yang menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan efektivitas organisasi. Berikut adalah beberapa tren utama yang perlu diikuti:

DevOps Agenik

Integrasi agen AI ke dalam setiap fase siklus hidup DevOps, dari ide hingga penerapan, secara fundamental mengubah cara kerja tim DevOps. Berbeda dengan asisten kode sederhana, agen secara mandiri menangani tugas-tugas seperti pembuatan prototipe, penelusuran kesalahan, dan pemantauan, sehingga pengembang dapat fokus pada inovasi.

Rekayasa platform

Organisasi semakin banyak membentuk tim rekayasa platform khusus yang menstandarisasi dan menyederhanakan rangkaian alat, alur kerja, dan lingkungan DevOps. Tim ini menciptakan platform infrastruktur swalayan yang menyembunyikan kompleksitas yang mendasarinya sehingga pengembang dapat lebih produktif dan mempercepat waktu pencapaian nilai.

Praktik berkelanjutan

Meningkatnya kesadaran lingkungan akan terus mendorong praktik DevOps yang mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi jejak karbon. Sebagai contoh, inisiatif komputasi sadar karbon di Microsoft menunjukkan bagaimana penyedia layanan cloud dapat mengukur dan mengoptimalkan konsumsi energi di seluruh infrastruktur pengembangan dan penerapan mereka.

Kesimpulan

DevOps didefinisikan sebagai metodologi pengembangan perangkat lunak yang mengintegrasikan proses, alat, dan praktik di seluruh siklus hidup DevOps, memberdayakan tim untuk bekerja sama dengan cepat dan lincah. Dengan menerapkan pendekatan ini, organisasi Anda dapat secara efisien dan berkelanjutan menghadirkan aplikasi dan layanan mutakhir yang berkinerja tinggi.

SUMBER DAYA

Perdalam pemahaman Anda tentang DevOps dan komputasi cloud

Pelajari tentang teknologi pengembang terkini dan perluas keterampilan Anda dengan berbagai sumber daya untuk mahasiswa dan profesional.

Sekelompok orang sedang melihat layar komputer.

Sumber daya Azure

Kunjungi pusat referensi Azure

Temukan program pelatihan dan sertifikasi Azure gratis, video tutorial Azure, dan sumber daya lainnya untuk membantu Anda mengembangkan praktik DevOps Anda.

Jelajahi sekarang

Seorang pria memegang laptop dan tersenyum.

Referensi pengembang siswa

Mulai karier Anda di bidang teknologi

Pelajari tentang teknologi cloud dan tingkatkan keterampilan pengembang Anda dengan alat dan program untuk pelajar.

Mulai belajar

Seorang wanita duduk di depan layar komputer dan berbicara melalui panggilan video.

Acara Azure

Jelajahi acara dan seminar web Azure

Terhubung dengan para ahli dan pengembang Azure di acara digital dan tatap muka serta pelatihan virtual.

Daftar sekarang

Tanya Jawab Umum

DevOps adalah pendekatan kolaboratif yang menyatukan tim pengembangan perangkat lunak dan operasi TI untuk menghadirkan aplikasi dan layanan dengan lebih cepat dan andal. Dengan menggabungkan orang, proses, dan teknologi, organisasi mencapai pengiriman perangkat lunak berkualitas tinggi secara berkelanjutan.
Tujuan utama DevOps adalah untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak sambil mempertahankan kualitas dan keandalan. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk merespons dengan cepat terhadap permintaan pasar, mengurangi risiko implementasi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
DevOps melibatkan pengkodean tetapi meluas jauh melampaui pemrograman tradisional. Banyak praktik DevOps berfokus pada komunikasi, pemantauan, dan pengoptimalan alur kerja daripada menulis kode aplikasi.
Para profesional DevOps membutuhkan beragam keterampilan teknis dan non-teknis, termasuk platform cloud, alat automasi, bahasa scripting, dan sistem CI/CD. Sama pentingnya adalah kemampuan kolaborasi, komunikasi, dan pemecahan masalah yang memungkinkan kerja tim lintas fungsi.

Jelajahi Portal Azure