Visualice los datos de IoT en tiempo real
Azure Time Series Insights Gen2 es un servicio abierto y escalable de análisis de IoT integral que ofrece las mejores experiencias de usuario y API muy completas para poder integrar sus eficaz funcionalidad en su flujo de trabajo o aplicación actual.
Puede usarlo para recopilar, procesar, almacenar, consultar y visualizar datos a escala de Internet de las cosas (IoT), es decir, datos muy contextualizados y optimizados para series temporales.
Azure Time Series Insights Gen2 está diseñado para el análisis operativo y la exploración de datos ad hoc, lo que permite descubrir tendencias ocultas, detectar anomalías y realizar análisis de la causa principal. Es una oferta abierta y flexible que satisface las amplias necesidades de las implementaciones de IoT industrial.
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Los precios son solo estimaciones y no están pensados como cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar en función del tipo de contrato especificado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio de moneda. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tarifas al contado de cierre de Londres que se capturan en los dos días laborables anteriores al último día laborable del mes anterior. Si los dos días laborables anteriores al final del mes se encuentran en un día festivo en los principales mercados, el día de configuración de tarifas suele ser el día inmediatamente anterior a los dos días laborables. Esta tarifa se aplica a todas las transacciones durante el próximo mes. Inicie sesión en la calculadora de precios de Azure para ver los precios basados en su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista en ventas de Azure para obtener más información sobre precios o para solicitar una oferta de precios. Vea preguntas poco frecuentes sobre los precios de Azure.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
| Precio | |
|---|---|
| Unidad de procesamiento de datos | $- por unidad al mes (cada unidad permite a los clientes procesar un máximo de 100 GB/mes) |
| Datos procesados adicionales | $- por GB |
| Almacenamiento de metadatos | $- por MB |
| Análisis de datos de almacenamiento intermedio (se utiliza para análisis de datos puntuales) | Análisis de datos de almacenamiento de acceso esporádico (se utiliza para analizar datos optimizados para series temporales) VERSIÓN PRELIMINAR | |
|---|---|---|
| Almacenamiento | $-/GB/mes | Precios de los blobs* |
| Consultas | Gratis (con un límite de 30 consultas simultáneas) | $- por GB examinados |
Los clientes pueden seguir usando Time Series Insights Gen1 (S1 y S2) con el modelo de precios anterior. Sin embargo, es muy recomendable que utilice la oferta actualizada, ya que ofrece muchas características nuevas con análisis optimizados para series temporales, así como precios de pago por uso, ahorro de costos y flexibilidad para adaptarse a las necesidades de los clientes.
| S1 | S2 | |
|---|---|---|
| Almacenamiento por unidad2 | 30 GB o 30 millones de eventos1 | 300 GB o 300 millones de eventos1 |
| Entrada diaria por unidad2, 3 | 1 GB o 1 millones de eventos1 | 10 GB o 10 millones de eventos1 |
| Retención máxima5, 6 | 13 meses5 | 13 meses5 |
| Consultas | Ilimitado | Ilimitado |
| Número máximo de unidades4 | 10 | 10 |
| Precio (por unidad al mes) | $- | $- |
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Preguntas frecuentes
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Los clientes nos han comentado que prefieren un precio que les permita escalar el procesamiento, el almacenamiento y la consulta de los datos de forma independiente. Con la presentación del renovado servicio Time Series Insights, que incluye un nuevo conjunto de funcionalidades de información de IoT, estamos incorporando un nuevo modelo de negocio que alinea los precios con los patrones de uso de nuestros clientes.
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Microsoft continuará dando soporte a los clientes que utilizan las SKU S1 y S2. Sin embargo, animamos a los clientes a que adopten el nuevo modelo de negocio, porque ofrece varias ventajas: un nuevo conjunto de funcionalidades de información de IoT con precios más bajos, un coste total de la solución menor, la flexibilidad del pago por uso y la posibilidad de controlar los costos cambiando los patrones de almacenamiento de datos y de consulta.
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Considere el escenario en el que un cliente tiene 10.000 dispositivos, cada uno de los cuales genera 5 MB de datos al mes.
Los datos procesados son 10.000*[5 MB]/[1024 MB/GB] = 48,83 GB. Dado que la unidad de procesamiento de datos le permite procesar hasta 100 GB de datos, solo paga $-/mes por el procesamiento de datos.
De los datos que se procesan, si configura 10 GB para el análisis de datos en caliente y el análisis de datos requiere 1 consulta al mes sobre los 10 GB de datos almacenados, entonces,
Cargos de almacenamiento intermedio de= 10 GB*$-/GB = $- al mes
consultas semiactivas =
sin cargoSi los datos restantes se envían al almacenamiento en frío y también se consultan una vez al mes,
cargos de almacenamiento en frío de= 38,83 GB*$-/GB = $- (usa los precios de blobs de )
Consultas de almacenamiento en frío = 38,83 GB*$-/GB = $- al mes
cargos mensuales totales de Time Series Insights = $- para el procesamiento de datos + $- para el almacenamiento intermedio + $0 para las consultas activas + $- para el almacenamiento en frío + $- para las consultas en frío = $-.
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La nueva SKU introduce nuevos análisis de datos de almacenamiento de acceso esporádico optimizado para series temporales, al tiempo que sigue contando con las funcionalidades de exploración puntual de datos de almacenamiento intermedio. Cuando se lance la versión preliminar pública, el servicio permitirá escenarios de análisis de almacenamiento de acceso esporádico. El servicio se actualizará en los próximos meses para incorporar escenarios de análisis puntuales de datos de almacenamiento intermedio, con la posibilidad de enrutar datos de series temporales a una o ambas capas de almacenamiento, según lo requiera su negocio.
La experiencia del usuario para configurar el entorno de series temporales incluirá las SKU S1/S2 actuales y las nuevas SKU actualizadas hasta el momento. Esperamos que, con el tiempo y a medida que las funcionalidades de análisis puntual de datos de almacenamiento intermedio se incorporen en las nuevas SKU, los clientes se animen a cambiar las SKU S1/S2 por la SKU única unificada y las funcionalidades de la oferta de Time Series Insights, para que puedan aprovechar las ventajas de precios y las funcionalidades más completas de la solución integral.
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Cada unidad de S1 incluye un máximo de 30 GB de almacenamiento total o 30 millones de eventos (lo que suceda primero), además de entrada diaria máxima y retención configurable. También se incluye la experiencia de visualización de Time Series Insights. No existe límite en cuanto al número de usuarios o consultas que se pueden realizar.
Por ejemplo, si aprovisiona una unidad de S1, puede configurar el entorno para conservar los datos con una retención de hasta 400 días. Si ha configurado una retención de 400 días, no podrá exceder una entrada diaria media de 1/400 del entorno asignado (30 GB para una unidad de S1). En este ejemplo, el 1/400 de la capacidad de almacenamiento total diaria es de 0,0 GB, o 75 MB.
Otro ejemplo: Si configura el entorno para conservar los datos durante 180 días con una unidad S1, no podrá superar la entrada diaria de 0,075 GB (0.166 MB) al día. Si la tasa de entrada supera los 0,166 GB al día, los datos no se almacenarán durante 180 días. Si, por ejemplo, el promedio de tasa de entrada es de 0,0 GB al día, tendría algo más de 158 días de retención (30 GB/0,166 = 158,73 días de retención).
Si quiere maximizar la entrada diaria, puede añadir hasta 1 GB al día y conservar esos datos hasta 30 días.
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Cada unidad de S2 incluye un máximo de 300 GB o 300 millones de eventos (lo que suceda primero) de almacenamiento total y entrada y retención diarias configurables. También se incluye la experiencia de visualización de Time Series Insights. No existe límite en cuanto al número de usuarios o consultas que se pueden realizar.
Por ejemplo, si aprovisiona una unidad de S2, obtendrá 400 días de retención si configura el entorno para que conserve los datos durante 400 días. El promedio de entrada diario será de 1/400 de 300 GB (0,0 GB o 750 MB al día) o menos.
Otro ejemplo: Si configura el entorno para conservar los datos durante 180 días con una unidad S2, obtendrá 180 días de retención mientras no supere la entrada diaria de 1,66 GB (1.660 MB) al día. Si la tasa de entrada supera los 1,66 GB al día, los datos no se almacenarán durante 180 días. Si, por ejemplo, el promedio de tasa de entrada es de 1,89 GB al día, tendría algo más de 158 días de retención (300 GB/1,89 = 158,73 días de retención).
Si quiere maximizar la entrada diaria, puede añadir hasta 10 GB al día y conservar esos datos hasta 30 días.
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Un evento es una unidad de datos de hasta 1 KB. Los eventos más grandes se cuentan en múltiplos de 1 KB. Por ejemplo, 0,8 KB se factura como un evento, pero un evento de 2,6 KB se factura como tres eventos. Los eventos que superen el máximo, 32 KB, se rechazarán.
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Puede cambiar el número de unidades en Azure Portal.
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La facturación se realizará por prorrateos diarios. A efectos de facturación, un día comienza a medianoche (UTC). La facturación se emite con carácter mensual. Por ejemplo, si un cliente usa tres unidades de Time Series Insights S1 durante un total de cinco días, la factura se emite al final del mes para 3 unidades × 5 días × ($-/31) = $-.
Del mismo modo, si un cliente usa tres unidades de Time Series Insights S2 durante un total de cinco días, la factura se emite al final del mes para 3 unidades × 5 días × ($-/31) = $-.
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