Versión preliminar de la Inteligencia artificial de Azure Studio
Cree el futuro de la IA sobre la base de la confianza
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Explore un catálogo sólido y en crecimiento de modelos fronterizos y de código abierto prediseñados y personalizables.Cree modelos de IA con una experiencia basada en el código y una interfaz de usuario accesible validada por desarrolladores con discapacidades.
Integre perfectamente todos sus datos de OneLake en Microsoft Fabric.Integrar con GitHub Codespaces, Semantic Kernel y LangChain. Acceda a capacidades precompiladas para crear aplicaciones rápidamente.Elabore el flujo del proyecto, diseñe indicaciones, compare, evalúe y personalice resultados de modelos de lenguaje grandes con un flujo de indicaciones.Escale las pruebas de conceptos e impleméntelas en producción con monitoreo continuo de modelos.
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P+F
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La Inteligencia artificial de Azure Studio está destinada a desarrolladores de software profesionales, incluidos arquitectos de la nube y tomadores de decisiones técnicas, que desean crear aplicaciones de IA generativas y experiencias de copiloto personalizadas.
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Sí. La Inteligencia artificial de Azure Studio incluye un catálogo sólido y en crecimiento de modelos fronterizos y de código abierto de OpenAI, Hugging Face, Meta y más que se pueden aplicar a sus datos. Incluso puede comparar modelos por tarea utilizando conjuntos de datos de código abierto y evaluar el modelo con sus propios datos de prueba para ver cómo funcionaría el modelo previamente entrenado para adaptarse a su propio caso de uso.
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Las plantillas de solicitudes en el flujo de avisos proporcionan ejemplos e instrucciones sólidos para evitar ataques de inyección rápida en la aplicación. La Seguridad del contenido de Azure AI ayuda a detectar contenido ofensivo o inapropiado en texto e imágenes. La moderación de contenido también verifica si hay fugas.
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La Inteligencia artificial de Azure Studio ofrece generación aumentada de recuperación (RAG) y creación rápida además de ajuste, lo que puede ayudar a mejorar la precisión de los modelos de código abierto.
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El flujo de avisos es complementario a LangChain y Semantic Kernel, y puede funcionar con cualquiera de ellos. El flujo de avisos proporciona evaluación, implementación, monitoreo de activos bien definido y lógica de flujo para ayudar a depurar aplicaciones y probar la orquestación a escala.
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1.The Total Economic Impact™ Of Microsoft Azure AI, un estudio encargado y realizado por Forrester Consulting, abril de 2023.
2. Gartner, Cuadrante Mágico de Servicios para Desarrolladores de IA en la Nube, Jim Scheibmeir, Svetlana Sicular y 4 más, 22 de mayo de 2023.
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