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Hugging Face en Azure

Implemente decenas de miles de modelos de Transformers de Hugging Face previamente entrenados en Azure Machine Learning mediante puntos de conexión de Hugging Face.
Información general

Cree modelos de aprendizaje automático más rápido con Hugging Face en Azure

Hugging Face es el creador de Transformers, la principal biblioteca de código abierto para crear modelos de aprendizaje automático de última generación. Use el servicio de puntos de conexión de Hugging Face (versión preliminar), disponible en Azure Marketplace, para implementar modelos de aprendizaje automático en un punto de conexión dedicado con la infraestructura de nivel empresarial de Azure.
  • Elija entre decenas de miles de modelos de aprendizaje automático para procesamiento de lenguaje natural, audio y visión artificial, disponibles públicamente en Hugging Face Hub, para acelerar la carga de trabajo de aprendizaje automático.
  • Mantenga el ritmo de innovación cambiando fácilmente los modelos de producción. Ayuda a mantener la seguridad de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Azure Private Link. Los datos nunca salen de la nube privada virtual.
    Dos personas hablando mientras miran un portátil
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Los clientes están haciendo grandes cosas con Hugging Face en Azure

Preguntas más frecuentes

  • Descargue los puntos de conexión de Hugging Face desde Azure Marketplace, seleccione un modelo de Machine Learning y un tipo de tarea, seleccione un tipo de instancia de Azure y cree un punto de conexión. En cuestión de minutos, puede probar el punto de conexión y agregar su API de inferencia a la aplicación.
  • El servicio de puntos de conexión de Hugging Face es gratuito mientras se encuentra en versión preliminar. Solo paga por los costes de proceso a través de su suscripción de Azure.
  • Hugging Face en Azure es una manera sencilla de inferir puntos de conexión para modelos de Hugging Face en su cuenta de Azure a través de Azure Machine Learning. Inference API es una solución sin servidor que ofrece Hugging Face como un servicio hospedado.
  • Para implementar sus propios modelos en los puntos de conexión de Hugging Face, cárguelos en su Cuenta de Hugging Face. El hospedaje ilimitado de modelos privados está disponible de forma gratuita.
  • Sí, puede implementar modelos de Hugging Face mediante el uso de la biblioteca de código abierto Transformers o de servicios administrados o sin servidor. Con Hugging Face en Azure, no es necesario crear ni mantener la infraestructura y se beneficia de la seguridad y el cumplimiento de Azure Machine Learning. Hugging Face en Azure también proporciona escalabilidad automática sencilla y conexiones privadas a través de Azure Private Link.
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