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Hugging Face en Azure

Implemente decenas de miles de modelos de Transformers de Hugging Face previamente entrenados en Azure Machine Learning con puntos de conexión de Hugging Face.

Crear modelos de aprendizaje automático más rápido con Hugging Face en Azure

Hugging Face es el creador de Transformers, la biblioteca de código abierto líder para crear modelos de aprendizaje automático de última generación. Use el servicio de puntos de conexión de Hugging Face (versión preliminar), disponible en Azure Marketplace, para implementar modelos de aprendizaje automático en un punto de conexión dedicado con la infraestructura de nivel empresarial de Azure.

Elija entre decenas de miles de modelos de aprendizaje automático para procesamiento del lenguaje natural, audio y Computer Vision, que están disponibles públicamente en el centro de Hugging Face, para acelerar la carga de trabajo del aprendizaje automático.

Dedique menos tiempo a optimizar modelos para producción y más tiempo a crear productos de aprendizaje automático.

Mantenga el ritmo de la innovación cambiando fácilmente los modelos de producción. Ayude a mantener las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) seguras con Azure Private Link: los datos nunca dejan la nube privada virtual.

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Democratización del aprendizaje automático responsable

"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."

Mabu Manaileng, Ingeniero de IA principal, Standard Bank
Banco estándar de Sudáfrica

Preguntas más frecuentes sobre Hugging Face en Azure

  • Descargue los puntos de conexión de Hugging Face desde Azure Marketplace, seleccione un modelo de aprendizaje automático y un tipo de tarea, seleccione un tipo de instancia de Azure y cree un punto de conexión. En cuestión de minutos, puede probar el punto de conexión y agregar su API de inferencia a la aplicación.
  • El servicio de puntos de conexión de Hugging Face está disponible en versión preliminar. Solo paga los costos de proceso a través de su suscripción de Azure.
  • Hugging Face en Azure es una forma fácil de inferenciar puntos de conexión para modelos de Hugging Face en su cuenta de Azure a través de Azure Machine Learning. La API de inferencia es una solución sin servidor ofrecida por Hugging Face como un servicio hospedado.
  • Para implementar sus propios modelos en puntos de conexión de Hugging Face, cárguelos en su cuenta de Hugging Face. El hospedaje de modelos privados ilimitado está disponible de forma gratuita.
  • Sí, puede implementar modelos de Hugging Face mediante la biblioteca de código abierto Transformers o mediante servicios administrados o sin servidor. Con Hugging Face en Azure, no necesita compilar ni mantener la infraestructura y se beneficiará de la seguridad y el cumplimiento de Azure Machine Learning. Hugging Face en Azure también proporciona conexiones privadas y de escalado automático sencillas a través de Azure Private Link.

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