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Azure

Azure Stream Analytics

Análisis en tiempo real sin servidor, desde la nube hasta el perímetro

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Ofrezca conclusiones muy eficaces a partir de sus datos de streaming con facilidad y en tiempo real

Descubra Azure Stream Analytics, el servicio de análisis en tiempo real muy fácil de usar que está diseñado para cargas de trabajo críticas. Cree una canalización de streaming sin servidor completa con solo algunos clics. Pase de cero a producción en unos minutos usando SQL, que se puede ampliar fácilmente con código personalizado y funcionalidad de aprendizaje automático integrada para escenarios más avanzados. Ejecute las cargas de trabajo más exigentes con la tranquilidad que da un acuerdo de nivel de servicio con respaldo financiero.

Canalización de análisis integral que está lista para producción en solo unos minutos, con sintaxis SQL que ya conoce y ampliable con código personalizado de JavaScript y C

Escalabilidad rápida con capacidad flexible para crear canalizaciones de datos de streaming muy sólidas y analizar millones de eventos con latencias inferiores a un segundo

Arquitecturas híbridas para el procesamiento de flujos con capacidad para ejecutar las mismas consultas en la nube y en el perímetro

Confiabilidad de nivel empresarial con funcionalidad integrada de recuperación y aprendizaje automático para escenarios avanzados

Cree canalizaciones de streaming en solo unos minutos

Ejecute análisis complejos sin necesidad de aprender nuevos marcos de procesamiento ni aprovisionar máquinas virtuales (VM) o clústeres. Use el lenguaje SQL que ya conoce y que se puede ampliar con código personalizado de JavaScript y C# para casos de uso más avanzados. Habilite fácilmente escenarios como paneles con baja latencia, streaming ETL y alertas en tiempo real gracias a la integración con un clic en los orígenes y los receptores.

Comience a usar análisis en tiempo real en Azure
Uso y rendimiento de la aplicación de supervisión de datos, como usuarios activos, sesiones diarias por usuario, duración de la sesión y dispositivos principales.

Ejecute cargas de trabajo críticas con latencias inferiores a un segundo

Procesamiento de eventos “exactamente una vez” garantizado, con una disponibilidad del 99,9 % y funcionalidad de recuperación integrada. Configure fácilmente una canalización de integración y entrega continuas (CI/CD) y consiga latencias inferiores a un segundo en las cargas de trabajo más exigentes.

Aprenda a implementar un trabajo de Azure Stream Analytics con CI-CD

Implemente soluciones en la nube y en el perímetro

Acerque la funcionalidad de análisis y obtención de conclusiones en tiempo real al origen de los datos. Habilite nuevos escenarios con arquitecturas realmente híbridas para el procesamiento de flujos y ejecute la misma consulta en la nube o en el perímetro.

Más información acerca de los análisis en tiempo real en el perímetro
Uso y rendimiento de la aplicación de supervisión de datos, como usuarios activos, sesiones diarias por usuario, duración de la sesión y dispositivos principales.

Habilite análisis en tiempo real con inteligencia artificial

Aproveche los modelos de Machine Learning (ML) integrados para obtener conclusiones en menos tiempo. Use funcionalidad basada en ML para detectar anomalías directamente en sus trabajos de streaming con Azure Stream Analytics.

Más información acerca de la funcionalidad de aprendizaje automático integrada para trabajos de streaming

Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados

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Vea los escenarios que puede habilitar Azure Stream Analytics en vídeos de demostración y sesiones técnicas avanzadas.

Modelos de Machine Learning en la nube y en el perímetro inteligente

Detección de anomalías con Machine Learning

Administración de escalas de tiempo y programación en IoT Edge

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Preguntas más frecuentes sobre Azure Stream Analytics

  • Azure Stream Analytics está disponible en 24 regiones de todo el mundo.

  • Se garantiza una disponibilidad de al menos el 99,9 % para la API de Stream Analytics.

  • Una unidad de streaming estándar es una combinación de proceso y memoria.

  • Las unidades de streaming se facturan por hora, en función del número máximo de unidades seleccionadas durante la hora.

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