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Minería de conocimientos

Descubre la información latente en todo tu contenido.

¿Qué es la minería de conocimientos?

La minería de conocimientos es una disciplina emergente de inteligencia artificial (IA) que usa una combinación de servicios inteligentes para aprender rápidamente a partir de grandes cantidades de información. Permite a las organizaciones comprender los datos en profundidad y explorarlos fácilmente, descubrir información oculta y encontrar relaciones y patrones a gran escala.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Ingiere contenido de orígenes de Azure, como Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database y Azure Cosmos DB, además de cientos de orígenes de terceros, a través de conectores dedicados.

Extrae el contenido basado en texto de archivos con formatos como PDF, Microsoft Word, PowerPoint y CSV. Consulta la lista completa de formatos admitidos.

Una persona caminando por unas escaleras mientras usa una tableta y un bolígrafo.

Servicios de aplicación

Trabaja con diferentes tipos de documentos y formatos, como imágenes, archivos de audio, formularios, páginas web y documentos de Office, sin el coste y la complejidad de tener que crear y administrar servicios de inteligencia artificial individuales.

Mejora la comprensión del contenido con aptitudes cognitivas, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento facial, la detección del idioma y la extracción de las frases clave. Estas operaciones permiten crear nuevos campos en el índice de búsqueda que no están disponibles de forma nativa en el origen.

Servicios de datos

Integra modelos o clasificadores personalizados que se puedan crear con cualquier lenguaje o marco que elijas. Explora la información con búsquedas preconfiguradas o usando herramientas de análisis y aplicaciones empresariales.

Compleméntalo con analizadores personalizados, invoca consultas de búsqueda aproximada, agrega búsquedas contextuales o establece parámetros ponderados para tu situación específica.

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Cómo funciona la minería de conocimientos

Gracias a la organización de varias características de inteligencia artificial, la minería de conocimientos ofrece una experiencia mejorada que permite a las organizaciones obtener información en menos tiempo a partir de contenido que, de otro modo, no se aprovecharía. La minería de conocimientos consta de tres fases: ingesta, enriquecimiento y exploración.

PASO 1

Ingesta de contenido de una serie de orígenes usando conectores para almacenes de Microsoft y de terceros.
Ingesta de datos estructurados y no estructurados

PASO 2

Enriquecimiento del contenido con características de inteligencia artificial que permiten extraer información, buscar patrones y lograr un entendimiento más profundo.
Enriquecimiento del contenido con todos los modelos, como visión, lenguaje, voz, decisión y búsqueda

PASO 3

Exploración de los datos recién indexados mediante búsquedas, bots, aplicaciones empresariales y visualizaciones de datos.
Explorar los datos enriquecidos y estructurados mediante búsquedas, aplicaciones empresariales y análisis

Obtener más información acerca de los servicios y productos de minería del conocimiento

Azure Cognitive Search

Identifica y explora el contenido relevante con el único servicio de búsqueda en la nube que cuenta con funcionalidad de inteligencia artificial integrada.

Servicios de Azure AI

Utiliza la funcionalidad cognitiva para mejorar la comprensión de diferentes tipos de contenido.

Azure Machine Learning

Aplica los modelos de Machine Learning en forma de aptitudes personalizadas para necesidades específicas, como normativas específicas del sector.

Azure Bot Services

Diseña experiencias interactivas que permitan a los usuarios extraer información de sus datos a través de una interfaz de bot.

Más información mediante ejemplos de arquitecturas de soluciones

Investigación de contenido

Cuando las organizaciones encargan a sus empleados que revisen e investiguen datos técnicos, puede resultar tedioso leer una gran cantidad de páginas de texto denso. La minería de conocimientos ayuda a los empleados a revisar rápidamente ese material denso.

Administración de la auditoría, el riesgo y el cumplimiento normativo

Los desarrolladores pueden utilizar la minería del conocimiento para ayudar a los abogados a identificar rápidamente las entidades de importancia en los documentos y a marcar ideas importantes que aparezcan en varios documentos.

Administración de procesos empresariales

En los sectores con gran competencia de licitación o en los casos en los que el diagnóstico de un problema debe ser rápido o casi en tiempo real, las empresas pueden usar la minería de conocimientos para evitar errores costosos.

Asistencia al cliente y análisis de comentarios

Para muchas empresas, la asistencia al cliente es costosa e poco eficiente. La minería de conocimientos puede ayudar a los equipos de asistencia al cliente a encontrar rápidamente la respuesta adecuada a las consultas o a evaluar la opinión de los clientes a gran escala.

Administración de recursos digitales

Dada la cantidad de datos no estructurados que se crean diariamente, muchas empresas tienen dificultades para encontrar la información que contienen sus archivos o hacer uso de ella. La minería de conocimientos utiliza índices de búsqueda para que tanto los clientes finales como los empleados puedan encontrar lo que buscan con más rapidez.

Administración de contratos

Muchas empresas crean productos para varios sectores, por lo que las oportunidades de negocio con distintos proveedores y compradores aumentan exponencialmente. La minería de conocimientos puede ayudar a las organizaciones a examinar miles de páginas de diferentes orígenes para crear una licitación precisa.

Los clientes están obteniendo grandes resultados gracias a la minería de conocimientos

Esta multinacional de ingeniería usa la minería de conocimientos para crear propuestas de licitación más precisas y aprovechar el tiempo que se tardaría en crearlas manualmente.

Un empleado de Howden en el lugar de trabajo mirando un horizonte urbano
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