Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis ilimitados que está diseñado para unir los dos mundos de macrodatos y almacenamiento de datos en una eficaz plataforma unificada de nivel empresarial. En esta entrada de blog, veremos cuatro casos de uso reales en los que organizaciones mundiales han usado Azure Synapse Analytics para innovar e impulsar su valor empresarial a través de los datos. Para obtener una información más detallada y completa de cómo puede ayudar el análisis de datos a su negocio, lea nuestro e-book Lecciones de análisis aprendidas: cómo cuatro compañías impulsaron la agilidad empresarial con análisis, y regístrese en Azure para empezar a explorar sus datos con Azure Synapse.

¿Por qué Azure Synapse?

Azure Synapse proporciona una solución completa y lista para usar que se ha diseñado para obtener información con más rapidez y aumentar la agilidad empresarial. Azure Synapse es la única plataforma integral que unifica la ingesta de datos, el análisis de macrodatos y el almacenamiento de datos. Ofrece opciones de instalación y configuración llave en mano en una infraestructura totalmente administrada para ayudarlo a obtener resultados con rapidez. Ofrece más control y flexibilidad en términos de precios, ya que le permite elegir la mejor opción de precios para cada carga de trabajo con opciones sin servidor y dedicadas.

Primer caso de uso: Inventario Just-in-Time

Aggreko es una reconocida empresa de suministro de generadores eléctricos temporales, sistemas de control de temperatura y servicios energéticos que proporciona energía de reserva y fuentes de alimentación donde y cuando sus clientes lo necesitan. Aggreko usa Azure Synapse para aumentar la eficacia operativa con el suministro Just-in-Time de sus equipos especializados.

La canalización de ingesta de datos de Aggreko estaba configurada para ejecutarse cada ocho horas, ya que tardaba cuatro horas en ejecutar los trabajos de ingesta (por lotes). Además, era necesario reconstruir el almacén de datos todos los días debido a las limitaciones de almacenamiento. Esto suponía un desfase de 8-24 horas entre el momento en el que se recibían los datos y el momento en el que estaban disponibles para las canalizaciones de análisis de datos:

La adopción de Azure Synapse permitió a Aggreko reducir considerablemente el tiempo necesario para obtener la información, ya que disminuyó la complejidad de la ingesta y aumentó la velocidad. El tiempo de la ingesta se redujo de cuatro horas a menos de cinco minutos. Esto, a su vez, ha supuesto que, para Aggreko, los datos están disponibles ahora para las canalizaciones de análisis casi en tiempo real (con un desfase de menos de cinco minutos). El equipo ha calculado también que ha ahorrado un 30-40 % de tiempo. Antes dedicaban ese tiempo a resolver problemas técnicos en los sistemas heredados. Gracias a la adopción de Azure Synapse, ahora los datos están disponibles para explorarlos de forma inmediata, lo que significa que el equipo de Aggreko tiene más tiempo para centrarse en la solución de problemas empresariales.

"Azure Synapse nos ofrece un único entorno para explorar y consultar los datos sin moverlos. Por tanto, con un amplio espectro de volúmenes de datos, podemos obtener información con una rapidez muy superior consultando directamente el lago de datos antes de enviar la información a Power BI". —Elizabeth Hollinger, directora de información de datos en Aggreko

Como ya hemos mencionado, este caso de uso se basa en una situación real en la que Aggreko adoptó Azure Synapse como plataforma de análisis. Para obtener más información sobre este caso de cliente, vea esta entrevista a la directora de información de datos de Aggreko.

Segundo caso de uso: Detección de fraudes

Clearsale, una importante empresa brasileña que se dedica a la detección de fraudes, usó Azure Synapse para modernizar su plataforma de datos de análisis operativos. Clearsale ayuda a los clientes a comprobar una media de medio millón de transacciones a diario mediante el análisis de macrodatos para detectar fraudes en todo el mundo. El conjunto de datos de Clearsale duplica su tamaño cada dos años y la compañía debe proporcionar servicios de detección de fraudes en cuestión de segundos. Esto requiere un alto nivel de escalabilidad y rendimiento:

Con Azure Synapse, Clearsale ha reducido considerablemente el tiempo necesario para entrenar nuevos modelos que mejoren su capacidad de detección de fraudes. Con la plataforma local anterior, solía tardar cerca de una semana en la ingesta, la preparación y el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático. Azure Synapse ha reducido este tiempo a menos de seis horas. Es un gran avance que ha mejorado su capacidad, ha aumentado su eficacia y ha reducido la sobrecarga operativa.

Tercer caso de uso: Mantenimiento predictivo

El Grupo digital de GE Aviation es un líder mundial en la fabricación de motores de aviones y el desarrollo de software de aviación. Además de la fabricación, GE proporciona también análisis de datos avanzados a muchas líneas aéreas de todo el mundo. Por cada vuelo, GE ingiere los datos de serie temporal de todo el vuelo, que incluye hasta 350 000 puntos de datos. Lógicamente, el análisis de estos volúmenes de datos puede ser todo un reto. Para solucionarlo, el equipo adoptó Azure Synapse:

El uso de Azure Synapse permitió a GE crear modelos de aprendizaje automático predictivos complejos de una forma mucho más sencilla y rápida. La creación de algo similar usando su sistema anterior habría requerido muchos pasos complejos, en varios sistemas y entornos. Para GE, la integración nativa entre Microsoft Power BI y Azure Synapse resultó ser sumamente útil. Ahora pueden explorar los datos rápidamente y, cuando se encuentra una anomalía en los informes de Power BI, los analistas pueden realizar análisis de exploración en profundidad para ver por qué se han producido los picos y qué mantenimiento correctivo es necesario.

Cuadro caso de uso: Análisis de marketing (vista completa de los clientes)

Imagine una gran multinacional del comercio minorista que tiene tiendas en Australia, Nueva Zelanda y Japón. La compañía vende bienes de consumo, electrónica y artículos de higiene personal a través de sus tiendas físicas y de canales digitales. La empresa quiere aprovechar el análisis de datos para crear una vista completa de sus clientes. El objetivo es mejorar la experiencia de los clientes y aumentar los beneficios. El equipo de datos consideró que Azure Synapse era la mejor plataforma para lograrlo:

Azure Synapse permitió al equipo de datos unir los datos, los desarrolladores y los usuarios empresariales de maneras que antes no eran posibles. Azure Synapse ha simplificado la ingesta y el procesamiento de los datos, y ha facilitado que la organización tenga un almacén de datos central con todos los datos operativos e históricos que se puede actualizar casi en tiempo real. Azure Synapse también ha simplificado la exploración y la detección de los datos sin necesidad de cambiarles el formato ni de moverlos a otros sistemas. Esto ha permitido al equipo de datos experimentar, asignar y poner en correlación diferentes conjuntos de datos para producir datos organizados de alta calidad listos para su consumo.

Más información

En el mercado actual, las organizaciones deben tener una visión clara del rendimiento de su negocio en tiempo real para poder adaptarse continuamente y aprovechar cualquier posible oportunidad. Los responsables empresariales pueden apoyarse en los datos, la ciencia y la voluntad y el conocimiento de sus equipos. Es fundamental mejorar la capacidad de los equipos ofreciéndoles las herramientas adecuadas para asegurarse de que puedan colaborar, descubrir cosas nuevas e innovar.

Como ya hemos comentado, Azure Synapse ofrece un servicio de análisis ilimitados, unificado y muy eficaz que permite que las empresas empiecen con un tamaño reducido y vayan escalando sus recursos a medida que sea necesario. Solo paga por lo que usa y solo cuando lo necesite.

Si desea obtener más información sobre cómo Azure Synapse puede ayudarlo a innovar y a hacer que su negocio evolucione, lea el e-book Lecciones de análisis aprendidas: cómo cuatro compañías impulsaron la agilidad empresarial con análisis.

Para empezar a usar Azure Synapse hoy mismo, puede hacer lo siguiente:

• Obtener una cuenta de Azure para crear una nueva instancia de Azure Synapse y explorar sus datos de inmediato.
• Visitar la página web de la documentación de Azure Synapse para ver cómo pueden ayudar los análisis en la nube a su negocio.
• Por último, si tiene alguna pregunta o necesita ayuda, también puede solicitar una llamada de un especialista de ventas de Azure Synapse.