Priser for Azure Time Series Insights

Kunder har i deres feedback tilkendegivet, at de foretrækker priser, der giver dem mulighed for at skalere databehandling, lager og efterspørgsel uafhængigt af hinanden. Efterhånden som vi introducerer den nye version af Time Series Insights-tjenesten med det nye sæt IoT-indsigtsfunktioner til virksomheder, introducerer vi en ny forretningsmodel, der justerer prisen i forhold til vores kunders brugsmønstre.

Microsoft vil fortsat yde support til kunder, der bruger S1- og S2-SKU'erne. Men vi opfordrer kunder til at flytte til den nye forretningsmodel, da den tilbyder flere fordele – flere nye IoT-indsigtsfunktioner til virksomheder, lavere priser, lavere samlede omkostninger for løsningen, fleksibilitet til at betale pr. brug og mulighed for at styre omkostninger ved at ændre mønstre for lagring af og efterspørgsel efter data.

Consider the scenario where a customer has 10.000 devices each of which generate 5 MB of data per month.

The data processed is 10.000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Since the Data Processing unit allows you to process up to 100 GB of data, you pay only $-/month for data processing.

Of the data that is processed, if you configure 10 GB for warm data analysis and analysis of data requires 1 query per month over the 10 GB of data stored, then

Warm Storage charges = 10 GB*$-/GB = $- per month

Warm Queries = No charge

If the remaining data is sent to cold storage and is queried once a month as well, then

Cold Storage charges = 38.83 GB*$-/GB = $- (Uses Blob pricing)

Cold Queries = 38.83 GB*$-/GB = $- per month

Total Monthly Charges for Time Series Insights = $- for Data Processing + $- for Warm Storage + $0 for Warm Queries + $- for Cold Storage + $- for Cold Queries = $-.

Den nye SKU introducerer den nye tidsoptimerede analyse af kolde data, men understøtter fortsat muligheden for udnyttelse af aktive ad hoc-data. Når tjenesten bliver offentligt tilgængelig, understøtter den først scenarier med analyse af inaktive data. Tjenesten opdateres i de kommende måneder til også at omfatte analyse af aktive ad hoc-data på markedet med mulighed for at sende tidsdata til enten ét eller begge lagringslag, afhængigt af hvad din virksomhed har brug for.

Brugeroplevelsen i forbindelse med konfiguration af dit tidsbaserede miljø omfatter indtil videre de aktuelle S1-/S2-SKU'er samt den opdaterede nye SKU. Vi forventer, at efterhånden som funktionerne for analyse af aktive ad hoc-data bliver integreret i den nye SKU, vil vi opfordre kunder til at flytte væk fra S1-/S2-SKU'er og over til en enkelt, samlet SKU og til at bruge funktionerne i tilbuddet om Time Series Insights for at udnytte fordelene ved den opdaterede pris samt de mere omfattende funktioner for en komplet løsning.

Hver enhed i S1 inkluderer et maksimum på 30 GB samlet lagerplads eller 30 millioner hændelser (alt efter hvad der kommer først), samt maksimal daglig mængde indgående data og opbevaring, der kan konfigureres. Desuden er visualiseringsoplevelsen Time Series Insights inkluderet. Der er ingen grænse for antal brugere eller forespørgsler.

Hvis du f.eks. klargør 1 enhed for S1, kan du konfigurere dit miljø til at gemme data i op til 400 dage. Hvis du har konfigureret opbevaringen til 400 dage, kan du ikke overskride den gennemsnitlige daglige mængde indgående data på 1/400 af det tildelte miljø (for 1 enhed af S1, 30 GB). I dette eksempel er 1/400 af den samlede lagerplads pr. dag 0,075 GB eller 75 MB.

Et andet eksempel: Hvis du konfigurerer dit miljø til at gemme data i 180 dage med én S1-enhed, kan du ikke overskride den daglige mængde indgående data, som er på 0,166 GB (0.166 MB). Hvis mængden af indgående data overskrider 0,166 GB pr. dag, gemmes dine data ikke i 180 dage. Hvis du f.eks. har indgående data på 0,189 GB pr. dag i gennemsnit, vil dine data blive gemt i 158 dage (30 GB/0,189 = 158,73 dages opbevaring).

Hvis du vil maksimere mængden af indgående data pr. dag, kan du gemme op til 1 GB pr. dag og dermed gemme dataene i op til 30 dage.

Hver enhed i S2 inkluderer et maksimum på 300 GB eller 300 millioner hændelser (alt efter hvad der kommer først) til samlet lager og indgående data og opbevaring, der kan konfigureres. Desuden er visualiseringsoplevelsen Time Series Insights inkluderet. Der er ingen grænse for antal brugere eller forespørgsler.

Hvis du f.eks. klargør 1 enhed i S2, opnår du 400 dages opbevaring, hvis du konfigurerer miljøet til at gemme i 400 dage, og din daglige mængde indgående data er 1/400 af 300 GB (0,75 GB eller 750 MB pr. dag) eller mindre.

Et andet eksempel: Hvis du konfigurerer dit miljø til at gemme data i 180 dage med én S2-enhed, får du 180 dages opbevaring, hvis du ikke overskrider den daglige mængde indgående data, som er på 1,66 GB (1.660 MB) pr. dag. Hvis mængden af indgående data overskrider 1,66 GB pr. dag, gemmes dine data ikke i 180 dage. Hvis du f.eks. har indgående data på 1,89 GB pr. dag i gennemsnit, vil dine data blive gemt i 158 dage (300 GB/1,89 = 158,73 dages opbevaring).

Hvis du vil maksimere mængden af indgående data pr. dag, kan du gemme op til 10 GB pr. dag og dermed gemme dataene i op til 30 dage.

En hændelse er en dataenhed på op til 1 KB. Større hændelser tælles i multipla af 1 KB. 0,8 KB faktureres f.eks. som én hændelse, men en meddelelse på 2,6 KB faktureres som tre hændelser. De hændelser, der er større end 32 KB, som er maksimum, bliver afvist.

Du kan ændre antallet af enheder via Azure Portal.

Du faktureres forholdsmæssigt på dagsbasis. I forbindelse med fakturering starter en dag ved midnat UTC-tid. Fakturering genereres på månedlig basis. Hvis en kunde f.eks. bruger 3 enheder af Time Series Insights S1 i 5 dage i alt, faktureres kunden ved månedens afslutning for 3 enheder*5 dage*($-/31) = $-.

Hvis en kunde f.eks. bruger 3 enheder af Time Series Insights S2 i 5 dage i alt, faktureres kunden ved månedens afslutning for 3 enheder*5 dage x ($-/31) = $-.