Azure AI Vision

Se tilgængelighed efter område for Azure AI Servicestilgængelighed efter område.

Azure AI Vision og andre Azure AI Services-tilbud garanterer en oppetid på 99,9 %. Der er ingen SLA for det gratis prisniveau. Se detaljer om SLA'en.

Nej. Microsoft sletter automatisk dine billeder og videoer efter behandling og træner ikke på baggrund af dine data for at forbedre de underliggende modeller. Videodata forlader ikke dit lokale miljø, og videodata gemmes ikke på kanten, hvor objektbeholderen kører. Få mere at vide om beskyttelse af personlige oplysninger og vores vilkår og betingelser for anvendelse.

Nej, spatial analyse registrerer og finder menneskelig tilstedeværelse i videooptagelser og udsender en afgrænsningskant omkring hver person, der registreres. Modellerne til kunstig intelligens registrerer ikke ansigter og bestemmer ikke enkeltpersoners identiteter eller demografi.

Modellerne til kunstig intelligens til spatial analyse registrerer og sporer bevægelser i videofeedet på baggrund af algoritmer, der identificerer tilstedeværelsen af et eller flere mennesker ved hjælp af en afgrænsningskant for menneskekroppe. For hver person og afgrænsningskant, der er registreret i en zone i kameraets synsfelt, viser modellerne til kunstig intelligens hændelsesdata, herunder: afgrænsningskantens koordinater for personens krop, hændelsestype (f.eks. zoneindgang eller -udgang, krydsning af områdelinjer), pseudonymt id til sporing af afgrænsningskant og tillidsscoren for registreringen. Disse hændelsesdata sendes til din egen forekomst af Azure IoT Hub.

Ja. Da modeltilpasning er designet til at være finjusteret til dit scenarie, skal du angive de mærkede data for at oplære din model.

Funktionen til modeltilpasning i tjenesten er optimeret til hurtigt at genkende større forskelle mellem billeder, så du kan begynde at oprette prototyper af din model med en lille mængde data. Du kan starte med så lidt som ét billede pr. mærkat. Hvis du har flere billeder med mærkater, kan du tilføje flere. Afhængigt af kompleksiteten af problemet og den påkrævede grad af nøjagtighed kan du fortsætte med at tilføje yderligere billeder pr. mærkat for at forbedre din model.

Det er begge dele. Du kan bruge webstedet til at få adgang til en grafisk grænseflade til administration af datasæt, træning og evaluering af modeller for at få en oplevelse uden kode, eller du kan som et alternativ bruge Computer Vision API'er.

Du kan mærke billederne i Azure Machine Learning Studio, som er integreret med Vision Studio, så du nemt kan eksportere mærkede data. Du kan også mærke dataene i COCO-filformatet og importere COCO-filen direkte i Vision Studio. Se dokumentationen for at få flere oplysninger.

Funktionen til modeltilpasning til Azure AI Vision er den næste generation af Custom VisionCustom Visionmed forbedret nøjagtighed og få læringsfunktioner. Du kan fortsætte med at bruge Custom Vision, eller du kan overføre dine oplæringsdata for at genoplære din model med modeltilpasning fra Azure AI Vision. Se dokumentationen for at få flere oplysninger.

Når du har brugt Azure AI Vision til at udtrække indsigt og tekst fra billeder og video, kan du bruge tekstanalyse til at analysere synspunkter, Oversætter til at oversætte tekst til det ønskede sprog eller Forenklet læser til at læse teksten højt, hvilket gør den mere tilgængelig. Relaterede tjenester og egenskaber omfatter Azure AI Document Intelligence til at udtrække nøgleværdipar og -tabeller fra dokumenter, Azure AI Video Indexer til udtrækning af avancerede metadata fra lyd- og videofiler og Content Moderator til at registrere uønsket tekst eller billeder.