Azure Machine Learning定價

企業級機器學習服務,建置及部署模型更快速

提供開發人員和資料科學家各式各樣的生產經驗,讓建置、訓練及部署機器學習模型更加快速。採用領先業界的 MLOps (機器學習 DevOps) 加快產品上市的時間,以及促進團隊合作。在專為可靠的 AI 而設計之平台上進行創新。

定價層

Azure Machine Learning 提供針對您機器學習需求量身打造的兩種版本 (Enterprise 和 Basic),可讓開發人員和資料科學家輕鬆地加速端對端機器學習生命週期。Basic 版本已正式推出 (GA)。Enterprise 版本目前處於預覽狀態,在這段期間內不會收取任何 ML 額外費用。客戶仍須負責 Azure 資源在 Basic 和 Enterprise 工作區所產生的費用 (即使處於預覽狀態也一樣)。若要了解計算價格,請參閱虛擬機器定價頁面

Basic 版本不會針對用於訓練或推斷的 Azure 資源收取任何 ML 額外費用。當 Enterprise 版本正式推出時,則會收取機器學習額外費用 (針對訓練和推斷),您可以在底下的定價中找到相關資訊。

Azure Machine Learning 版本

功能 基本 Enterprise
適用於具程式碼優先體驗的雲端規模開放原始碼開發。 適用於所有技能層級的基本 + UI 功能 + 安全和全方位機器學習生命週期管理。
自動化機器學習
在 Notebooks 中建立和執行實驗 可用 可用
在 Studio Web 體驗中建立和執行實驗 無法使用 可用
領先業界的預測功能 無法使用 可用
深度學習和其他進階學習者的支援 無法使用 可用
大型資料支援 (最多 100GB) 無法使用 可用
UI 中的可解譯性 無法使用 可用
機器學習管線
使用 Azure ML SDK 建立、執行和發行管線 可用 可用
使用 Azure ML SDK 建立管線端點 可用 可用
使用 Azure ML SDK 建立、編輯和刪除管線的排程執行 可用 可用
使用 Azure ML SDK 建立和發行自訂模組 可用 可用
在 Studio 中檢視管線執行詳細資料 可用 可用
在 Azure ML 設計工具中建立、執行、視覺化和發行管線 無法使用 可用
在 Azure ML 設計工具中建立管線端點 無法使用 可用
在 Azure ML 設計工具中建立、編輯和刪除管線的排程執行 無法使用 可用
在 Azure ML 設計工具中建立和發行自訂模組 無法使用 可用
整合式筆記本
工作區筆記本和檔案共用 可用 可用
R 和 Python 支援 可用 可用
筆記本共同作業 可用 可用
計算執行個體
整合式筆記本的受控計算執行個體 可用 可用
計算執行個體的共用 可用 可用
模型的共同偵錯 可用 可用
Jupyter、JupyterLab、Visual Studio Code 可用 可用
部署的虛擬網路 (VNet) 支援 可用 可用
SDK 支援
R 和 Python SDK 支援 可用 可用
安全性
角色型存取控制 (RBAC) 支援 可用 可用
訓練的虛擬網路 (VNet) 支援 可用 可用
推斷的虛擬網路 (VNet) 支援 可用 可用
評分端點驗證 可用 可用
計算
跨工作區容量共用和配額 無法使用 可用
機器學習的資料
從 SDK 建立、檢視或編輯資料集和資料存放區 可用 可用
從 UI 建立、檢視或編輯資料集和資料存放區 可用 可用
從 SDK 檢視、編輯或刪除資料集漂移監視器 可用 可用
從 UI 檢視、編輯或刪除資料集漂移監視器 無法使用 可用
MLOps
在 SDK 中建立 ML 管線 可用 可用
批次推斷 可用 可用
模型分析 可用 可用
UI 中的可解譯性 無法使用 可用
加標籤
為專案管理入口網站加標籤 可用 可用
Labeler 入口網站 可用 可用
使用私人工作區加標籤 可用 可用

定價詳細資料

下表說明各種 VM 類別的 ML 額外費用。如需詳細資料,請選取區域及底下的其他資訊,以查看所有可用的 VM 和相關定價。

版本 CPU (一般用途、計算最佳化、記憶體最佳化及儲存體最佳化) GPU
基本 不需支付 ML 額外費用,VM 定價僅針對訓練和推斷 不需支付 ML 額外費用,VM 定價僅針對訓練和推斷
Enterprise 每核心小時美金 $- 元的 ML 額外費用 每核心美金 $- 元起的 ML 額外費用

一般目的

適用於網路、中小型資料庫及其他日常應用程式

Bs 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
B1S 1 1 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1LS 1 0.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 標準

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
A1 v2 1 2 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2 v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體目前不適用於 Av2 系列。

D2-64 v3

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1s-5s v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

計算最佳化

CPU/記憶體比例高。適用於中流量網頁伺服器、網路設備、批次處理及應用程式伺服器。

Fsv2 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

F 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F1 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

記憶體最佳化

記憶體/核心比例高。 適用於關聯式資料庫伺服器、中型至大型快取及記憶體內部分析。

E2-64 v3

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

E2s-64s v3

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

D11-15 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- 無法使用

D11S-15S v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- 無法使用

G 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
G1 2 28 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G2 4 56 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G3 8 112 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G4 16 224 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G5 32 448 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體目前不適用於 G 系列。

M 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
M64 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64m 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8-2ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8-4ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32-8ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32-16ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ms 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128ms 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64s 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128s 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

最高等級的記憶體最佳化

執行個體 使用中vCPU /
基礎vCPU
RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11-1 v2 1 / 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 無法