Azure Machine Learning 價格

Enterprise-grade machine learning service to build and deploy models faster

Empower developers and data scientists with a wide range of productive experiences for building, training, and deploying machine learning models faster. Accelerate time to market and foster team collaboration with industry-leading MLOps—DevOps for machine learning. Innovate on a secure, trusted platform, designed for responsible AI.

Pricing Tiers

Azure Machine Learning offers two editions that are tailored for your machine learning needs – Enterprise and Basic, making it easy for developers and data scientists to accelerate the end to end machine learning lifecycle. The Basic edition is available in general availability (GA). The Enterprise edition is currently in preview and there will be no ML surcharge during this time. Customers will still be responsible for costs incurred on Azure resources on both and Basic and Enterprise workspaces (even while it is in preview). Please refer to the Virtual Machines pricing page for compute prices.

The Basic edition has no ML surcharge on Azure resources for training or inferencing. When the Enterprise edition becomes generally available, it will have a machine learning surcharge (for training and inferencing), which can be found against the pricing below.

Azure Machine Learning editions

Features Basic Enterprise
For open source development at cloud scale with a code-first experience. Basic + UI capabilities + secure and comprehensive machine learning lifecycle management for all skill levels.
Automated machine learning
Create and run experiments in notebooks 可用 可用
Create and run experiments in studio web experience 無法使用 可用
Industry leading forecasting capabilities 無法使用 可用
Support for deep learning and other advanced learners 無法使用 可用
Large data support (up to 100GB) 無法使用 可用
Interpretability in UI 無法使用 可用
Machine Learning Pipelines
Create, run, and publish pipelines using the Azure ML SDK 可用 可用
Create pipeline endpoints using the Azure ML SDK 可用 可用
Create, edit, and delete scheduled runs of pipelines using the Azure ML SDK 可用 可用
Create and publish custom modules using the Azure ML SDK 可用 可用
View pipeline run details in studio 可用 可用
Create, run, visualize, and publish pipelines in Azure ML designer 無法使用 可用
Create pipeline endpoints in Azure ML designer 無法使用 可用
Create, edit, and delete scheduled runs of pipelines in Azure ML designer 無法使用 可用
Create and publish custom modules in Azure ML designer 無法使用 可用
Integrated notebooks
Workspace notebook and file sharing 可用 可用
R and Python support 可用 可用
Notebook collaboration 可用 可用
Compute instance
Managed compute Instances for integrated Notebooks 可用 可用
Sharing of compute instances 可用 可用
Collaborative debugging of models 可用 可用
Jupyter, JupyterLab, Visual Studio Code 可用 可用
Virtual Network (VNet) support for deployment 可用 可用
SDK Support
R and Python SDK support 可用 可用
Security
Role Based Access Control (RBAC) support 可用 可用
Virtual Network (VNet) support for training 可用 可用
Virtual Network (VNet) support for inference 可用 可用
Scoring endpoint authentication 可用 可用
Compute
Cross workspace capacity sharing and quotas 無法使用 可用
Data for machine learning
Create, view or edit datasets and datastores from the SDK 可用 可用
Create, view or edit datasets and datastores from the UI 可用 可用
View, edit, or delete dataset drift monitors from the SDK 可用 可用
View, edit, or delete dataset drift monitors from the UI 無法使用 可用
MLOps
Create ML pipelines in SDK 可用 可用
Batch inferencing 可用 可用
Model profiling 可用 可用
Interpretability in UI 無法使用 可用

定價詳細資料

The table below explains the ML surcharge for a broad category of VM’s. For details please select the region and other information below to see all available VM’s and associated pricing.

Edition CPU (General purpose, compute optimized, memory optimized, storage optimized) GPU
Basic No ML surcharge, VM pricing only for training and inferencing No ML surcharge, VM pricing only for training and inferencing
Enterprise $- per core hour ML surcharge From $-+ onwards per core ML surcharge

一般目的

適用於網路、中小型資料庫及其他日常應用程式

Bs 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
B1S 1 1 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1LS 1 0.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 標準

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
A1 v2 1 2 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2 v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體目前不適用於 Av2 系列。

D2-64 v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS1 v2 1 3.5 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

計算最佳化

CPU/記憶體比例高。適用於中流量網頁伺服器、網路設備、批次處理及應用程式伺服器。

Fsv2 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

F 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
F1 1 2 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

記憶體最佳化

記憶體/核心比例高。 適用於關聯式資料庫伺服器、中型至大型快取及記憶體內部分析。

E2-64 v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

E2s-64s v3 最新一代

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Azure 計算服務所提供的虛擬機器大小不受特定硬體類型限制,而且為單一客戶專用。這些虛擬機器大小最適合需要與其他客戶高度隔離,且涉及合規性和法規要求等項目的工作負載。

D11-15 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

DS11-S15 v2

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

G 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
G1 2 28 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G2 4 56 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G3 8 112 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G4 16 224 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白
G5 32 448 GiB $- $- $- $- $- – – 空白 – – 空白

保留的虛擬機器執行個體目前不適用於 G 系列。

M 系列

執行個體 vCPU RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
M64 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64m 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64ms 64 1,792 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128ms 128 3,892 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64s 64 1,024 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128s 128 2,048 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

最高等級的記憶體最佳化

執行個體 使用中vCPU /
基礎vCPU
RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
DS11-1 v2 1 / 2 14 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- $- $- 無法使用 無法使用
M64-16ms 16 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1,750 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3,800 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

儲存體最佳化

高磁碟輸送量及 IO。非常適合巨量資料、SQL 與 NoSQL 資料庫。

Ls 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
L4s 4 32 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L8s 8 64 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L16s 16 128 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
L32s 32 256 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

GPU

專供處理大量圖形轉譯與視訊編輯之用的虛擬機器備有單一或多個 GPU 的選擇。

NC 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv2 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NCsv3 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NV 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
NV6 6 56 GiB 1X M60 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NV12 12 112 GiB 2X M60 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
NV24 24 224 GiB 4X M60 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

NDs 系列

執行個體 核心 RAM GPU
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
ND6s 6 112 GiB 1X P40 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
ND12s 12 224 GiB 2X P40 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
ND24rs 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $- $- $- $- $-
ND24s 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $- $- $- $- $-

高效能計算

速度最快、功能最強的 CPU 虛擬機器,搭載選配高輸送量網路介面 (RDMA)。

H 系列

執行個體 核心 RAM
Linux VM 價格
機器學習服務
服務額外費用
隨用隨付
總價
保留一年
(節省比例)
總價
保留三年
(節省比例)
總價
H8 8 56 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
H16 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
H8m 8 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
H16m 16 224 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
H16mr 16 224 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-
H16r 16 112 GiB $- $- $- $- $- $- $- $- $-

FPGA

加速硬體微服務主要用於推斷工作負載

在 FPGA 型的 VM 上使用 ML 服務目前免費。 在 FPGA VM 上使用 ML 服務的定價將於日後公布。

Note: FPGA based VMs are currently restricted for Machine Learning inferencing workloads only.

其他資訊

  • 除了上述費用以外,另外還會部署三項會產生額外費用的資源

    1. Azure Container Registry Basic 帳戶
    2. Azure 區塊 Blob 儲存體 (一般用途 v1)
    3. Key Vault
  • 我們會透過 Azure 支援為所有正式運作的 Azure 服務提供技術支援,起價為每個月 $29。計費及訂用帳戶管理支援均為免費提供。
  • Machine Learning 即時評分的每月運作時間計算與服務等級*

    「交易嘗試次數總計」是客戶在指定之 Microsoft Azure 訂用帳戶帳務月份內,提出的 API 要求總數。

    「失敗的交易數」是交易嘗試次數總計中,所有無法傳回成功碼、HTTP 4xx、HTTP 502 或 HTTP 503 回應的要求。

    「每月執行時間百分比」的計算方式:指定之 Microsoft Azure 訂用帳戶在帳務月份中的交易嘗試次數總計,減掉失敗的交易數,再除以交易嘗試次數總計。每月執行時間百分比以下列公式呈現:

    每月執行時間 % = (總交易嘗試次數 - 失敗的交易數) / 總交易嘗試次數

    客戶可在 Machine Learning 即時評分中,使用下列服務等級與服務點數。

    每月執行時間百分比 服務點數**
    < 99.95% 10%
    < 99% 25%

    *我們保證會呼叫使用者為部署服務而選擇的計算目標 (AKS) 並承諾 SLA,前提是沒有使用者錯誤 (例如模型損毀或 Web 服務程式碼錯誤),而且環境沒有問題 (例如處理要求的 AKS 代理程式不足)。由於上述這類使用者錯誤所造成的任何服務失敗都不會計入 SLA

    **服務點數只可用於額外費用

    若要深入了解 SLA,請前往 SLA 頁面

支援與 SLA

  • Free billing and subscription management support.
  • Flexible support plans starting at $29/month. Find a plan.
  • Guaranteed 99.95% connectivity for multiple instances. Read the SLA.

常見問題集

  • Your existing workspace will be defaulted to the Basic edition. You will still have access to all your existing re