Data Factory breidt de mogelijkheden uit voor parameterisering van gegevensstromen
Publicatiedatum: 16 december, 2019
Azure Data Factory breidt de mogelijkheden voor parameterisering uit zodat gegevensstromen nog beter kunnen worden hergebruikt en geschaald. U kunt uw gegevensstroomactiviteiten nu schalen in uw pijplijnen met behulp van configureerbare instellingen voor activiteiten. Gebruik geparametriseerde instellingen om bij elke uitvoering het aantal kerngeheugens en het rekentype die zijn toegepast op uw gegevensstroomactiviteiten, aan te passen.
Met interpolatie van tekenreeksen kunt u nu kolomnamen, expressies en parameters inline tussen dubbele aanhalingstekens plaatsen om zeer eenvoudig tekenreekswaarden samen te stellen, zoals de waarden die worden gebruikt in dynamische bronquery's:
"select * from {$tablename} where orderyear > {$year}"