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SQL 資料倉儲

快速、富彈性、安全且適合企業的分析平台

快速實作高效能、全球通用且低成本的安全之雲端資料倉儲。Azure SQL 資料倉儲提供專為雲端設計的大型平行處理架構,使您得以在數分內獨立調整計算與儲存體的規模,以及停止使用與繼續使用資料倉儲。應用您現有的 SQL 與商業智慧技能,利用原生連線、資料整合及視覺效果服務輕鬆地建立您的分析中樞。

公司可利用 SQL 資料倉儲,來改善資料分析並降低相關成本。其保證正常運作時間達到 99.9%,並提供法規合規性、內建進階安全性功能以及超過 30 個區域的資料主權,讓您可建置符合業務需求的資料倉儲,同時還可協助您降低成本。SQL 資料倉儲可融入您的工作負載。其使用智慧型快取,加快資料存取的速度並提升查詢效能,來處理需求最高的資料倉儲工作負載。

SQL 資料倉儲現已有新的更新。 因為軟體的突破以及在 Azure 資料中心內使用最新式的硬體創新,所以其可提供閃電般快速的效能。SQL 資料倉儲的客戶現已可享有大幅的查詢效能改善,包含執行 128 個並行查詢以及儲存無限量條列式資料的功能,這些皆可用於執行您最大且複雜的分析工作負載。

進一步發揮資料的力量。SQL 資料倉儲所提供的雲端解決方案可讓您突破規模與效能的界限。利用 Azure Databricks 的緊密整合,能於任何規模將任何資料類型置於一處。

規模與效能

進一步發揮資料的力量。SQL 資料倉儲所提供的雲端解決方案可讓您突破規模與效能的界限。利用 Azure Databricks 的緊密整合,能於任何規模將任何資料類型置於一處。

透過獨立調整計算和儲存體規模,即可最佳化資料倉儲效能並降低成本。您可暫停使用資料倉儲,來確認付費項目僅包含您所需的資源。

彈性且可擴充

透過獨立調整計算和儲存體規模,即可最佳化資料倉儲效能並降低成本。您可暫停使用資料倉儲,來確認付費項目僅包含您所需的資源。

有增強的安全性和領先業界的合規性作為後盾。SQL 資料倉儲符合超過 50 種以上的認證規範,全球各個區域通用。

受信任且安全

有增強的安全性和領先業界的合規性作為後盾。SQL 資料倉儲符合超過 50 種以上的認證規範,全球各個區域通用。

與頂尖的資料整合與 BI 解決方案結合。SQL 資料倉儲在 Microsoft 以及領先資料整合與視覺效果廠商 (例如 Tableau 和 Informatica) 之間相容。

完美整合

與頂尖的資料整合與 BI 解決方案結合。SQL 資料倉儲在 Microsoft 以及領先資料整合與視覺效果廠商 (例如 Tableau 和 Informatica) 之間相容。

使用 Azure SQL 資料倉儲的客戶

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

信任合作夥伴網路

使用受到信任合作夥伴生態系統支援的雲端資料倉儲,加快評估速度。

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

開始使用 Azure SQL 資料倉儲

了解 SQL 資料倉儲的常見模式、理解成功的載入模式與策略,並了解如何將資料移轉至 Azure SQL 資料倉儲。如果您需要隔離工作負載,或需要無限制地同時提供資料給您的客戶或供應商,請參閱常見合作夥伴應用程式模式

服務功能

運用 128 個並行查詢發揮出資料的力量,同時利用與 Azure Analysis Services 的整合,擴展到不受限制的查詢數。

無限制的並行處理

運用 128 個並行查詢發揮出資料的力量,同時利用與 Azure Analysis Services 的整合,擴展到不受限制的查詢數。

搭配 <a href="/zh-tw/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> 與 Azure HDInsight,能輕鬆將您統籌的資料連線並整合至資料倉儲 PolyBase,使您能夠以相同的查詢工具體驗,迅速從多個資料來源擷取資料。

處理任何種類的資料

搭配 Azure Databricks 與 Azure HDInsight,能輕鬆將您統籌的資料連線並整合至資料倉儲 PolyBase,使您能夠以相同的查詢工具體驗,迅速從多個資料來源擷取資料。

5 分鐘內即可佈建上千個計算核心,數小時即可將規模擴展為 PB 等級。

如閃電般快速的佈建

5 分鐘內即可佈建上千個計算核心,數小時即可將規模擴展為 PB 等級。

獨立調整計算與儲存體的規模,以根據您獨特的業務需求進行調整。

透過設計實現的真正彈性

獨立調整計算與儲存體的規模,以根據您獨特的業務需求進行調整。

內建功能包括虛擬網路服務端點、先進的威脅偵測、Always-on Encryption、稽核,以及 Azure Active Directory 提供的簡單安全存取。

進階安全性

內建功能包括虛擬網路服務端點、先進的威脅偵測、Always-on Encryption、稽核,以及 Azure Active Directory 提供的簡單安全存取。

透過自動佈建基礎結構、最佳化等功能,讓您得以全神貫注於實現資料的價值。

完全受控的基礎結構

透過自動佈建基礎結構、最佳化等功能,讓您得以全神貫注於實現資料的價值。

整合業界領先的資料整合與視覺效果廠商,和大型系統整合商生態系統,讓您的時間能更快轉換為價值。

強大的生態系統

整合業界領先的資料整合與視覺效果廠商,和大型系統整合商生態系統,讓您的時間能更快轉換為價值。

SQL 資料倉儲建基於<a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">業界最佳的 SQL 引擎</a> - SQL Server,並具備最完整的 SQL 語言支援。

領先業界的 SQL 引擎

SQL 資料倉儲建基於業界最佳的 SQL 引擎 - SQL Server,並具備最完整的 SQL 語言支援。

利用<a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">超過 20 項政府及產業的認證</a> (包括 HIPPA),保護及防護資料的安全,可保護您的資料並確保其主權。

領先業界的合規性

利用超過 20 項政府及產業的認證 (包括 HIPPA),保護及防護資料的安全,可保護您的資料並確保其主權。

支援區域最廣的雲端資料倉儲服務,範圍涵蓋超過 <a href="/zh-tw/regions/services/">33 個區域</a>。您可以將資料存放在與使用者相同的位置。

整體可用性

支援區域最廣的雲端資料倉儲服務,範圍涵蓋超過 33 個區域。您可以將資料存放在與使用者相同的位置。

您可以使用 Azure SQL 資料倉儲建置什麼?

新式資料倉儲

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12354
  1. 概觀
  2. 流程

新式資料倉儲可讓您輕鬆以任何規模合併所有資料,並可透過分析儀表板、操作報表或進階分析為所有使用者產生見解。

  1. 1 使用 Azure Data Factory 將您所有結構化、非結構化和半結構化資料 (記錄、檔案和媒體) 合併到 Azure Blob 儲存體。
  2. 2 利用 Azure Blob 儲存體內的資料在 Azure Databricks 中執行可調整的分析,以取得清理和轉換好的資料。
  3. 3 清理和轉換好的資料可移至 Azure SQL 資料倉儲,與現有的結構化資料合併,並為所有資料建立統一的中樞。利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 資料倉儲之間的原生連接器大規模存取和移動資料。
  4. 4 在 Azure 資料倉儲上建置操作報表和分析儀表板,以從資料產生見解,並使用 Azure Analysis Services 為數千名終端使用者提供服務。
  5. 5 直接對 Azure Databricks 中的資料執行臨機操作查詢。

巨量資料的進階分析

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. 概觀
  2. 流程

使用頂級的機器學習工具將資料轉換成可操作的見解。此架構可讓您合併任何規模的資料,以及大規模建置和部署自訂機器學習模型。

  1. 1 使用 Azure Data Factory 將所有結構化、非結構化和半結構化資料 (記錄、檔案和媒體) 合併到 Azure Blob 儲存體。
  2. 2 利用 Azure Databricks 清除和轉換資料集,並將其與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
  3. 3 使用可調整的機器學習/深度學習技術,透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗,以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。
  4. 4 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 資料倉儲之間的原生連接器大規模存取和移動資料。
  5. 5 進階使用者可利用 Azure Databricks 的內建功能,執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。
  6. 6 直接對 Azure Databricks 中的資料執行臨機操作查詢。
  7. 7 將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB,讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。

即時分析

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. 概觀
  2. 流程

輕鬆取得即時串流資料的見解。持續擷取任何 IoT 裝置的資料,或網站點選流的記錄,並即時處理。

  1. 1 使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 叢集,為應用程式輕鬆內嵌即時串流資料。
  2. 2 使用 Azure Data Factory 將所有結構化資料合併到 Azure Blob 儲存體。
  3. 3 利用 Azure Databricks 清除、轉換和分析串流資料,並將該資料與操作資料庫或資料倉儲中的結構化資料合併。
  4. 4 使用可調整的機器學習/深度學習技術,透過 Azure Databricks 中的內建筆記本體驗,以 Python、R 或 Scala 從這項資料產生更深入的見解。
  5. 5 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 資料倉儲之間的原生連接器大規模存取和移動資料。
  6. 6 在 Azure 上建置分析儀表板和內嵌報表,以在組織內共用見解,並使用 Azure Analysis Services 提供這項資料給數千名使用者。
  7. 7 進階使用者可利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的內建功能,執行根本原因的判斷和未經處理資料的分析。
  8. 8 將 Azure Databricks 產生的見解帶到 Cosmos DB,讓這些見解可透過 Web 和行動裝置應用程式存取。

BI 的中樞與輪輻式架構

概觀

使用中樞和輪輻結構,以您決定的價格和效能等級,達到您想要的規模。此結構也提供資源隔離和進階安全性功能。

自動調整雲端資料倉儲的規模

概觀

透過 Azure Functions,您可充分運用 Azure SQL 資料倉儲的彈性,並以經由自動調整規模來精簡成本。

內部部署資料倉儲應用程式移轉

概觀

對您的資料發揮雲端效能。將您傳統式的資料倉儲工作負載移轉到 Azure SQL 資料倉儲,同時還能保有舊版的應用程式,以及帶入非結構化的資料而產生新的用法。

資料超市彙總

概觀

將多種資料庫一同置於企業級的資料倉儲,以分散資料的儲存,並讓您的組織能存取正確的見解。

相關產品與服務

Power BI

提升商務分析的效能

Azure Analysis Services

企業級的分析引擎即服務

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集

Azure Databricks

快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 架構分析平台

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使用免費 Azure 帳戶試用 SQL 資料倉儲