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Azure Databricks

快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 架構分析平台

使用針對 Azure 最佳化的高效能分析平台進行資料科學作業,以加快創意發想實現的腳步。

加速創新並提高生產力

讓小組在互動式工作區中共同作業。從資料收集到模型建立,使用 Databricks Notebook 可整合程序並立即部署至生產環境。按一下即可啟動新的 Spark 環境。輕鬆與各種資料存放區和服務相整合,例如 Azure SQL 資料倉儲Azure Cosmos DBAzure Data Lake StoreAzure Blob 儲存體Azure 事件中樞Azure IoT 中樞Azure Data Factory。馬上就能擁有先進的人工智慧 (AI) 功能,並能透過與 PowerBI 的豐富整合,分享您的深入解析。

在安全且值得信任的雲端上建置

透過 Azure Active Directory 整合、角色型控制及企業級 SLA 來保護您的資料與業務。透過微調使用者權限安心使用,並安全存取 Databricks Notebook、叢集、工作和資料。Azure Databricks 已通過 HIPAA、SOC2-Type2、ISO27001 和 ISO27018 的認證。

規模不受限

全面調整您的分析和資料科學專案。使用進階機器學習服務功能,更快建置及實現創新。立即新增容量。使用完全受控的雲端原生平台,降低成本和複雜度。使用一組完整的分析技術 (包括 SQL、Streaming、MLlib 和 GraphX),以任何資料或專案大小為目標。

Azure Databricks 快速簡介

Azure Databricks 不僅快速、輕鬆且可進行共同作業,是最適合 Azure 的 Apache Spark 架構分析平台。Azure Databricks 由創始 Apache Spark 的團隊合作設計,其結合最佳的 Databricks 與 Azure,可協助客戶能利用按下按鍵即可設定的方式,加速創新、簡化工作流程,且具有能在資料科學家、資料工程師與業務析師之間進行共同合作的互動式工作區。其為一 Azure 服務,所以客戶能自然而然地受益於與其他 Azure 服務 (例如 Power BI、SQL 資料倉儲和 Cosmos DB) 的原生整合,以及享有承襲自企業等級的 Azure 安全性,包括 Active Directory 整合、合規及企業等級的 SLA。

建立新叢集

建立筆記本

共同作業

步驟 3 之 1

建立新的叢集,開始作業

視您的喜好設定叢集,按一下按鈕即可啟動。

步驟 3 之 2

複製叢集

複製叢集,支援另一個工作流程。

步驟 3 之 3

啟用自動調整功能

自動調整功能可快速且輕鬆地調整叢集規模。

其也有助於降低與手動調整叢集規模相關的資源與成本。

步驟 4 之 1

輕鬆建立或匯入筆記本

利用筆記本開始探索資料。

步驟 4 之 2

設定自訂權限設定

設定依角色為單位的權限設定,讓資料工程師、資料科學家及商務使用者,能依據定義的個別之存取層級,與其他人共同作業。

步驟 4 之 3

在工作區中建立資料表

從檔案或資料來源,建立新的工作表及匯入現有資料。

步驟 4 之 4

預覽及建立資料表。

利用單一命令,輕鬆裝載至 Azure 儲存體。

步驟 3 之 1

即時共同作業

共用專案上的每位參與者,皆可即時共同作業及留言。

資料科學家可利用資料結果,建置 ML 模型,以進行訓練、測試及執行。

步驟 3 之 2

即時檢閱資料

商務使用者可以檢視即時分享供其使用之攸關商務的資料,且閱讀即時資料的顯示畫面簡單又便利。

步驟 3 之 3

以作業形式執行筆記本

只需幾分鐘的時間,即可以作業形式執行筆記本。

選取現有的筆記本。

從現有串流或 ML 程式庫選擇。

預先排程作業,使其可自動執行,且可監視其效能。

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