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Azure Bot Service

建置萬能的對話機器人

建置、連線、部署及管理智慧機器人,使其在網路、應用程式、Cortana、Microsoft Teams、Skype、Slack、Facebook Messenger 等管道上,與您的使用者自然地互動。利用完整的機器人建置環境快速入門。用多少付多少。

建立依需求調整規模的智慧機器人

加速開發工作

Azure Bot Service 提供專為機器人開發而建置的整合式環境,當中結合了 Microsoft Bot Framework 連接器和 BotBuilder SDK,讓開發更加迅速。開發人員可以使用現成的案例範本 (包括基本型、種類型、語言理解型、對答型和自發型),幾秒內即可開始進行作業。

利用認知服務賦予機器人智慧

為機器人賦予一些超能力。跳脫萬能對話機器人的框架,賦予機器人更強的能力,例如可透過照片辨識使用者、主導對話、提供聰明的建議、翻譯語言等。您能透過認知服務讓機器人以更人性化的方式看、聽及解釋。

無論客戶身在何處皆與其密切相連

您的使用者透過多種管道溝通,您的機器人也應該如此。Azure Bot Service 可與多種管道相整合以增加互動,並使用網站或應用程式,以利用電子郵件、GroupMe、Facebook、Messenger、Kik、Skype、Slack、Microsoft Teams、Telegram、簡訊/SMS、Twilio、Cortana 和商務用 Skype,與更多使用者連絡。

Navitime

"With Microsoft Bot Framework, it took just one week to develop our chatbot and another month to launch it. We were able to shorten the development period by half of what was expected, resulting in an early launch of service."

Daisuke Kezuka: General Manager of Travel Business Navitime Japan

探索 Azure Bot Service 案例

商務聊天機器人

  1. 概觀
  2. 流程

結合 Azure Bot Service 和 Language Understanding 服務,開發人員可建立各式案例的對話介面,例如銀行業、旅遊服務與娛樂服務。例如,飯店禮賓部可使用機器人透過 Azure Active Directory 驗證客戶,增強傳統電子郵件和通話互動,以及利用認知服務透過文字和語音,更完善地依情境處理客戶要求。您可新增語音辨識服務來支援語音命令。

  1. 1 客戶使用您的行動裝置應用程式
  2. 2 使用者透過 Azure AD B2C 進行驗證
  3. 3 使用者透過自訂應用程式機器人要求資訊
  4. 4 認知服務可協助處理自然語言要求
  5. 5 回應會由能利用自然對話修正問題的客戶進行檢閱
  6. 6 若使用者滿意該結果,應用程式機器人就會更新客戶的保留項目
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

It’s amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn’t need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds.

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

了解 Dixons Carphone 如何與客戶互動

資訊聊天機器人

Azure Active Directory Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure App Service Azure App Insights 2 Structured Azure Search 7 6 3 4 QnA Maker Application bot
  1. 概觀
  2. 流程

此資訊機器人可透過認知服務 QnA Maker 回答在知識集或常見問題集中定義的問題,也會透過 Azure 搜尋服務回答更開放式的問題。

  1. 1 員工啟動應用程式機器人
  2. 2 Azure Active Directory 可驗證該員工的身分
  3. 3 員工可詢問機器人支援何種查詢
  4. 4 認知服務傳回使用 QnA Maker 建置的常見問題集
  5. 5 員工定義有效的查詢
  6. 6 機器人將查詢提交至 Azure 搜尋服務,搜尋服務再傳回應用程式資料的相關資訊
  7. 7 Application Insights 會收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能與使用量

Conversation as a platform is the future, so it’s great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure.

Katie Duffy, Application Architect, UPS

了解 UPS 如何使用 LUIS 協助客戶即時追蹤包裹

企業生產力聊天機器人

Azure Active Directory Azure Bot Service QnA Maker LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Graph Office 365 Dynamics CRM Speech API Azure App Service Azure App Insights 2 3 6 4
  1. 概觀
  2. 流程

Azure Bot Service 可輕鬆與 Language Understanding 相結合,供組織建置強大的企業生產力機器人,讓組織可透過整合外部系統 (如:Office 365 行事曆、儲存在 Dynamics CRM 中的客戶案例等),簡化一般工作活動。

  1. 1 員工存取企業生產力機器人
  2. 2 Azure Active Directory 可驗證該員工的身分
  3. 3 機器人可透過 Azure Graph 查詢該員工的 Office 365 行事曆
  4. 4 機器人可利用從行事曆收集而來的資料,存取 Dynamics CRM 中的案例資訊
  5. 5 將資訊傳回給員工,其可在不離開機器人的狀態下篩出資料
  6. 6 Application Insights 可收集執行階段遙測,協助開發機器人的效能和使用量

相關產品與服務

Functions

以無伺服器程式碼處理事件

Bot Framework

打造優秀的交談對象,與各地使用者互動

認知服務

新增智慧 API 功能以進行內容相關的互動

立即開始建置無伺服器的機器人