Azure API 管理
使用具備企業等級的安全性、治理和擴展性的 Azure 原生平台，管理所有 API——從傳統服務到模型、MCP 伺服器及 AI 代理程式。
以一個專為混合式環境、AI 整備及企業控管所打造的平台，整合您的 API 策略。
概觀
統一您的 API 生態系統，從服務到代理程式，加速智慧創新
- 管理 API 的完整生命週期，使其可供探索、安全，並準備好進行以 API 為中心的整合與代理使用。在單一目錄中集中設計階段的治理與探索，推動合規性並讓開發人員與代理程式可無縫存取。在所有 API 類型中一致地套用驗證、授權、速率限制及轉換，並以企業等級的可靠性、安全性、可檢視性及擴展性為後盾。
- 以與傳統 API 同等嚴謹的方式管理模型、MCP 及代理程式 API，推動安全且大規模的 AI 採用。保護端點，強制執行速率限制與配額，並精確追蹤 Token 使用與成本。保護提示與完成內容，記錄對話以便進行微調，並透過語意快取提升效能、降低延遲並最佳化成本。
- 只需點擊幾下，即可將任何 REST API 的功能公開為 MCP 伺服器，以供 AI 代理程式和 MCP 相容的開發工具輕鬆使用。在集中目錄中追蹤傳統 API、MCP 伺服器與代理程式，簡化開發人員與代理程式的探索流程，同時確保安全且受控的重複使用。
- 以 AI 輔助工具與體驗強化開發人員能力。使用 Azure 中的 Microsoft Copilot 以自然語言撰寫、疑難排解及最佳化 API 原則。在 Visual Studio Code 中利用 GitHub Copilot 加速 API 設計，並確保符合組織標準。協助開發人員與代理程式跨集中目錄使用語意搜尋快速找到合適的 API，促進重複使用、一致性及更快的 API 支援的解決方案交付。
功能
使用適用於各種通訊協定、模型與代理程式的工具，更快速地建置、測試與交付 API。
受信任的企業就緒 API 閘道
使用高效能、多語言 API 閘道管理並保護服務全生命週期，支援 REST、GraphQL、WebSocket、OData 等通訊協定，並提供驗證、授權、速率與配額限制、快取、動態路由、負載平衡、斷路保護，以及可自訂的記錄、監控與分析功能。
適用於所有 AI 端點的 AI 閘道
安全地管理並將 AI 模型、MCP 伺服器與代理程式向開發人員、應用程式及其他代理程式公開，強制執行 Token 限制與配額，歸因與控制成本，並追蹤關鍵指標。提升對提示與完成內容的可檢視性，套用語意快取改善效能並降低成本，同時強制執行內容安全以確保信任、可靠性與合規性。在多個模型間進行負載平衡，以最大化效率與韌性。
為每個 API 啟用 MCP
輕鬆將現有 API 轉換為 MCP 伺服器，供 AI 代理程式探索與安全使用。以統一的驗證、授權、速率限制及其他原則，集中治理內部與外部 MCP 工具。透過整合至 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 的受信任和合規工具私人登錄，簡化探索流程。
傳統與 AI API 的集中目錄
在單一目錄中統一治理傳統 API、模型 API、MCP 伺服器 API 以及代理程式 API (無論部署環境為何)。以合規性評分卡與語法檢查確保品質與一致性，並發佈 API 供開發人員與 AI 代理程式安全地探索與重複使用。
同盟 API 管理
讓團隊能以敏捷方式獨立地管理其 API，同時維持整個企業的一致治理與合規性。將可檢視性、執行階段原則強制執行與 API 探索集中於組織層級管理。
企業等級安全性與威脅防護
使用內建防護機制，保護 API 免受 OWASP API 前 10 大弱點攻擊。持續評估安全性態勢，偵測並回應威脅，並透過適用於雲端的 Microsoft Defender 排定補救的優先順序，提供全面且企業等級的防護。
混合式與多雲端管理 API
在 Azure、內部部署或跨其他雲端，以自我託管的容器化 API 閘道就地管理 API。Azure 中的統一控制平面可集中 API 管理與原則強制執行。使用 API 中心作為單一登錄，集中管理各類 API 的詳細目錄、治理、合規性與探索 (無論其部署環境為何)。
AI 支援的 API 設計和原則撰寫
利用 AI 輔助的開發工具提升生產力。在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot，從自然語言提示產生高品質 API 規格，確保符合組織標準之規範。使用 Azure 中的 Microsoft Copilot 撰寫、偵錯及最佳化原則，以簡化執行階段原則管理。
全面的監控與分析
透過儀表板、指標與記錄，獲得 API 流量的即時可見度。監控傳統、模型、MCP 伺服器及代理程式 API 的使用情況、延遲與錯誤。擴展記錄功能，以擷取 AI 提示、聊天完成內容與 Token 使用。將原始指標轉化為商業深入解析，透過可自訂報告指導路線圖規劃、投資決策及企業範圍的 API 策略。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
價格
彈性的耗用量，分層式價格以滿足您的各種 API 工作負載需求
- 選取 [開發人員] 進行評估、實驗和開發。
- 選取 [標準] 將 API 管理新增到您的工作負載中。
- 選取 [進階] 執行企業級 API 程式。
相關產品
一起使用這些 Azure 產品更能相得益彰
將 Azure API 管理與其他 Azure 產品和服務搭配使用，以建構進階且完善的解決方案。
在受信任的平台上，為傳統與 AI API 自信地調整
受到全球超過 35,000 位客戶的信任。 基於超過 10 年的創新基礎。 管理 200 萬個 API。 每月處理 3 兆個要求。可在超過 60 個地區中使用。
客戶案例
從領先品牌案例中取得深入解析
探索組織如何使用我們的解決方案推動創新。
常見問題集
常見問題集
- API 管理是保護、治理及監控 API (傳統服務、AI 模型、MCP 伺服器及代理程式) 的做法，確保它們可供探索、重複使用，並在團隊與環境間一致整合。
- Azure API 管理是完全受控的 Azure 原生平台，用於在其整個生命週期中保護、治理及擴展傳統與 AI API，並提供集中式的探索、可檢視性及原則強制執行。
- AI API 會公開需要防護的模型、代理程式及工具。管理可確保安全存取、成本控制、即時與內容安全、速率限制及一致治理，以促進安全且可調整的 AI 採用。
- Azure API 管理是用於公開及治理模型、MCP 伺服器與代理程式的 AI 閘道。將 API 轉換為 MCP 伺服器，或調解現有工具，透過原則實現代理程式的驗證、授權及速率限制。適用於模型、強制執行 Token 配額、語意快取及內容安全。API 中心提供統一的 MCP 工具登錄，並整合 Azure AI Foundry 及 Microsoft Copilot Studio。
- 原則是在執行階段套用於 API 的規則。在 Azure API 管理中，他們可以控制驗證、授權、節流、轉換、內容驗證等功能。 由於 Azure 中的 Microsoft Copilot，您可以輕鬆使用自然語言提示來撰寫這些內容。
- 是。透過自我託管閘道，您可在內部部署、Azure 或其他雲端中就地管理 API，同時在 Azure 原生控制平面集中管理原則、可檢視性與治理。
- Azure API 管理可透過工作區讓團隊獨立管理 API，同時集中整個企業的可檢視性、原則強制執行與 API 探索，涵蓋傳統服務 (REST、GraphQL、SOAP、gRPC、OData) 以及 AI 模型、MCP 伺服器與 AI 代理程式。API 中心進一步提供統一登錄，用於詳細目錄管理、合規性與重複使用 (即使 API 部署在 Azure 之外亦適用)。
- API 管理會在執行階段保護並治理 API。 API 中心會透過集中管理所有 API (不限類型與部署位置)，補強 API 管理流程，使跨環境的詳細目錄維護、設計合規性與重複使用得以一致地執行。
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