Azure AI 計量建議程式
可監視計量並診斷問題的 AI 服務。
Azure AI 計量建議程式將於 2026 年 10 月 1 日淘汰。
保護您的組織成長
內嵌具 AI 技術的監視功能以預先防範事件，而不需要任何機器學習專長。使用以 Azure AI 服務中的 AI 異常偵測器為建置基礎的 Azure AI 計量建議程式，監視組織成長引擎的效能，包括銷售收入和製造作業。其結合強大的近即時監視、依據案例調整模型，並經由分析提供細微的分析及警示，讓您快速找出並修正問題。
AI 異常偵測器核心引擎選取正確的異常偵測模型
引導式自動調整體驗可協助針對您的獨特需求自訂服務
分析所有維度組合，精準找出受影響的區域以進行根本原因分析和診斷，然後傳送警示
資料監視的端對端管理可透過 AI 計量建議程式介面輕鬆完成，該介面可插入熱門的時間系列資料庫，並提供資料流程監視支援
幾乎在每種案例皆能夠偵測異常
時間序列資料的表現會因案例而有所不同，例如：電子商務網站的每日訪客人數，或輸送帶元件的震動頻率。 AI 計量建議程式的核心引擎 AI 異常偵測器會查看每個資料集，並自動選取模型集區中最適合的演算法，以確保高正確性。
針對貴組織規格輕鬆設定服務
使用引導式自動微調體驗調整服務，以顯現對您來說重要的異常。提供您的偵測喜好設定 (例如敏感度等級、異常模式或輸入值範圍)，而 AI 計量建議程式會自動調整系統上每個時間系列資料集的設定。使用以歷程記錄資料執行自訂模型之服務所產生提供的預估結果，來快速評估設定的有效性。從服務取得建議的警示規則，該警示規則還可進一步為任務關鍵性通知進行自訂。
專注於修正而不是資料監視
您的資料會以近乎即時的方式進行檢查，而 AI 計量建議程式在有事情發生時會立即加以指出。在超過 10,000 個維度組合的深度資料層中找出不尋常的行為。標示問題之後，AI 計量建議程式會快速顯示問題的關鍵驅動因素，並提供根本原因分析。根據需求取得精確的警示，讓您可以專注於修正問題，而不是監視計量。
加快實現價值的時間
AI 計量建議程式透過豐富的資料庫連接器及預先處理您的資料 (清理、彙總和填補間隙以取得一致的時間序列流程)，來簡化資料準備與擷取。不需要從頭建置使用者介面，即可使用 AI 計量建議程式的功能。只要在一處，就能從資料擷取、模型、視覺效果、診斷和警示，著手管理串流和資料監視生命週期。
內建全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過 USD$10 億 進行網路安全性方面的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家 專門保護資料安全性和隱私權。
透過 Azure 免費帳戶開始使用
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在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
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AI 計量建議程式的常見問題集
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查看 各區域供應情況。
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免費試用不提供 SLA。 閱讀 Azure AI Services SLA。
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AI 異常偵測器由簡單的 REST API 組成，提供程式碼優先的體驗。這是 AI 計量建議程式的核心引擎，可偵測時間序列資料中的異常。最適用於臨機操作資料分析，而且可以在容器中執行。
AI 計量建議程式有額外的時間序列監視功能，其中包含管線 API 和內建使用者介面，可用於管理服務。專為即時串流資料和 AI 分析所設計，並支援在 Azure 中部署。
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目前僅支援 Azure 部署。