快速建立資料的對話層
Azure AI 語言功能可在現有的資料上建立具有問題解答的對話式問答層，。新增非結構化文件，或從半結構化內容 (包括常見問題集、手冊和文件) 擷取問題和解答，以建置知識庫。自動從知識庫的問題和解答中取得最佳答案。知識庫會持續從使用者行為學習，而愈來愈聰明。
自動從半結構化內容擷取問題和解答，包括常見問題集、產品手冊、指導方針、支援文件和原則
知識庫可提供替代問題的建議。依據相關性新增或拒絕建議
使用新的 Language Studio 或 REST API 可輕鬆建立、編輯及訓練複雜的多輪對話
沒有程式碼撰寫經驗也可以建立和發佈機器人。只需上傳半結構化文件或 URL
同時運用自訂和預建功能
使用自訂問題解答來編輯從來源內容擷取的資訊、定義同義字和中繼資料、接受問題建議等等。使用預先建立的問題解答，從一段文字中擷取相關解答，而不需要建立知識庫或管理額外的儲存體。
內建全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過 10 億美元進行網路安全性方面的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
透過 Azure 免費帳戶開始使用
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在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
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了解信任的公司如何使用 AI 語言的問題解答功能
西班牙的電信公司建置數位助理
"使用例如 Language Understanding 和 Azure QnA Maker API 等機器人服務和 AI 服務，讓我們的開發人員可以輕鬆快速地為客戶提供進階的對話體驗。"
Telefonica Aura 創意總監，Antonio Guzman
保險採購員與 AI 聊天機器人互動
"使用例如 Language Understanding 和 Azure QnA Maker API 等機器人服務和 AI 服務，讓我們可以繼續自己的數位創新漸進式旅程，並且以敏捷、快速且有成本效益的方式完成。"
Progressive Insurance 個人保險契約體驗行銷經理，Matt White
