AI 異常偵測程式
使用 Azure AI 異常偵測服務，可在問題發生之前先預測問題。
每個月免費取得 20,000 異動 S0 層，為期 12 個月。
及早偵測問題以提升營運可靠性
您可以輕鬆地在應用程式內嵌時間序列異常偵測功能，協助使用者快速發現問題。AI 異常偵測程式可擷取各種類型的時間序列資料，並為您的資料選擇最佳的異常偵測演算法，以確保高正確性。同時透過單一變量 API 與多變量 API，偵測峰值、谷值、與循環模式的偏差，以及趨勢變化。自訂服務以偵測任何等級的異常。在您需要的位置 (雲端或智慧邊緣) 部署異常偵測服務。
強大的推斷引擎 可評估您的時間序列資料集，並自動選擇適合的異常偵測演算法，為您的案例提供最高的正確性。
自動偵測 讓您不必為訓練資料加上標籤，協助您運用省下的時間，專心在問題出現時盡快予以修正。
自訂設定 可讓您根據業務的風險概況，將敏感度微調成潛在的異常行為。
更快獲得見解
利用 Azure 入口網站中的簡單設定與即時異常偵測系統，加快解決問題的速度。只要三行程式碼即可。
發現多變量異常狀況
您可以使用多變量異常偵測評估多個信號及各信號間的相互關聯，以在資料模式的突然改變影響您業務之前，及早發現這些改變。
幾乎對任何狀況都能偵測問題
時間序列資料有很多種，但沒有任何演算法可以一體適用。AI 異常偵測程式可評估您的時間序列資料集，並自動從模型庫選擇最佳的演算法和最佳的異常偵測技術。使用此服務可確保為各種案例提供高正確性，包括監視 IoT 裝置的流量、管理詐騙，以及回應不斷變化的市場。
獲得 Microsoft Azure、Office、Windows 與 Bing 的信任
使用超過 200 個 Microsoft 產品團隊仰賴的異常偵測系統和服務，監視產品與服務的健康狀態，並提供可靠的客戶體驗。
內建的全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過 10 億美元進行網路安全性方面的研究與開發。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
開始使用 Azure 免費帳戶
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在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
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12 個月後，您將繼續獲得超過 55 項永久免費的服務，只要針對超過每月免費用量的使用量支付費用即可。
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Airbus 部署了 AI 異常偵測程式 (AI 服務的一部分) 以監視飛機的狀況，並搶先在潛在問題發生之前就予以修正。該公司開發了飛機監視應用程式的概念證明，使用多變量異常偵測，並從多個航班載入遙測資料，以進行分析和模型訓練。
Siemens Healthineers 在全球擁有大量已安裝的系統，是醫用 X 射線管組件的最大製造商之一。為了儘早偵測及回應生產環境中的異常情形，Siemens Healthineers 正在開發以 AI 為基礎的解決方案來分析大量生產資料。因此，Siemens Healthineers 應用了 AI 異常偵測程式，它不僅使用最先進的機器學習模型結構，也提供演算法結論的說明。