Azure 机器学习 - 2022 年 11 月的公共预览版更新

公共预览版中现在提供的新功能包括以更少的步骤读取 Delta Lake、读取数据存储 URI、调试和监视训练作业，以及执行各种数据整理的功能。

• 为表格数据集启用增量支持：现在，可以在没有 Spark 群集的情况下直接从 Azure 机器学习 MLTable 读取 Delta Lake。 
• 读取 pandas/dask 中的 AzureML 数据存储 URI（通过 fsspec 集成） ：现在，可以使用 Pandas、Dask、DVC 和其他 Python 库（它们接受文件对象）读取指向已注册数据存储或数据资产的 Azure 机器学习数据存储 URI。 
• 调试和监视训练作业：现在，可以通过 Azure 机器学习的交互式培训体验，快速预留所需的计算资源、访问作业容器、监视训练作业或远程调试作业。 
• 配置 AzureML Spark 以执行数据整理：现在，可以在 Azure 机器学习生态系统中执行任何类型的数据整理，然后再训练机器学习模型。你可以同时运行附加的和托管的 Spark 体验，且此功能为执行数据整理提供了极大的灵活性。