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具有超高价值的无限制分析。
简直无与伦比。

Azure 中的分析比其他云提供商快 380%,且成本低 49%。为什么另做他选?

以快速、简单且节约的方式管理分析

让整个组织能够使用分析来最大程度地提高效率并降低成本。

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Azure Synapse Analytics 工具包

了解如何在几分钟内开始通过 Azure Synapse Analytics 由数据得出见解见解。

性价比对于分析至关重要

在 GigaOm 的 总拥有成本 (TCO) 报告中,Azure 领先于其他云提供商的产品*。

比较 Azure 与 Google 的云分析 TCO

在大型和中型企业 TCO 的比较中,Azure 均优于 Google*。在 Azure 中实现端到端分析解决方案的成本比 Google 低 49%。

*性能、总拥有成本以及性价比声明,该声明基于由 Microsoft 委托 GigaOm 于 2021 年 3 月进行的一项研究的数据,该研究的目的是为云分析平台总拥有成本报告提供支持数据。根据云分析平台总拥有成本报告,Azure 的分析成本比其他云提供商低 49%。数据来自源于 Test-DS 的查询,基于 GigaOm 在 2021 年 3 月执行的查询执行性能测试,该测试对每个供应商的产品运行 103 次查询;测试由 Microsoft 委托执行。使用的主要指标是每个查询的最佳执行时间的聚合值。完成了三轮运行。针对每个供应商云平台,按顺序 (1, 2, 3, … 98, 99) 执行 103 个查询(99 个加上第 2 部分的 4 次查询),共执行三次,采用三次中总体速度最快一次的值作为性能指标的值。然后将这些最佳时间加总,得到整个工作负载的总聚合执行时间。价格基于 2021 年 3 月公开发布的美国定价。实际性能和价格可能会有所不同。了解有关 GigaOm TCO 研究的详细信息

比较 Azure 与 AWS 的云分析 TCO

在大型和中型企业 TCO 的比较中,Azure 均优于 AWS*。在 Azure 中实现端到端分析解决方案的成本比 AWS 低 13%。

*性能、总拥有成本以及性价比声明,该声明基于由 Microsoft 委托 GigaOm 于 2021 年 3 月进行的一项研究的数据,该研究的目的是为云分析平台总拥有成本报告提供支持数据。根据云分析平台总拥有成本报告,Azure 的分析成本比其他云提供商低 13%。数据来自源于 Test-DS 的查询,基于 GigaOm 在 2021 年 3 月执行的查询执行性能测试,该测试对每个供应商的产品运行 103 次查询;测试由 Microsoft 委托执行。使用的主要指标是每个查询的最佳执行时间的聚合值。完成了三轮运行。针对每个供应商云平台,按顺序 (1, 2, 3, … 98, 99) 执行 103 个查询(99 个加上第 2 部分的 4 次查询),共执行三次,采用三次中总体速度最快一次的值作为性能指标的值。然后将这些最佳时间加总,得到整个工作负载的总聚合执行时间。价格基于 2021 年 3 月公开发布的美国定价。实际性能和价格可能会有所不同。了解有关 GigaOm TCO 研究的详细信息

比较 Azure 与 Snowflake 的云分析 TCO

在大型和中型企业 TCO 的比较中,Azure 均优于 Snowflake*。在 Azure 中实现端到端分析解决方案的成本比 Snowflake 低 59%。

*性能、总拥有成本以及性价比声明,该声明基于由 Microsoft 委托 GigaOm 于 2021 年 3 月进行的一项研究的数据,该研究的目的是为云分析平台总拥有成本报告提供支持数据。根据云分析平台总拥有成本报告,Azure 的分析成本比其他云提供商低 59%。数据来自源于 Test-DS 的查询,基于 GigaOm 在 2021 年 3 月执行的查询执行性能测试,该测试对每个供应商的产品运行 103 次查询;测试由 Microsoft 委托执行。使用的主要指标是每个查询的最佳执行时间的聚合值。完成了三轮运行。针对每个供应商云平台,按顺序 (1, 2, 3, … 98, 99) 执行 103 个查询(99 个加上第 2 部分的 4 次查询),共执行三次,采用三次中总体速度最快一次的值作为性能指标的值。然后将这些最佳时间加总,得到整个工作负载的总聚合执行时间。价格基于 2021 年 3 月公开发布的美国定价。实际性能和价格可能会有所不同。了解有关 GigaOm TCO 研究的详细信息

通过 Azure Synapse Analytics 出色的性价比、安全性和速度,为所有人将数据转换为见解

卓越的性价比

发挥最高性能和价值。使复杂和关键工作负载获得加速的查询性能。

适用于所有人的见解

使用与现有开发、商业智能和数据科学工具兼容的分析解决方案,使所有团队都可以获得见解。使用 Azure Synapse Analytics 向 Power BI 提供 PB 级分析。

高级安全

通过数据保护、访问控制和内置威胁检测,获得一套全面的安全功能。拥有主动合规性和多层 Azure 安全性,满足最严格的要求。

云分析平台总拥有成本

了解 Azure 如何在实现端到端分析平台方面提供相较于行业中其他云提供商产品更好的 TCO。了解 Azure 与 AWS、Google 和 Snowflake 的差异。

阅读报告

GigaOm 分析现场测试 DS 基准报告

了解 Azure Synapse Analytics 作为一种可缩放且高性能的分析性云解决方案,如何凭借其基于行业标准 TPC-DS 基准的无与伦比的性能和价值胜过其他云提供商。

阅读报告

搭配使用 Microsoft Azure 分析和 Power BI 的总体经济影响

了解公司如何以较低的成本获得更佳的分析性能。根据接受采访和调查的公司,Forrester 预测 Microsoft 分析和商业智能 (BI) 解决方案可获得 271% 的投资回报率。在 Microsoft 委托 Forrester Consulting 开展的研究中,阅读研究和财务分析。

阅读调查报告

为什么有些企业的分析策略不足,而其他企业却并非如此

为何业务领导者要采用企业范围的方法来处理数据和分析。了解分析、BI 和 AI 采用的常见挑战,并了解如何帮助组织提高其分析成熟度。阅读哈佛商业评论分析服务报告,为数字转型做准备,并最大程度地提高分析服务的 ROI。

阅读报告

有关云安全和隐私的七大关键原则

对每个组织而言,安全性和隐私是基本要求。实施这七个关键业务原则有助于确保不违背安全性和隐私策略。

阅读白皮书

云数据仓库的安全性和隐私

选择数据库平台时,安全性和隐私应成为设计的基本部分。请观看此点播式网络研讨会,了解选择数据仓库时应评估的内容。

观看网络研讨会

了解客户如何通过 Azure 分析获得强大的见解

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres,Reckitt Benckiser 信息服务总监
Reckitt Benckiser

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Lara Minor,Columbia Sportswear 高级企业数据经理
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Chetan Kundavaram,Anheuser-Busch InBev 全球总监
AB InBev

**2021 年 2 月 15 日 Gartner 分析和商业智能平台魔力象限,James Richardson、Kurt Schlegel、Rita Sallam、Austin Kronz、Julian Sun

Gartner 不对此研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务出具认可,也不建议技术用户仅选择排名或其他指标最靠前的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点,不可诠释为对事实的陈述。Gartner 对该项研究不承担任何明示或默示的担保,包括对适销性或适用于某一特定用途的任何担保。

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