表存储
适用于使用大量半结构化数据集进行快速开发的 NoSQL 键-值存储
- 存储高度可用的半结构化数据
- 创建高度可缩放的应用
- 创建需要灵活数据架构的应用
- 使用 JSON 序列化数据
- 执行基于 OData 的查询
使用表存储的客户
存储 PB 级别的结构化数据
使用 Azure 表存储存储 PB 级别的半结构化数据，并降低成本。与许多（本地或基于云的）数据存储不同，表存储无需手动将数据集分片便可进行扩展。可用性也不是问题：使用异地冗余存储，在一个区域内将存储的数据复制三次，在超过数百英里以外的另一个区域内又复制三次。
支持灵活的数据架构
表存储极为适合灵活的数据集（Web 应用用户数据、地址簿、设备信息和其他元数据），且无需将数据模型锁定为特定架构便可生成云应用程序。由于同一表内的不同行可能有不同的结构（例如，订单信息在一行，客户信息在另一行），因此你可以在不脱机的情况下展开应用程序和表架构。
面向企业
表存储包含一个强大的一致性模型。在表存储中插入或更新数据时，对该数据进行的所有进一步访问都将会看到最近的更新。这对于多个用户在同时更新数据存储的系统非常重要。
专为开发人员设计
Azure 存储器提供内容丰富的客户端库，用于使用 .NET、Java、Android、C++、Node.js、PHP、Ruby 和 Python 生成应用。客户端库为表存储提供高级功能，包括针对查询和乐观锁定功能的 OData 支持。Azure 存储器中的数据还可通过 REST API 进行访问，REST API 可通过构成 HTTP/HTTPS 请求的任何语言调用。