Azure 数据资源管理器

快速且高度可缩放的数据分析服务

已使用 Azure 数据资源管理器的客户

Buhler
Ecolab
Snelstart
KenSci Clinical Analytics
DocuSign
Siemens Healthineers
ZoomD
Taboola

概述

Azure 数据资源管理器是一项快速、完全托管的数据分析服务,可实时分析从应用程序、网站和 IoT 设备等流式传输的海量数据。进行提问并以迭代方式动态浏览数据,从而改进产品、改善客户体验、监视设备并帮助操作。快速识别数据中的模式、异常和趋势。探索新问题并在几分钟内获得答案。凭借优化后的成本结构,根据需要尽量多地运行查询。

专为数据探索设计

发现流式数据中的隐藏见解。利用直观的查询语言,可轻松地在飞速变化的数据中快速找到答案。

完全托管,提高效率

有效使用数据成本,探索新的可能性。借助易于使用、完全托管的数据分析服务,专注于见解而非基础结构。

针对流式数据进行了优化

快速响应迅速流动且瞬息万变的数据。Azure 数据资源管理器简化了各种形式的流式数据的分析。

服务功能

低延迟引入

在几分钟内弹性扩展到数 TB 数据。此数据管理服务可提供快速的低延迟引入,以及支持高达每节点 200 MB 数据/秒的线性缩放。针对来自不同设备、应用程序、服务器和服务的数据,Azure 数据资源管理器支持的数据引入方法越来越多,可用于各种特定用例。

高并发的快速只读查询

无需修改数据或元数据,即可在 1 秒内从十亿记录中获得结果。在完成分析之前,请继续完善查询。查询大量的结构化、半结构化(类似于 JSON 的嵌套类型)和非结构化(自由文本)数据。搜索特定文本条款,定位事件并对结构化数据执行计算。直观查询语言使用 Microsoft IntelliSense 选项和颜色编码,有助于快速发现模式、趋势和异常。使用快速文本索引、列存储和时序操作一体化服务,简化数据探索。

时序分析

使用近实时的监视解决方案和工作流在几秒钟内创建和分析数千个时序。Azure 数据资源管理器本机支持创建、操作和分析多个时序。

完全托管的数据服务

专注于数据,而不是基础结构。这项功能强大、完全托管的数据分析服务可根据用户需求自动缩放。只为所需功能付费从而控制成本,并且无前期成本或终止费用。利用全局可用性实现大规模可伸缩性。

具有成本效益的查询和存储

无限提问,无费用飞涨之忧;按小时(而不是按查询)付费。还可控制存储成本。充分利用持久性数据库的优势,向表格自动添加数据,并可根据所需的数据存储时长灵活选择保留策略。若要以商品定价进行持久存储,可将数据写入 Azure Blob 存储供将来使用。

具有内置分析的自定义解决方案

使用平台即服务 (PaaS),生成具有内置交互分析的解决方案。Azure 数据资源管理器是适用于 Azure MonitorAzure 时序见解Windows Defender 高级威胁防护的数据服务。它支持 REST API、MS-TDS 和 Azure 资源管理器服务终结点和多个客户端库。

用例

IoT 应用程序

IoT 设备可生成数十亿的传感器读数。规范化和聚合数据通常需要多种技术,这会减慢分析速度,使维护变得复杂并导致可靠性问题。Azure 数据资源管理器有利于远程监视不断循环操作的生产设备、车辆和系统。从大量遥测中获取见解,从而确保高性能并优化计算机质量。将数据用于通知并提供给分析工具进行问题诊断和处理。

大数据日志记录平台

发行商、广告网络、游戏网站和其他基于 Web 的业务依靠大量日志数据来近实时地发现趋势、模式或异常。通过数据探索,发现有助于获得新客户的见解,提高用户参与度并通过流量获利。借助对数十亿行日志数据的即时分析,为访问者生成个性化推荐,预测其最可能点击的结果和内容建议,并了解哪些内容可带来新的订阅和购买商机。

SaaS 应用程序

各组织迅速采用服务型软件 (SaaS) 应用程序,实现业务转型。在 SaaS 应用程序中嵌入 Azure 数据资源管理器,实时引入和分析数 PB 数据。开发人员使用该数据监视服务并提高应用程序性能,而业务用户则将其用于发现用户趋势、创建个性化体验并拓展新的收入源。

我们的合作伙伴

  • Element
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