QnA Maker API | Microsoft Azure

从现有内容创建常见问题解答服务

尝试以下演示，了解 QnA Maker 如何用于现有内容。

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答案:

You can login with your Microsoft account.

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100

匹配的问题:

How do I login to the QnA Maker Portal?
how do I login?
how do i login

{
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    {
      "answer": "You can login with your [Microsoft account](https://account.microsoft.com/account).",
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        "How do I login to the QnA Maker Portal?",
        "how do I login?",
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      ]
    }
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想要生成它？

文档

从现有内容中快速提取问题和解答

使用现有内容来构建和定型可采用自然对话方式回应用户的简单问答机器人。引入 FAQ URL、结构化文档和产品手册，并从内容中提取所有可能的问答对。

轻松定型和完善问答机器人服务

通过易于使用的界面来编辑、删除和添加问答对，然后将知识库作为机器人服务的 API 终结点进行发布。使用熟悉的聊天界面轻松测试和定型机器人。

根据业务及符合性需求缩放服务

由于 QnA Maker 服务是一个托管模型，因此其数据和运行时组件是作为 Azure 订阅的一部分托管的。根据规模和吞吐量需求选择产品层，安心确信所有组件都符合 Azure 规定。

通过与其他 API 集成扩大选择范围

将 QnA Maker 与语言理解智能服务和语音 API 等其他 API 集成，以不同方式解答用户问题。

常见问题解答聊天机器人体系结构

概述

QnA Maker 工具使内容所有者维护其问答知识库变得极其简单。结合使用机器人服务和语言理解智能服务，可轻易设置能根据查询意向从不同知识库做出响应的常见问题解答聊天机器人。

流

1 员工访问权限常见问题解答机器人
2 Azure Active Directory 验证员工的身份
3 查询将发送到 LUIS 模型以获得查询的意向
4 基于意向，查询将重定向到对应的知识库
5 QnA Maker 将为传入的查询提供最佳匹配
6 向员工显示结果
7 “数据冠军”将基于用户流量反馈来管理和更新其 QnA 知识库

"QnAMaker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000+ people. We were able to leverage Q&A Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both."

Accenture 人力资源技术平台总经理 Sangita Agarwal