快速创建基于数据的对话层
QnA Maker 是一个基于云的 API 服务，用于创建基于现有数据的对话式问答层。使用它可通过从半结构化内容（包括常见问题解答、手册和文档）中提取问题和答案来生成知识库。使用 QnA，以知识库中的最佳答案自动回答用户的问题。随着不断从用户行为中学习，知识库变得愈加智能。
自动从半结构化内容（包括常见问题解答、产品手册、指南、支持文档和策略）中提取问答对。
通过关于其他问题的建议来改进知识库。根据其相关性添加或拒绝它们。
在 QnA Maker 门户中或使用 REST API 轻松创建、编辑和训练复杂的多轮次对话。
在 Teams、Skype 或其他位置创建并发布机器人；无需代码方面的经验。只需上传一个半结构化文档或 URL。
支持丰富的数据和动态管理内容
QnA Maker 知识库支持使用 Markdown 进行动态内容管理。要利用 Markdown 的全部功能，只需直接在表中修改内容，或上传包含丰富内容的知识库。
在 Azure 中安全地存储和部署
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 10 亿美元。
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我们雇佣了超过 3,500 名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有的符合性认证超过任何其他云提供商。查看综合列表。
获取定价详细信息
查看 QnA Maker 管理服务的定价。请记住：创建 QnA Maker 资源时，数据和运行时托管在自己的 Azure 订阅中。它们由 Azure 应用服务和 Azure 搜索提供支持。查看 Azure 应用服务和 Azure 搜索的定价。
入门所需的全部内容
"QnA Maker enabled Accenture to build corpus at speed to quickly launch an HR chatbot for 100,000-plus people. We were able to leverage QnA Maker and LUIS to build our conversation hierarchy, getting us the best of both.”
Accenture 人力资源技术平台总经理 Sangita Agarwal
“Using Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and the Azure QnA Maker API, made it easy for our developers to put an advanced, conversational experience in the hands of our customers very fast.”
Antonio Guzman Sacristan，Telefonica Aura 创新主管
“By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services, such as Language Understanding and QnA Maker, we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation, and do it in an agile, fast, and cost-effective way.”
Matt White，Progressive Insurance 个人保险收益体验市场营销经理