体验新型数据分析
Azure Synapse 是一项企业分析服务，可以加快在数据仓库和大数据系统中获取见解的时间。它将企业数据仓库中使用的最佳 SQL 技术、用于大数据的 Apache Spark 技术以及面向日志和时序分析的 Azure 数据资源管理器汇集在一起。
无限缩放，可跨数据仓库和大数据分析系统快速提供对所有数据的见解
从通过机器学习模型转换的所有数据中发现强大的见解，以增强智能应用
开发端到端分析解决方案的统一体验，可显著缩短项目开发时
市场领先的安全和隐私功能，包括列级和行级安全，以及动态数据掩码
体验无限制的缩放，以及根据自己的条件查询数据
跨数据仓库、数据湖、操作数据库和大数据分析系统从所有数据中获取见解。使用所选语言查询关系数据和非关系数据。对于任务关键型工作负载，可以使用智能工作负载管理、工作负载隔离和无限制并发来轻松优化所有查询的性能。
从所有数据中发现强大的见解
通过与 Power BI 和 Azure 机器学习集成，扩展对所有数据进行的见解发现。支持从业者轻松地将机器学习模型应用于所有智能应用，而无需进行任何数据移动。显著缩短 BI 和机器学习项目的项目开发时间。将智能无缝应用于所有最重要的数据（从 Dynamics 365 和 Microsoft 365 到第三方数据集），然后只需单击几下，即可 共享数据 。
使用统一的体验构建分析解决方案
Synapse Studio 为数据准备、数据管理、数据浏览、企业数据仓库、大数据和 AI 任务提供了一个工作区。数据工程师可以使用无代码数据可视化环境来管理数据管道。数据库管理员可以自动优化查询。数据科学家在几分钟内即可生成概念证明。业务分析师可以安全地访问数据集，并使用 Power BI 在几分钟内生成仪表板 - 使用相同的分析服务完成所有任务。
通过 Azure Synapse Link 聚合数据工作负载
通过消除 Microsoft 数据存储和 Azure Synapse Analytics 之间的障碍，从事后分析转到近实时见解。使用 Azure Synapse Link 自动从操作数据库和业务应用程序移动数据，而无需执行耗时的提取、转换和加载 (ETL) 过程。通过轻松连接单独的系统来获取业务的端到端视图，并通过向每个连接数据的团队提供强大分析功能的解决方案实现数据访问民主化。
借助出色的安全和隐私功能保护数据
利用高级安全和隐私功能（如自动威胁检测和始终开启的加密）保护数据安全。通过列级和行级安全性、列级加密和动态数据掩码确保精细控制，从而实时自动保护敏感数据。
内置的全面安全性和合规性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
开始使用 Azure 免费帐户
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。
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了解各种规模的公司选择 Azure Synapse Analytics 的原因
Mitsubishi 重工
三菱重工 (MHI) 构建了一个数据分析平台，使用 Azure Synapse Analytics 通过将数据准备期缩短 90% 并转移到数据驱动的管理来加速数据转换。
East London NHS Foundation Trust
"Azure 平台巩固了发展合作数据平台的敏捷和实验性方法，支持我们在需要时随时随地了解和透视。"
Amar Shah，East London NHS Foundation Trust 首席质量官
Americana Group
“我们向人们展示他们可以使用数据来监视和加速其任务。但当他们开始更改其行为并根据数据做出明智决策时，才能获得真正的价值。”
Navdeep Agarwal，Americana Group 餐厅部门商业智能主管
瑞士再保险公司
瑞士再保险公司（通常称为 Swiss Re）致力于大数据业务。作为全球第二大再保险公司，该公司 通过 Azure Synapse Analytics 和 Power BI 推动更深入、更快的见解。
MultiChoice Group
“我们正在成为一家分析驱动型公司，能够理解将数据视为数字世界中的资产至关重要的原因。”
Debra Goosen，MultiChoice 集团的分析创新主管
常见问题解答
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数据仓库是一个集中式存储库，用于保存结构化数据（数据库表、Excel 工作表）和半结构化数据（XML 文件、网页），用于报告、分析和其他形式的商业智能。 详细了解 数据仓库。
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Azure Synapse 在全球大多数区域—提供，请参阅 Azure 产品（按区域） 页了解最新详细信息。
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曾经的 Azure Synapse Analytics（之前称为 SQL DW）现在在 Azure 门户中标记为专用 SQL 池（以前称为 SQL 数据仓库）。现在，现有客户可以使用专用 SQL 池（以前称为 SQL DW）在生产环境中继续运行现有数据仓库工作负载，而无需进行任何更改。如果现有客户希望利用 Azure Synapse Analytics 中的统一体验提供的所有最新创新，他们可以选择使用 Synapse 工作区管理其现有数据仓库。通过此路径，现有的 Azure SQL 数据仓库客户可以在不影响工作负载的情况下继续运行当前数据仓库，并且可以轻松开始使用 Azure Synapse Analytics 中的最新创新，例如无服务器数据湖探索和集成的 SQL 和 Apache Spark 引擎。
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