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Azure 流分析

从云端到边缘的无服务器实时分析

轻松实时地从流数据中提供深入的见解

了解 Azure 流分析 - 一款专为任务关键型工作负荷设计实时分析服务,轻松易用。只需单击几下即可生成端到端的无服务器流式处理管道。使用 SQL 数分钟内即可实现从零到生产的跨越,还可借助自定义代码和内置的机器学习功能轻松扩展,以供用于更高级的方案。通过有资金保障的 SLA,满怀信心地运行要求最严苛的工作负荷。

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端到端的分析管道:使用熟悉的 SQL 语法数分钟内即可用于生产,使用 JavaScript 和 C# 自定义代码具有可扩展性

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凭借具有弹性容量的快速可扩展性可生成强大的流式处理数据管道,并将分析数百万个事件的延迟缩短到亚秒级

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用于流处理的混合体系结构,能够在云端和边缘运行相同的查询

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具有内置恢复功能和内置机器学习功能的企业级可靠性适用于高级方案

在数分钟内生成流式处理管道

无需了解新的处理框架或预配虚拟机 (VM) /群集,即可运行复杂的分析。将可通过 JavaScript 和 C# 自定义代码扩展的熟悉的 SQL 语言用于更高级的用例。通过源和接收器之间的一键式集成,轻松启用低延迟仪表板、流式处理 ETL 和实时警报等方案。
数据监视应用性能和使用情况,如活跃用户、每个用户每日会话数、会话持续时间、主要的设备。

以亚秒级延迟运行任务关键型工作负荷

凭借 99.9% 的高可用性和内置恢复功能,确保“一次性”处理事件。轻松设置持续集成和持续交付 (CI-CD) 管道,并且将要求最严苛的工作负荷的延迟缩短至亚秒级。

在云端和边缘部署

使实时见解和分析功能更贴近数据来源。启用使用真正的混合体系结构的流处理新方案,并在云端或边缘运行相同的查询。
数据监视应用性能和使用情况,如活跃用户、每个用户每日会话数、会话持续时间、主要的设备。

利用人工智能实现强大的实时分析

利用内置机器学习 (ML) 模型缩短获得见解的时间。借助 Azure 流分析,使用基于机器学习的功能直接在流式处理作业中执行异常情况检测。

内置的全面的安全性和合规性

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD10 亿

  • 我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表

  • 快速纵向扩展,只为使用的资源付费

    • 仅针对所使用的虚拟机、关联存储和网络资源付费
    • 利用免费群集管理

开始使用 Azure 免费帐户

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 USD200 额度。拥有额度后,可以免费使用很多热门服务,以及超过 55 项永久免费的服务。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

3

12 个月后,你将能继续使用超过 55 种永久免费的服务,且仍只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

社区和 Azure 支持

在 MSDN 和 Stack Overflow上向 Microsoft 工程师和 Azure 社区专家提问并获取支持,或者与  Azure 支持专家交流。

热门的模板和实验室

发现由 Microsoft 和社区提供的 自定进度实验室 和热门的 常用配置快速入门模板 。

了解公司通过 Azure 流分析取得的成就

世界知名啤酒酿造公司在全球范围内捕获和处理实时数据

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了解 Anheuser Busch InBev 如何使用 Azure 数据服务(包括 Azure 流分析)优化库存、减少缺货情况以及更好地预测未来的零售商消费趋势。
AB InBev

国际机场通过实时仪表板和 Power BI 改善客流量管理

 

希思罗机场使用 Azure 从后端业务系统中提取数据并将其推送到 Power BI,使员工实时了解机场客流量。

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Kohler 借助 Azure IoT 掀起厨卫用品领域的智能家居革命

 

了解 Kohler 如何利用 Azure 数据服务和基础结构将开发周期缩短一半并大幅降低启动投资。

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游戏工作室为了提供有趣的新功能和吸引玩家而实时创新

 

Fluffy Fairy Games 使用 Azure 处理数十亿个事件、快速启动新功能、分析玩家反馈并根据用户的偏好创新。

Kolibri Games

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能源供应商通过实时资产跟踪改善风暴恢复和客户服务

 

了解 Southern Company 如何使用流分析和 IoT 中心,依靠 Azure 对关键工作负荷的灵活性和可靠性将传感器数据转换为可行的见解。

Southern Company
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面向开发人员的培训资源

文档

浏览教程、示例和其他文档,了解 Azure 流分析的用法。

流分析文档概述

流分析快速入门文档

流分析查询模式文档

视频

观看视频和演示,了解 Azure 流分析支持的方案。

云和智能边缘中的机器学习模型

在 IoT Edge 上管理时间线和编码

学习模块

通过 Microsoft Learn 提供的动手实践在线课程,扩展知识并获得认证。

浏览 Microsoft Learn 上的培训内容

  • 在全球 24 个区域提供 Azure 流分析。

  • 我们保证流分析 API 的可用性至少达到 99.9%。

  • 标准流单元是计算和内存的混合。

  • 流单元按小时计费,计费依据为在这一小时选择的最大单元数。

准备就绪后,即可设置 Azure 免费帐户

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